“力学动态”文摘，第71卷，第2期
“力学动态”文摘，第71卷，第2期，2025年8月25日
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编者按：《力学动态》文摘由江苏省力学学会 、河海大学力学与工程科学学院主办。每月10日和25日发送，免费订阅、自由退订。欢迎发布信息、交流体会、共享经验。
本期目录：
◆ 新闻报道
关于发布面向人机物融合的智能化软件基础研究重大研究计划2025年度项目指南的通告
◆ 学术会议
Postdoctoral Fellow Position on Animal Neurotrauma - Stockholm Sweden Two PhD positions in Biological Materials, Bioinspiration & Biomechanics
◆ 友情链接
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新闻报道
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（摘自中国力学会网站）
2025年7月18日，中国力学学会第12届理事会第2次全体常务理事会暨党委扩大会议在长沙国际会议中心召开。理事长何国威主持会议，共计44位常务理事出席。第二届监事会监事长、副监事长，以及学会副秘书长和秘书处部分工作人员列席会议。会议纪要如下：
一、学习《中国科协关于科技社团举办活动的若干管理规定》
近日，中国科协发布关于科技社团举办活动的若干管理规定，这是在中央八项规定基础上，中国科协出台的规范学术会议的重要文件。何国威理事长带领全体常务理事共同学习了该文件，并要求秘书处在分支机构管理、在学会主办的各项学术活动中做好宣贯和落实。中国力学大会-2025也率先响应号召，在会场布置、会议接待等方面做了规范和简化，聚焦学术交流。
二、审议通过分支机构及编委会换届结果
冯西桥副理事长报告了分支机构及编委会换届情况。换届工作自2025年2月启动，历时近5个月，在理事长指导下，得到各分支机构和编委会的大力支持，所有分支机构和编委会均按照新修订的《专业委员会、工作委员会、编委会管理规定》完成了换届。本次换届适当扩大了固体力学、流体力学、动力学与控制、生物力学等二级学科的专委会委员人数；明确了负责人不得重复担任，并严格控制委员任职数量；统筹考虑新晋力学学科博士点高校、非985/211高校、行业部门科研院所的参与，尽可能涵盖更多的单位；鼓励女性科技工作者和西部地区科技工作者的积极参与。会议审议通过了23个专业委员会、7个工作委员会、4个工作组和12个编委会的换届结果。
三、奖励工作
会议审议通过魏悦广副理事长关于第十一届中国力学学会科学技术奖评审结果的报告；审议通过曲绍兴副理事长关于第十九届中国力学学会青年科技奖评审结果的报告；审议通过郭万林副理事长关于2024年度优秀博士学位论文汇编评选结果的报告。
会议还听取了魏悦广副理事长关于第十四届周培源力学奖与第二届周培源青年力学奖的情况通报；听取了张自兵副秘书长关于第十五届周培源大学生力学竞赛的情况通报。
四、通报中国力学大会-2025筹备情况
罗喜胜秘书长报告了中国力学大会-2025筹备情况。包括大会简要日程、开幕式安排、大会邀请报告和分会场、专题研讨会报告情况，以及大会的会务组织筹备工作，包括会场、餐饮、交通、医疗等各项工作已准备就绪。
（摘自江苏省力学学会网站）
8月13日—15日，由江苏省力学学会、北京力学会和云南省力学学会联合主办，昆明理工大学承办的“2025年力学专业实验力学课程教学教改研讨会”在昆明成功召开。清华大学冯雪教授，昆明理工大学原副校长周峰越教授，东南大学何小元教授出席大会并致辞，来自全国各高校的90余位专家学者齐聚一堂，共襄盛会。
北京大学励争教授、清华大学李喜德教授、华南理工大学汤立群教授、天津大学仇巍教授、北京航空航天大学潘兵教授、东南大学杨福俊教授、北京理工大学刘战伟教授等专家就光弹性法、全息干涉计量、散斑计量技术、云纹法、光纤光栅传感器测量技术、数字图像相关方法、栅线投影测量以及光谱检测技术做专门报告。
该研讨会于2007年由东南大学发起，聚焦实验力学教学改革、教材建设与实验方法创新，由在实验力学领域具有丰富经验的专家教授分享在实验力学教学与科研中的创新实践与成功案例，促进学科交叉融合与教学改革，培养青年教师，有力推动了力学学科发展。
关于发布面向人机物融合的智能化软件基础研究重大研究计划2025年度项目指南的通告
（摘自国家自然科学基金委员会网站）
“面向人机物融合的智能化软件基础研究”重大研究计划针对关键软件自主创新的国家重大战略需求，围绕智能化软件新范型的数理基础、工程构造、运维演化、质量保障等方面的重大科学问题，通过信息、数学、物理、工程、管理等学科的交叉融合研究，为我国实现关键软件领域的科学突破提供基础理论、关键技术和人才支撑。
一、科学目标
建立智能化软件新范型及其基础理论，构建智能化软件开发自动化与群智化、泛在操作系统的软件定义及其领域定制生成的方法与技术体系，形成基于新范型的工业软件构造与集成新方法新技术，培育智能化软件创新生态的开源基础，提升我国在关键软件领域的自主创新能力。
二、核心科学问题
（一）人机物三元融合共生智能化软件系统的组成原理。
针对智能化软件的基本形态、结构特征、交互机理和行为规律，建立人机物三元融合共生的系统建模理论，提出泛在异构资源的统一表征与封装方法，构造可自主适应、持续演化、长期生存、群智涌现的软件体系结构模型。
（二）归纳演绎相融合的智能化软件构造与运行机理。
针对智能化软件的高效构造和运行，揭示归纳演绎相融合的软件构造与运行机理，提出新型软件自动化、群智化构造方法与泛在操作系统的软件定义方法，设计泛在操作系统共性框架和核心构件，形成面向特定行业领域的软件定制化开发与集成技术方案。
（三）自知自治的智能化软件系统质量保障方法。
针对智能化软件系统结构复杂性和行为非确定性，建立融合逻辑确定性与概率近似性的系统质量框架理论基础，提出以驾驭非确定性为核心的软件可信性理论与技术，实现系统质量的动态自治管理，形成可验证、可持续、全生命周期的软件质量保障方法体系。
三、2025年度资助的研究方向
（一）培育项目。
以总体科学目标为牵引，基于核心科学问题，拟围绕以下5个研究方向，优先资助探索性强、具有原创性思想、提出新技术路径、响应新兴应用场景需求的申请项目。
1. 人机物融合智能化软件的数理基础和行为科学基础。
围绕人机物三元融合共生的系统建模问题，研究人机物融合智能化软件的数理基础和行为表征，包括智能化软件的自主协同行为、人机物交互行为、群智涌现行为、系统社会影响机理等；提出面向程序代码部件和AI模型部件动态交互协同的、可驾驭智能化软件系统非确定性的新型形式化理论与方法。
2. 逻辑演绎与数据归纳协同驱动的神经-符号融合软件理论。
围绕归纳演绎相融合的智能化软件构造问题，研究神经-符号融合的智能化软件理论与基础算法，构建逻辑推理与机器学习相互增强的软件体系结构模型、神经-符号融合软件的形式化规约自动生成方法、基于神经-符号学习的软件系统高效构造方法、结合自然语言与形式语言的智能化程序设计语言理论。
3. 面向智能化软件的泛在操作系统原理和构造方法。
围绕智能化软件的高可信运行支撑问题，研究泛在操作系统的新型内核架构模型、设计原理和构造方法，泛在资源的统一表征、感知和互操作，反馈控制的任务调度方法和自然交互接口设计等；构建泛在操作系统的共性框架与核心构件；面向特定领域，研究软件定义的泛在操作系统关键技术及定制方法。
4. 基于智能化软件范型的工业软件建模原理和开发方法。
围绕基于智能化软件范型的工业软件构造问题，研究工业软件多域多源知识统一模型理论，支持软件工程、数学/物理模型、流程工艺、运筹管理等知识的融合表征和精确规约，并探索工业软件设计中非确定问题求解的AI补偿方法；研究领域知识与AI模型协同驱动的工业软件低代码开发方法，设计面向特定领域的工业软件编程语言（DSL）；构建特定领域工业软件核心构件/框架、知识库和模型库等。
5. 开源软件生态理论、技术及策略。
围绕智能化软件开源生态建设与治理问题，研究开源生态持续激励汇聚机理、开源贡献存证技术与评估度量方法；研究群体高效协作机制、群智协作任务规划与协同技术、开源社区智能化运维技术；面向开源生态的价值链，研究开源社区权益链演进和治理机制、开源软件供应链建模分析方法、敏感隐私数据分析和开源依赖关系合规性分析验证技术；建立开源生态的创新管理机制、开源平台的服务优化策略、开源社区的治理机制和可持续运营模式；构建开源平台服务支撑工具。
（二）重点支持项目。
以总体科学目标为牵引，针对核心科学问题，拟围绕以下6个研究方向，优先资助前期研究基础较好、交叉性强、响应新兴应用场景需求、对总体科学目标有较大贡献的申请项目。
1. 人机物融合智能化软件可成长理论方法与关键技术。
聚焦人机物融合智能化软件的可成长性问题，研究软件的体系结构、运行机理和生命周期基本原理，建立新型智能化可成长软件的范型理论；研究面向人机物融合场景的统一软件建模框架、软件定义方法和智能化编程新范式，支撑人机物融合智能化软件的快速构造与成长演化；研究开放环境约束在线检测与监控、神经-符号融合程序分析、增量验证和软件生态依赖诊断等技术，构建面向可成长智能化软件及其生态的软件工具。
2. 知识数据双驱动的组织建模、影响评估与精确调控技术。
聚焦三元融合系统中人类个体与群体的需求感知与行为调控问题，研究人类工效学视角下个体面对人机物融合智能化软件的心理特征与认知规律，支撑人在回路的行为建模及人机协同机制设计；研究基于社会-技术系统理论的群体交互机理、多方博弈机制与行为涌现规律，支撑数据与知识双驱动的人类社群组织建模与趋势预测；研究智能化软件对人类社群组织影响的效能评估方法与精准调控技术，支撑与人类价值对齐的智能化软件设计方法和实现机制；研究智能化软件大规模应用的价值风险识别与预测技术，支撑智能社会的风险调控与防范。
3. 高可信程序代码自动生成与系统自动重构优化关键技术。
聚焦人机物融合软件系统程序代码的自动生成与维护问题，研究融合程序语法和类型理论的新型神经网络数理基础，构建具有递归推演能力的新型代码大模型建模理论与计算模型；研究融合神经计算的高效符号知识推理方法，构建具有处理大规模程序能力的高精度符号化分析工具；研究融合形式语言自动机与神经网络约束解码的代码生成技术、程序代码内在知识的在线学习与记忆存储技术，构建具有持续学习能力的新型代码理解与生成工具；研究针对大规模遗产软件系统的自动优化与重构技术，构建神经符号融合的软件维护智能体系统。
4. 面向智能化软件生态成长演化的群智范式支撑技术与平台。
聚焦群智视角下的智能化软件生态成长与演化问题，研究小核心与大外围高效联接协作、自由创作与规范生产持续联接转换的敏捷迭代开发模型，建立群智范式度量指标体系；研究大规模群智激发汇聚机制、多模态软件资源（包括数据、模型、代码、知识及服务）开放共享技术和开源生态价值网络形成机理，提出支持软件持续成长演化的人-机群智协同机制、协同演进技术和评估调控模型；融合上述模型、指标、机制和技术，构建群智协同框架及工具链，研制群智范式支撑平台并开展应用验证。
5. 基于领域软件资产的需求驱动软件高可信构造与演化。
聚焦特定领域的智能化软件高可信构造与演化问题，研究基于领域软件资产的“需求规约-软件体系结构-代码实现”追踪依赖关系图谱的表达方法，构建知识和模型增强的需求驱动智能化软件体系结构设计方法和代码生成技术；研究智能化软件的测试和形式化验证技术并研制工具；研究面向环境变化和任务扩展等演化需求的智能化软件重构技术，支撑智能化软件运行时重构与动态演化；面向安全攸关领域复杂嵌入式软件应用场景开展验证。
6. 车路云一体化端到端自动驾驶功能软件开发方法。
聚焦车路云一体化场景下智能化软件开发需求，研究具有低通滤波功能的多模态神经网络模型设计方法；研究路端数据支持的驾驶场景虚拟重构方法，建立知识驱动的异常交通参与者行为模型，支持面向动态交通场景的数据自动生成；开发分层解耦的自动驾驶功能软件原子构件，建立车端与路端数据联合驱动的端到端模型强化学习训练平台；开发自动驾驶功能软件系统，实现自动驾驶模型的远程更新，开展车路云一体化实车测试验证。
四、遴选项目的基本原则
（一）对实现总体科学目标的贡献度。
（二）解决智能化软件领域关键科学与技术难题，具有原创性、基础性、交叉性和应用前景。
（三）具有产出高水平论文/专利和高质量软件制品的潜力。
五、2025年度资助计划
拟资助培育项目约20项，直接费用资助强度约为80万/项，资助期限为3年，申请书中研究期限应填写“2026年1月1日－2028年12月31日”；拟资助重点支持项目约8项，直接费用资助强度约为300万/项，资助期限为4年，申请书中研究期限应填写“2026年1月1日－2029年12月31日”。
六、申请要求及注意事项
（一）申请条件。
本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：
1. 具有承担基础研究课题的经历。
2. 具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定。
执行《2025年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。
（三）申请注意事项。
申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2025年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2025年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。
1. 本重大研究计划项目实行无纸化申请。申请书提交时间为2025年9月15日至2025年9月22日16时。
2. 项目申请书采用在线方式撰写。对申请人具体要求如下：
（1）申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。
（2）本重大研究计划旨在紧密围绕核心科学问题，对多学科相关研究进行战略性的方向引导和优势整合，成为一个项目集群。申请人应根据本重大研究计划拟解决的具体科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和相应的研究经费等。
（3）项目申请人在信息系统中选择“在线申请”—“新增项目申请”—“申请交叉科学部项目”进行项目申报。
申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“面向人机物融合的智能化软件基础研究”，受理代码选择T04，并根据申请项目的具体研究内容选择不超过5个申请代码。
培育项目和重点支持项目的合作研究单位均不得超过2个。鼓励申请人与企业研究人员联合申请。
（4）申请人在申请书起始部分应明确说明申请符合本项目指南中的资助研究方向（写明指南中的研究方向序号和相应内容），以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现总体科学目标的贡献。
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
3. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2025年9月22日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料。
4. 其他注意事项。
（1）为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目成果应在本重大研究计划框架内开源，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。
（2）为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。
（四）咨询方式。
国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学四处
联系电话：010-62328922
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学术会议
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由中国力学学会主办，江南大学承办的中国力学学会青年学术沙龙第133次活动定于2025年9月20日（星期六）在江苏无锡举行。沙龙旨在展示力学学科的最新进展，促进力学学科不同研究方向之间的交流，为力学青年学者提供一个相互了解与科研合作的契机，分享想法、经验和进展，探索新的方向和问题，进一步推动力学学科长足发展。具体内容通知如下：
一、时间地点
注册时间：2025年9月19日全天
报告时间：2025年9月20日08:00-12:30
报告地点：无锡长广溪宾馆（无锡市太湖新城缘溪道1号，江南大学西门）
二、会议安排
1）开幕式
2）邀请报告
3）参观交流
三、回执
为了更好地组织与安排此次活动，请您在2025年8月31日之前扫描
二维码 （或点击链接https://docs.qq.com/form/page/DWVNpWXp4S05nUmt5）填写回执。本次会议代表免收注册费，交通费及住宿自理。
四、会议联系人
中国力学学会办公室
联系人：周冬冬
联系电话：010-82543909
电子邮箱：zhoudd@cstam.org.cn
江南大学
联系人：董淑宏
邮 箱：dsh@jiangnan.edu.cn
手 机：15951667796（微信同号）
江南大学
联系人：朱家才
邮 箱：jczhu@jiangnan.edu.cn
手 机：15895907005（微信同号）
一、会议简介
软物质力学作为固体力学前沿领域，既蕴含诸多基础力学难题，又持续推动着柔性电子、生物医疗、智能装备等领域的革新突破。近年来，我国科研团队在水凝胶智能响应、柔性器件力学设计、软体机器人驱动机制等方向取得系列原创成果。为应对软物质力学多尺度理论构建、跨学科方法创新和工程转化应用的新挑战，亟需搭建高水平学术交流平台，促进基础研究与产业需求的深度融合。
由安徽省力学学会和中国力学学会软物质力学工作组联合主办，中国科学技术大学工程科学学院和超常环境非线性力学全国重点实验室承办的“第四届全国软物质力学大会”将于2025年11月7日至9日在安徽省合肥市举行。本届大会将聚焦软物质物理力学与本构关系等基础科学问题，深入探讨智能软材料的多场耦合、生物组织仿生等交叉前沿；围绕柔性电子器件设计、软物质增材制造、软体机器人应用以及AI赋能的软物质力学等方向，构建“基础理论—计算方法—实验技术—工程转化”的全链条交流框架。
我们诚挚邀请从事软物质力学、材料科学、生物医学工程、人工智能等相关领域的专家学者和研究生齐聚庐州，共襄学术盛会!
二、会议议题
本次大会将邀请国内外软物质力学领域的著名专家学者作大会邀请报告，全面介绍该领域的最新研究成果与关键进展，深入探讨软物质力学的发展方向，展望其未来面临的挑战与前沿机遇。大会同期将设置多个专题分会场，组织参会代表进行口头报告、壁报展示与专题研讨，促进学术交流与合作。大会同时设有壁报展示与遴选环节。
分会场主题包括但不限于（最终议题将根据投稿情况适当调整）：
S01软物质物理力学；（主席：洪伟、李晓雁、殷俊）
S02软物质本构、断裂与疲劳；（主席：卢同庆、肖锐、刘吉）
S03智能软物质与多场耦合；（主席：刘立武，贾铮、陈开卷）
S04生物组织力学与仿生力学；（主席：徐峰、王丽珍、吴嘉宁）
S05软物质失稳与表界面力学；（主席：陈少华、徐凡、戴兆贺）
S06柔性结构与柔性电子器件；（主席：宋吉舟、张一慧、解兆谦）
S07软物质3D/4D打印；（主席：贺健康、葛锜、孙晓昊）
S08软体机器人及其应用；（主席：谷国迎、杨海涛、李国瑞）
S09软物质与冲击防护；（主席：汤立群、宣守虎、王正锦）
S10极端环境下软材料力学；(主席：王记增、关东石、杨栩旭)
S11AI+软物质力学; (主席：陈常青、张维声、刘珂)
三、组织机构
会议名誉主席：
杨卫（浙江大学）
冷劲松（哈尔滨工业大学）
会议主席：
曲绍兴（浙江大学）
吴恒安（中国科学技术大学）
吕海宝（哈尔滨工业大学）
学术委员会
主任： 宋吉舟
副主任：姜洪源、刘立武、卢同庆、马寅佶、徐凡
秘书长：贾铮
委员（按姓氏首字母为序）：范智超、关东石、吕存景、刘俊杰、李珑、刘洋、刘夏、梁旭东、李宇航、毛晟、梅跃、陶然、王柳 、王炯、王叶成 、徐光魁、杨宝、杨灿辉、张凯、张耀
组织委员会
主任：王柳
委员（按姓氏笔画排序）：王奉超、公泽、王胜、冯伟、孙晓昊、朱银波、贠国霖、吴开金、张永亮、余昊、汪国睿、杨月华、高怀岭
四、会议时间与地点
时间：2025年11月7日-9日
地址:安徽省合肥市包河区南宁东路301号合肥融创永乐半山酒店
五、会议日程（暂定）
2025年11月7日：全天报到
2025年11月8日：大会报告
2025年11月9日：分会场报告
2025年11月10日：离会
六、会议注册
1.本次会议注册网站：https://cloud.yiyum.com/?mid=1377&sid=5443
2.注册费用
9月30日前：正式代表 2000元，学生1500元；
9月30日后：正式代表 2500元，学生2000元。
3.缴费方式
会议网站注册缴费，包括在线微信支付、支付宝支付、银行转账方式。
现场缴费，包括刷卡、微信、支付宝等方式。
七、会议投稿
1.本次会议通过会议网站在线投稿，请登录会议网站进行相关操作。
2.本次会议目前只接受论文摘要投稿，摘要格式参见网站上“摘要模板”与“壁报模板”。
3.论文摘要内容要求不涉及保密问题。
摘要投稿开放时间：2025 年 6月 1日
摘要投稿截稿时间：2025 年 10月10日
摘要录用通知时间：2025 年 10月20日
八、酒店预定
请通过会议网站预定酒店。会议住宿酒店普通标间/普通大床房协议价为350元/天，含自助早餐。酒店预订截止时间：2025 年 11月 1日。
九、赞助参展
为进一步提升本届大会的组织水平，并为相关企事业单位提供展示新产品、新技术的优质平台，大会组委会诚邀社会各界支持与赞助。我们将根据赞助金额，提供相应的商业回报权益；同时，也可根据赞助单位的具体需求，量身定制回报方案，力求实现互利共赢。我们热忱欢迎您的积极参与支持！
招商联系人：余昊17855122761，yuhaoo@ustc.edu.cn
十、会议联系人
孙晓昊，负责会议注册
中国科学技术大学
18788836029
sunxiaohao@ustc.edu.cn
公泽，负责摘要投稿
中国科学技术大学
13866170930
gongze@ustc.edu.cn
余昊，负责酒店会场
中国科学技术大学
17855122761
yuhaoo@ustc.edu.cn
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招生招聘
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Postdoctoral Fellow Position on Animal Neurotrauma - Stockholm Sweden
We are seeking a highly motivated postdoctoral fellow to work on virtual analysis of rat experiments for brain trauma. Please feel free to share this position with potential candiates.
Project: Virtual Analysis of Rat Experiments for Traumatic Brain Injury
Deadline: 2025-08-21
Follow the link to apply:
https://www.kth.se/en/om/jobba-p ... gineering-1.1413105
Two PhD positions in Biological Materials, Bioinspiration & Biomechanics
PhD Opportunities in Biological Materials, Bioinspiration & Biomechanics Laboratory University of South Florida---BMBB Laboratory
Two Funded Positions Starting Fall 2025, Spring 2026, or Fall 2026
The Biological Materials, Bioinspiration & Biomechanics (BMBB) Lab in the Department of Medical Engineering at the University of South Florida (USF) is offering two fully funded PhD positions. We are seeking motivated, talented individuals eager to contribute to interdisciplinary research at the interface of biomechanics, materials science and engineering, and biology.
Research Areas of Focus:
Nano-biomechanics of Aortic Disease (Studying extracellular and intracellular factors influencing tissue degeneration).
Toughening Mechanisms in Biological Materials (Understanding nature’s strategies for damage resistance).
Biomimetic Design of Functional Materials (Translating natural material solutions into engineered systems).
Candidate Qualifications:
Master’s degree (thesis-based) or equivalent in Biomedical Engineering, Mechanical Engineering, Materials Science, or related field.
Strong academic record and research performance.
Publication experience is highly desirable.
Excellent written and verbal communication skills.
Application Requirements:
Please send the following to Dr. Meisam Asgari at asgari@usf.edu in a brief email:
Updated CV/Resume
Cover letter describing research background and interests
GRE and TOEFL scores (if applicable)
Contact details for three references
Subject line:“Application for PhD Position – BMBB Lab”
Lab Website: https://sites.google.com/view/bmbblab/home
Review of applications begins immediately and continues until positions are filled.
Why Join Us
Be part of a vibrant, fast-growing research university
Collaborate with leading researchers in biomechanics and bioinspired materials
Access to state-of-the-art facilities, including advanced equipment sets (Atomic Force Microscopy, FIB-SEM, Nanoindentation, Advanced microscopy and mechanical testing, Wet lab capabilities
Work on high-impact biomedical projects
Live in the beautiful Tampa Bay area with rich recreational and cultural offerings
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学术期刊
张凯 田晓耕
张博 平贺 李梁娟 王鑫鑫 禹建功 韩康乐
朱瑞昌 李璐 沈飞 葛一铭 柯燎亮
缪广红 楚翔宇 李顺 袁成
鞠晓喆 刘金华 梁利华 许杨剑
======================================================================== －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 不断优化高校创新创业教育
网络精华
（摘自央广网）
近日，中国国际大学生创新大赛（2025）港澳区域赛举行，来自20多所高校的学生报名参赛。在人工智能与科技革命深刻重塑就业格局的当下，高阶思维、创新创业能力已然成为衡量大学生综合素质的核心要素。大学生如何提升创新创业能力，是高校人才培养的一个重要方面。
时下，劳动力市场对人才的需求结构正在发生根本性转变，不再满足于在单一领域具有专业能力的人才，而是迫切需要能够将高阶认知能力与扎实数字素养深度融会贯通的复合型人才。这类人才不仅能驾驭技术变革，而且具有独特的战略视野，能够发挥创造力驱动价值创新。对大学生而言，必须突破传统技能壁垒，在筑牢专业知识根基的同时，着力培育面向未来的核心能力，尤其是以创新思维和创业精神为核心的开拓能力。
要想在充满不确定性的时代获得持久的职业生命力，当代大学生必须重新思考学习的目的及方式方法。他们需要的是一种以核心能力为根基的“韧性发展力”，它既体现为抵御风险、化解挑战的“适应性优势”，又体现为在变化洪流中持续学习、主动精进、识别并把握新机遇的“成长驱动力”。归根结底，个体职业前景的坚实根基并非特定专业知识，更重要的是核心能力的持续迭代以及在复杂环境中主动探索、开创新局面的行动力与适应性。正是这种超越专业局限的能力聚焦，为在未来发展中创造无限可能提供了可靠保障。
因此，高等教育体系不仅要着重培养“硬技能”，更应该将创新创业能力深度融入人才培养全过程。以创新创业能力为枢纽推动教育转型，不仅是锻造适应力强、创造力高、具备终身成长潜力的复合型人才的必然要求，而且是破解大学生结构性就业难题的关键所在。高校作为育人主体，应当着眼于学生长远发展与全面成长，在创新创业教育上探索个性化路径，助力其实现人生价值。
高校应当不断优化创新创业教育，构建动态适应人工智能时代的育人生态。具体而言，课程安排上应融入AI伦理、人机协作等前沿内容，着力培养学生驾驭技术的能力；师资队伍上应兼具创新实践与数字素养，并具备持续更新知识体系的能力；实践平台上则须紧密链接前沿产业场景，鼓励学生积极运用数字工具解决实际问题；评价机制更应该重点考量学生在人工智能环境下的创新思维与跨界整合能力。尤为关键的是，必须建立开放、敏捷的反馈循环机制，确保教育生态能够根据技术迭代与市场需求持续优化。唯有如此，才能使学生凭借创新思维、创业精神以及运用智能工具解决问题的能力，获得终身发展优势，让高校真正成为适应未来、驱动创新的策源地。
大学阶段正是培育素养、积累经验与探索方向的黄金期。与其用预设的“成长轨道”限制学生发展，不如积极鼓励学生通过跨学科学习、多样化实习、竞赛挑战及创业实践等途径大胆探索、反复验证，在动态调整中不断发掘自身的内在志趣、锤炼核心能力，最终成长为兼具创新精神与实践能力的新时代高素质人才。
（作者：施永川 杨芸菊，分别系温州大学创新创业学院院长、教授，温州大学创新创业学院科研助理）
AI时代，高等教育有何可为与不为？
（摘自光明网）
中新社北京8月20日电 题：AI时代，高等教育有何可为与不为？
中新社记者 曾玥
“人工智能(AI)是否会取代所有人类能力？”面向观众，北京理工大学副校长王博抛出这样一个问题。
近日，第五届全国高校教师教学创新大赛全国现场赛期间，一场聚焦“教育大模型与教学智能体的创新应用”的学术交流活动在北京理工大学举办。与会嘉宾共同探讨人工智能时代高等教育的可为与不为，就教育改革创新展开交流。
“我认为人类依然有两个能力是目前人工智能无法取代的。”王博说，一个是探索未知的好奇心，另一个是猜想与假设的想象力。“好奇心和想象力是驱动人类进步的原始动力，也是我们探索未知世界、让这个世界变得更好的原生动力。”
他进一步指出，投射到当今人才培养过程中，好奇心和想象力的形成可具体为学生精准提问、思辨创新、协作领导三大能力的培养。
在北京理工大学教育学院院长、中国高等教育学会智慧教育研究分会秘书长嵩天看来，学生能力的培养有赖于课堂教学质量的提升。在人工智能赋能下，传统课程在资源、工具、教法等方面创新改革，经过智能体建设形成智慧课程，进而更好服务于学生。
他表示，智慧课程创新的基本逻辑在于有效性、简洁性、体系性，推动学习效率与质量提升，让教学交互更简单、优质资源更易获得，课程内容更具体系、更有深度等，促进学生能力大幅提升。
此外，技术的接入与应用也在开辟新的教学空间与形态。武汉大学信息管理学院院长王晓光以文化遗产数字演绎剧场为例，从文化遗产智慧数据建设与应用，古籍智能化整理、挖掘与再造，文化遗产图像语义理解与标注，文化遗产3D建模与虚拟呈现，文化遗产地理信息系统等研究方向入手，讲述数智技术开拓沉浸式教学的探索。
同时，王晓光坦言，数智技术的应用引发了新的研究方法论挑战，例如学术信息与数据过载引发信息管理和数字素养提升挑战，AI算法与工具的黑箱化引发数字方法与系统工具可用性挑战，研究问题复杂性和学科交叉性引发研究范式创新挑战等。
“字典如果出错，就会很麻烦。”以此类比，东北大学副校长、中国高等教育学会智慧教育研究分会副理事长王兴伟认为，学生在使用AI工具时，若专业学科领域的思辨能力仍不成熟，则容易受到虚假或错误内容的影响。人工智能教育大模型的开发需要保障内容的正确性，防止风险信息输出，解决“AI幻觉”等问题。
对此，中国高等教育学会副会长姜恩来指出，要加快研制关键标准规范，为技术研发和产品应用提供清晰指引；深化伦理风险研究与治理，提出具有前瞻性、可操作性的治理框架与应对策略；推广智能向善的教育实践范式，引导行业规范健康发展。
华中科技大学光学与电子信息学院教授程孟凡认为，无论教师还是学生，都应掌握批判性思维和自主判别能力，以人为主体“智驭AI”，避免过度依赖。“最后回归到本质，教育要以人为中心。”(完)
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