水的文摘,第55卷,第3期
新闻报道:
水利部专题部署长江黄河流域秋汛防御工作
来源:水利部网站
本站讯 10月13日,国家防总副总指挥、水利部部长李国英主持专题会商,视频连线水利部长江、黄河水利委员会,分析研判长江、黄河等流域秋汛发展态势,安排部署重点防御工作。水利部长江水利委员会主任廖志伟参加会商。
李国英指出,预测未来一周,黄河中游支流汾河、渭河和干流,长江支流汉江上中游、干流上游及三峡库区将有1~2次降雨过程,部分控制站将出现超警戒水位或编号洪水,长江上中游、黄河中游秋汛防御形势复杂严峻。
李国英强调,要深入贯彻习近平总书记关于防汛救灾工作重要指示精神,树牢底线思维、极限思维,坚持不大意、不松懈,积极应对、严密防范长江黄河流域秋汛洪水,确保实现“人员不伤亡、水库不垮坝、重要堤防不决口、重要基础设施不受冲击”目标,同时统筹洪水资源化利用,抓好汛末蓄水调度。
李国英要求,逐流域针对性做好洪水防御工作。黄河中游洪水防御,要科学精细调度汾河一库、二库拦蓄洪水,减轻中下游防洪压力;同时督促地方加强巡查防守,确保汾河中下游河道堤防安全。要利用渭河洪水冲刷潼关河段淤积泥沙,尽量降低潼关高程;预置抢险力量、料物、设备,做好抢险准备,确保渭河中下游河道堤防和南山支流回水段堤防安全。要调度黄河干流三门峡水库敞泄,为渭河洪水下泄创造有利条件,避免对渭河洪水顶托;调度黄河干流小浪底、支流伊洛河故县和陆浑、沁河河口村等骨干水库拦蓄运用,保障后期供水安全。汉江流域洪水防御,要统筹上下游、左右岸、干支流,加强汉江流域水库群统一联合调度,科学合理安排水库群拦洪运用,全力避免汉江中下游发生超警洪水;在保证防洪安全前提下,“一个流量、一方库容、一厘米水位”精细调度丹江口及上游水库群有序蓄水,确保实现丹江口及骨干水库满蓄目标。长江干流洪水防御,要系统、科学、安全、精准调度以三峡水库为核心的长江上游水库群,精准预报上游洪水来源及过程,强化水库群联合调控、优化调控,科学确定水库群运用次序,全力避免长江中下游干流及库区河道发生超警洪水,确保实现三峡及上游控制性水库满蓄目标。
水利部党校2025年秋季学期开班
来源:水利部网站
本站讯 10月15日,水利部党校2025年秋季学期开班,水利部党组成员、副部长、部党校校长刘冬顺出席开班式主讲“开班第一课”。
刘冬顺强调,党校姓党,要始终用习近平新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂。当前和今后一个时期,学习《习近平谈治国理政》第五卷是一项重大政治任务,要认真学习领会《习近平谈治国理政》第五卷的思想精髓,不断增进对党的创新理论的政治认同、思想认同、理论认同、情感认同。要学深悟透习近平总书记“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”治水思路和关于治水重要论述精神,更加深刻领悟“两个确立”的决定性意义,增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”,确保水利工作始终沿着习近平总书记指引的方向前进。
刘冬顺指出,要锚定为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供有力的水安全保障这一重大的政治任务,以作风建设为保障,通过党校培训,加强思想淬炼、政治历练、实践锻炼和专业训练,不断强化担当之志,提升担当之能,尽好担当之责,当好贯彻落实党中央决策部署的执行者、行动派、实干家。
刘冬顺强调,深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神和关于党校工作的重要论述,全面贯彻落实新修订的《中国共产党党校(行政学院)工作条例》,牢记党校初心,把从严治校的要求贯彻到党校工作全过程各方面,更好为党育才、为党献策。
党校开班式在北京校区、武汉校区、郑州校区以视频形式同步举行。人事司、直属机关党委、长江水利委员会、黄河水利委员会、中国灌溉排水发展中心、人才资源开发中心(党校办公室)有关负责同志和部党校150余名学员参加开班式。
李国英赴南京水利科学研究院调研水利科技创新工作
来源:水利部网站
本站讯 10月15日至17日,水利部党组书记、部长李国英专程赴南京水利科学研究院调研。他强调,要深入学习贯彻习近平总书记关于治水和关于科技创新的重要论述精神,完整准确全面贯彻新发展理念,加快发展水利新质生产力,以更大力度更实举措推进水利科技创新,为推动水利高质量发展、保障我国水安全作出新的贡献。
李国英先后深入南京水利科学研究院本部以及大坝安全管理中心、南京水利水文自动化研究所、铁心桥水科学与水工程综合试验基地,详细了解智慧南科院管理平台和全国水库大坝安全监测平台建设运行、“天空地水工”一体化监测感知技术装备研发应用、水工河工模型试验和工程关键技术研发等情况,并主持召开座谈会,听取院士专家、青年科研人员的意见建议。
李国英指出,南京水利科学研究院在长期的水利科研进程中,代代水利科研工作者不舍追求、勇于探索、接续奋斗,取得了一大批高水平水利科技创新成果,成长了一大批高水平水利科研人才,为推动水利事业发展提供了重要的科技支撑。新征程上,要锚定推动水利高质量发展、保障我国水安全目标,准确把握水利科技创新方向,聚焦水灾害、水资源、水生态、水环境问题,发挥水利科技创新引领作用,为提升水旱灾害防御能力、水资源节约集约利用能力、水资源优化配置能力、江河湖泊生态保护治理能力,确保防洪安全、供水安全、粮食安全、生态安全提供更加有力的科技支撑。
李国英强调,要坚持“四个面向”的战略导向,紧密结合水利行业发展实际,统筹高质量发展和高水平安全,统筹高质量发展和高水平保护,善于发现和凝练水利科技创新关键问题,在强化水利基础理论、应用基础研究、高新技术研发等方面全链条部署、全领域布局、系统化推进,为水利长远发展夯基垒台、科技赋能。要完善水利原型观测、物理模型试验、数学模型模拟组成的综合性科研平台,发挥各平台优势和作用,构建多场景多维度多方式研究场,开展联动性、协同性、参证性研究,确保研究成果的科学性、先进性、实用性、安全性。要建立健全水利科技“产学研用”深度融合发展机制,同构完善相关标准体系,促进有利于水利新质生产力发展的科研成果在更大范围转化推广应用。要健全“揭榜挂帅”“赛马”等攻关模式,建立重大任务“军令状”责任制,加快构建以创新能力、质量、实效、贡献为导向的人才评价体系,完善激励政策,让水利科研人员心无旁骛、潜心钻研。要强化党建引领,坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂,认真落实习近平总书记“五个进一步到位”的重要要求,纵深推进全面从严治党,推动党建与科研互融互促,以全面从严治党新成效推动水利科技创新工作高质量发展。
MBR膜材质的分类及特性解析
来源:环保在线
导读:目前,MBR膜材质主要可分为有机高分子膜、无机膜与复合膜三大类,各类材质在成分、性能及适用场景上存在显著差异。
在膜生物反应器(MBR)技术体系中,膜材质作为核心组件,直接决定了膜的过滤性能、抗污染能力、化学稳定性与使用寿命,其分类需基于材质的分子结构与物理化学特性进行科学划分。目前,MBR膜材质主要可分为有机高分子膜、无机膜与复合膜三大类,各类材质在成分、性能及适用场景上存在显著差异。
一、有机高分子膜
有机高分子膜以合成聚合物为原料,凭借制备工艺成熟、成本可控、膜丝柔韧性好等优势,成为当前MBR工程应用中最主流的膜材质类型。根据聚合物种类的不同,其又可细分为以下几种:
聚偏氟乙烯(PVDF)膜:具备优异的耐化学腐蚀性与抗氧化性,能耐受强酸、强碱及次氯酸钠等氧化剂的清洗,同时机械强度高,不易断裂。此外,PVDF膜的疏水性可通过改性优化,有效降低膜污染速率,广泛适用于市政污水处理、工业废水处理等复杂水质场景。
聚丙烯腈(PAN)膜:亲水性较强,对水中有机物的吸附能力较弱,初始膜通量较高,且原料成本低于PVDF。但其耐氧化性与耐温性相对有限,长期使用易受强氧化剂侵蚀而老化,更适合用于水质相对温和、无需频繁强化学清洗的生活污水处理领域。
聚乙烯(PE)与聚丙烯(PP)膜:二者均属于聚烯烃类材质,化学稳定性好,耐酸耐碱性能突出,且价格低廉。不过,这类膜的亲水性较差,易发生有机物附着导致膜污染,通常需通过表面改性(如接枝亲水基团)提升抗污染能力,多用于预处理或低污染负荷的废水处理系统。
二、无机膜
无机膜以无机非金属材料为基材,凭借高强度、耐高温、耐极端化学环境等特性,在特殊工况下展现出不可替代的优势。其主要分类如下:
陶瓷膜:以氧化铝、氧化锆、二氧化钛等金属氧化物为原料,经高温烧结而成。具有极高的机械强度,可承受高压反冲洗;化学稳定性极佳,耐强酸、强碱及有机溶剂,且耐高温(通常可耐受400℃以上温度),适用于高浓度有机废水、含油废水及高温工业废水的处理,同时在医药、食品等对卫生要求极高的领域也有应用。
金属膜:以不锈钢、钛合金等金属材料为基材,通过压延、蚀刻或粉末冶金等工艺制成。具有优异的机械强度与导热性,耐高压、抗冲击,且易清洗再生。但其成本较高,且存在金属离子溶出的风险,主要用于高压、高粘度流体的分离,以及含固体颗粒较多的工业废水处理场景。
三、复合膜
复合膜是通过多层不同材质的组合,实现“优势互补”的新型膜材质,通常以一种材质为支撑层,另一种或多种材质为功能层,旨在兼顾强度、通量与抗污染性。
有机-有机复合膜:以耐化学性强的PVDF为支撑层,表面涂覆一层亲水性的PAN或聚乙烯醇(PVA)作为功能层,既保留了PVDF的机械强度与耐腐蚀性,又通过亲水性功能层降低了膜污染,提升了过滤效率,适用于对膜通量与抗污染性均有较高要求的市政污水处理升级改造项目。
有机-无机复合膜:以有机高分子材料(如PVDF)为支撑层,表面负载纳米级无机粒子(如二氧化钛、二氧化硅)形成功能层。无机粒子的引入可增强膜的抗氧化性与抗菌性,同时改善膜的亲水性,适用于含难降解有机物、易滋生微生物的工业废水处理,如印染废水、制药废水等。
不同MBR膜材质的特性差异,决定了其在实际应用中的适配场景。在工程选型时,需结合水质特性、运行工况、处理目标及成本预算等因素,选择最适宜的膜材质,以实现MBR系统的高效、稳定运行。
海河水利委员会部署推进数字孪生海河建设重点工作
来源:环保在线
导读:海河水利委员会召开网信工作领导小组会议暨数字孪生海河建设现场会,部署推进数字孪生海河建设重点工作。
10月11日,海河水利委员会召开网信工作领导小组会议暨数字孪生海河建设现场会,深入贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想和关于治水重要论述精神,全面落实水利部数字孪生水利体系建设现场会精神,部署推进数字孪生海河建设重点工作。海委主任乔建华出席会议并讲话,海委副主任高建文主持会议,委领导、巡视员出席会议。
会议指出,近年来,在水利部统一领导下,海委坚持“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”的原则,以数字孪生永定河、岳城水库等先行先试项目为抓手,通过以点带面、分步建设、系统集成,持续推动数字孪生海河建设取得新突破。流域网信工作格局持续筑牢,数字孪生海河平台初步构建,雨水工情监测感知体系日趋完善,技术与业务应用更加融合,数字孪生项目建设成效初显,为下一步深化数字孪生海河建设奠定了良好基础。
会议强调,当前和今后一段时期是数字孪生海河建设由点到面、由试点到体系的关键阶段,要坚持统筹谋划、重点先行,坚持需求牵引、应用至上,坚持数字赋能、提升能力,坚持统一标准、互联共享,坚持更新迭代、安全可控,系统谋划推进数字孪生海河水利体系建设。一要构建“天空地水工”一体化监测感知体系,织密流域监测感知网,强化工程运行安全监测,提升监测数据质量效能。二要打造协同交互的数字孪生平台,夯实数据底板,强化模型集成,进一步提升平台易用性与实用性。三要完善“2+N”业务应用体系,聚焦核心业务攻坚,拓展N项业务覆盖,规范整合现有系统全面纳入数字孪生海河体系。四要提升网信基础设施与防护能力,强化算力设施建设,持续筑牢网络安全防线。五要持续迭代优化数字孪生建设成果,建立迭代机制,突出实战应用,确保系统长期稳定运行。
与会人员实地查看了数字孪生海河闸建设与应用情况。会议还观摩了数字孪生永定河、岳城水库、漳卫河及漳卫河防洪“四预”系统演示,有关部门单位作了交流发言。
学术会议
第十一届机械制造技术与工程材料国际学术会议(ICMTEM 2025)
2025年11月28-30日 中国·辽宁沈阳
一、大会简介
第十一届机械制造技术与工程材料国际学术会议(ICMTEM 2025)将于2025年11月28-30日在中国沈阳召开。本次会议聚焦机械工程设计与制造、先进制造装备与技术、自动化技术、新能源材料、复合与纳米材料、智能控制与工业机器人等前沿领域,深入探讨创新技术在智能制造和绿色制造中的应用。参会者将通过学术报告、专题研讨、青年学者报告及海报展示等多样化形式,共同探索机械制造与材料工程在新时代的发展路径与挑战,促进学术交流与产学研用深入结合。
沈阳作为中国重要的工业基地和先进制造业重镇,拥有深厚的产业基础和科研实力,为会议的成功举办提供了坚实保障。ICMTEM 2025诚邀全球科研机构、行业企业及相关专家学者积极参与,一同推动机械制造技术与工程材料领域的科技创新和产业升级,为建设智能、高效、绿色的现代制造体系贡献智慧和力量。
二、主办单位
沈阳理工大学
三、征稿主题
机电一体化、机械动力学和振动、动力机械工程等;新材料和先进材料、复合材料、新能源材料
四、联系方式
大会联系人:叶秘书【投稿/参会系统填写邀请码:Y627】
电话/微信1:19120688609
电话/微信2:13502443374
邮箱咨询:yeziqi@ais.cn
五、重要信息
大会官网:www.icmtem.com
大会时间:2025年11月28-30日
大会地点:中国·辽宁沈阳
录用/拒稿通知:投稿后3-8天内,先投稿先审核先发录用!
三轮截稿日期:2025年10月30日15:00(早投稿,早录用,早递交)
第四届航空航天与控制工程国际学术会议 (ICoACE 2025)
2025年12月12-14日 中国·北京
一、大会简介
2025年第四届国际航空航天与控制工程学术会议(ICoACE 2025)将于2025年12月12日至12月14日在北京市隆重召开。本次会议的目的在于汇聚全球航空航天及控制工程领域的研究人员、工程师、学者以及行业领袖,共同探讨最新的技术进展、面临的挑战及未来的发展趋势。
会议的核心议题涵盖航空航天工程的新兴技术、航空航天材料、航空航天机械、控制工程、无人机系统、空间探测技术以及机器人控制等领域。特别地,本次会议将突出研究新一代人工智能控制系统,以其在提升飞行安全性和效率方面的应用为重点。
我们将邀请业界资深专家进行主题演讲,深入探讨航空航天工程和控制领域的未来发展,并讨论如何运用先进的控制算法及新材料技术等方法,以解决行业内的复杂问题。此次会议旨在为与会者提供一个深入讨论实际应用挑战及未来研究方向的交流平台。
二、主办单位
北京航空航天大学
三、征稿主题
航空航天材料:材料表面物理,高性能材料与涂料,特殊功能材料与材料设计等。
航天科学与技术:气体物理学,航空航天计算,卫星遥感技术的应用等。
控制工程:电气自动化,智能控制,智能系统等。
航空航天机械:燃烧与能量转换,动力与控制系统,高级流体力学等。
四、联系方式
大会联系人:潘老师
联系方式:18922107265(欢迎添加微信咨询,回复快)
投稿、参会请填写邀请码:P763
五、重要信息
截稿时间:2025年11月13日23:59
录用通知:投稿后3~7天左右
收录检索:EI、Scopus双检索,两大数据库实现双检索!
招聘信息:
中国科学院广州地球化学研究所科研助理招聘启事(质谱研发团队,流体成矿作用学科组)
中国科学院广州地球化学研究所因工作需要,现需招聘科研助理2名。
一、招聘岗位:
岗位1:科研助理,1名 (先进环境装备与污染防治技术全国重点实验室)
岗位职责:
1、负责实验室样品、仪器设备、材料的整理和管理;
2、负责实验室安全管理工作;
3、完成实验数据、项目资料的整理与归档,协助科研项目管理和对外合作对接;
4、完成团队老师安排的其他科研支撑任务。
应聘要求:
1、年龄40岁以下,本科及以上学历,精密仪器、化学、环境等理工类相关专业;
2、有科研项目管理或多部门协调经验,能够承担实验室日常管理和项目资料整理工作;
3、熟悉质谱基本原理、分析测试技术或具备仪器调试应用经验者优先;
4、做事认真有责任心、动手能力强,具有良好的沟通服务意识和解决问题能力。
招聘联系人:谭老师,请按要求一次性将应聘材料发送至: tangguobin@gig.ac.cn。
岗位2:科研助理,1名 (深地过程与战略矿产资源全国重点实验室)
岗位职责:
1、协助数据整理、资料归档、报告撰写和项目管理等任务;
2、参与相关的野外地质工作、样品分析测试等;
3、完成团队老师交办的其他相关任务。
应聘要求:
1、年龄30岁以下,本科及以上学历,地质学、环境科学、自动化等理工类专业;
2、具备项目管理、资料归档的能力与经验;
3、有野外地质工作者优先,或具备野外地质工作的意愿;
4、做事认真有责任心、动手能力强,具有良好的沟通服务意识和解决问题能力。
招聘联系人:肖老师,请按要求一次性将应聘材料发送至: xiaobin@gig.ac.cn。
二、应聘材料:
1、《中国科学院广州地球化学研究所岗位应聘申请表》、《应聘人员基本信息表》(见附件);
2、身份证、学历、学位证书扫描件;
3、能够证明本人能力和水平的其他材料。
招聘联系人:请按要求将应聘材料发送至上述邮箱。
三、工资待遇及其他:
按照研究所相关制度,缴纳社保和公积金,签订劳动合同(实施劳务派遣),薪酬面议,每周5天工作制。有意者请将个人简历发送至上述邮箱,并注明应聘岗位。
四、单位信息:
工作地址:广州市天河区科华街511号
人事教育处联系人: 周老师,020-85290059
欢迎广大应聘者登录我所主页了解更多详情:http://www.gig.ac.cn/
探索智能,同创未来——河海大学人工智能与自动化学院诚邀海内外英才加盟
河海大学源于1915年由近代著名爱国实业家、教育家张謇创办的河海工程专门学校,是中国第一所培养水利人才的高等学府,是一所拥有110年办学历史,以水利为特色,工科为主,多学科协调发展的教育部直属全国重点大学,是国家“双一流”建设、“211工程”重点建设、“985工程优势学科创新平台”建设以及经国家批准设立研究生院的高校。百余年来,学校在治水兴邦的奋斗历程中发展壮大,被誉为“水利高层次创新创业人才培养的摇篮和水利科技创新的重要基地”。学校在南京市、常州市设有西康路校区、江宁校区和常州校区。
人工智能与自动化学院位于常州校区,是河海大学积极响应国家发展战略规划和行业重大需求,承担人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新和国际交流合作重要职能的新兴学院。2023年6月,河海大学调整原计算机与信息学院、原能源与电气学院和原物联网工程学院相关专业,合并组建成立河海大学人工智能与自动化学院。学院最早办学历史可以追溯到1977年,水利部批准成立“工业自动化”专业。2025年3月,学院入选江苏省首批省级人工智能学院。
学院下设智能科学与技术系、人工智能系、自动化系和1个实验中心。学院拥有人工智能交叉学科博士点,电子信息专业博士点和硕士点,控制科学与工程一级学科硕士点和智能科学与技术一级学科硕士点,与河海大学行业优势交叉融合,学科特色鲜明。拥有多家省部级科研平台、教育部虚拟教研室和教育部虚拟仿真平台。
为进一步加强师资队伍和科研团队建设,提升学院综合实力,人工智能与自动化学院现面向海内外招聘优秀专家学者和青年才俊,并致力于为每位入职教师(博士后)提供良好的科研条件和展现才华的舞台。我们热忱欢迎海内外优秀专家学者和青年才俊应聘加盟,与我们携手共创未来!
一、招聘领域
智能科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术、仪器科学与技术、人工智能、机器人、无人系统、智能图像图形处理、智能仪器、认知神经科学、人因工程、AI+水利等相关方向。
二、招聘对象
1.国内外高水平大学或研究机构的教授、副教授(或相当职称者)或研究团队
2.海内外知名高校博士毕业生
三、人才类别及条件
1.首席专家
对国家和行业发展有杰出贡献的顶尖人才,学术造诣高深担任教授或相当职务,在国内外享有崇高声誉和重大影响。
2.领军人才A类
对国家和行业发展有重要贡献的杰出人才,担任教授或相当职务,具有广泛的国际学术影响力,原则上不超过60周岁。
3.领军人才B类
对国家和行业发展有重要贡献的领军人才,担任教授或相当职务,具有扎实学术造诣,带领团队取得优异业绩成果,原则上不超过55周岁。
4.领军人才C类
具有博士学位,担任教授或相当职务,创新能力强、发展潜力大,已取得同行专家认可的科研成果,具有成长为该领域学术带头人潜力的优秀青年领军人才,原则上不超过45周岁。
5.核心骨于A类
学科带头人,主持重点项目、获得重要学术荣誉或重要科研成果的人才等,原则上不超过50岁,近5年取得优秀业绩成果。
6.核心骨干B类
学科核心骨干,创新能力强、发展潜力大,已形成同行专家认可的科研成果,具有成为该领域学术带头人潜力,达到学校教授/研究员专业技术职务水平的优秀人才,自然科学、工程技术领域人选年龄一般不超过45周岁,人文社会科学领域人选年龄一般不超过50周岁。
7.核心骨干C类
优秀青年骨干,入选我校“青年教授”的优秀人才,自然科学、工程技术领域人选年龄一般不超过35周岁,人文社会科学领域人选年龄一般不超过38周岁。
8.优秀青年人才
已取得较好教学科研成果的青年人才,一般应具有博士后经历,自然科学、工程技术领域人选年龄一般不超过35周岁,人文社会科学领域人选年龄一般不超过38周岁;或在国内外知名高校或科研院所取得博士学位,创新能力强,具有培养潜力的优秀博士毕业生,年龄原则上不超过32周岁,
四、专任教师相关待遇
高额薪酬待遇:提供有竞争力的薪酬福利待遇,教授年薪可达50-180万元;副教授/讲师年薪可达35万元。新入职教师可享受10万+的保障性绩效。
解决事业编制:教授、副教授,结合年龄等实际情况可按事业编制用人方式聘用。
提供科研支持:达到相应层次,提供平台建设经费100-400万元,最高可达1500万元。科研启动经费10-30万元,提供良好的实验和办公环境。
保障团队建设:根据团队建设需求可给予一定的进人指标和研究生招生指标。
助力人才安居:提供住房或住房补贴最高600万元、安家费,过渡期内可提供教师周转公寓等。协助办理落户、外国人永久居留证等。
畅通发展通道:大力支持符合条件的人才依托我校申报国家级人才计划,以及江苏省“333工程”、江苏省“双创计划”等省级人才工程/计划。
家属待遇优厚:保证子女进入河海大学幼儿园(江苏省十佳幼儿园),协助解决子女中小学优质教育资源和配偶工作。
便捷生活服务:可享受南京市“紫金山英才计划”、常州“龙城英才计划”等地方政府政策,享受医疗、购房、家政、出行等方面的优惠待遇。
岗位名称 | 科研 启动费 | 安家费 | 住房 补贴 | 保障绩效 | 大禹学者专项津贴 |
青年教授 | 20万 | 8万 | 40万 | 每年10万, 连续3年 | 25万/年, 最多可支持6年 |
讲师 十级岗 | 10万 | 5万 | 30万 | 每年10万, 连续3年 | 20万/年, 连续3年 |
备注:
1、学校青年教授津贴与大禹学者津贴就高发放。
2、大禹学者年度科研绩效与大禹学者津贴就高发放
3、保障绩效执行期内入选“大禹学者计划”,则不再享受此绩效。
五、博士后相关待遇
(1)A 类博士后
毕业于世界著名大学(当年世界排名前100 名高校(或学科)的博士毕业生,目录以《泰晤士高等教育》、QS、《美国新闻与世界报道》、上海交大世界大学学术排名为准),或入选博士后创新人才支持计划、博士后国(境)外交流项目等国家博士后项目资助,或其他业绩特别突出的博士毕业生可申报。聘期内采取年薪制,学校全额发放两年,40 万元人民币/年,由学校全额支付。
(2)B 类博士后
毕业于世界知名大学(当年海外世界排名前300 名高校(目录以《泰晤士高等教育》、QS、《美国新闻与世界报道》、上海交大世界大学学术排名为准),或国内一流大学建设高校的博士毕业生,或博士学位所属学科为一流学科建设高校的博士毕业生,或其他业绩特别突出的博士毕业生可申报。聘期内采取年薪制,学校全额发放两年,25 万元人民币/年,由学校全额支付。
(3)C 类博士后
未达到以上两类招收条件以外的全职博士后研究人员。聘期内采取年薪制,学校全额发放两年,18 万元人民币/年,由学校全额支付。
(4)其他待遇
1.博士后进站后,学校划拨科研经费理工科 5万元人民币。
2.可以办理南京市户口准迁证;
3.在站期间,子女原则上安排在我校幼儿园就读。
4.可向学校申请博士后公寓,享受优惠的租金政策,因公寓紧张未能提供住房的情况下,学校每年提供3 万元租房补贴,发放两年。
5.进站前未进行过职称认定的博士后,进站后,经本人申请,流动站所在学院同意,可予以认定中级职称。
六、应聘流程
本招聘公告全年有效。请有意向应聘者向学院提供个人简历(含个人基本信息、受教育情况、主要论文论著、科研和获奖情况等),学院将根据岗位申请情况,按照学校规定组织审核和面试。
七、联系方式
联系人:河海大学人工智能与自动化学院胡老师
联系电话:0519-85195627
E-mail:20221084@hhu.edu.cn
通信地址:江苏省常州市金坛区河海大道1915号河海大学常州新校区22号楼415
邮编:213200
学术期刊
Multivariate study on deformation and failure mechanisms of composite braided cables: An integrated analysis of experiments and full-scale modeling
CFD-based optimization of a modified Savonius rotor with hybrid upstream deflector using Kriging surrogates and FA–GWO algorithm
Underwater imaging via color polarization-guided fractional-order invertible network for UUVs
Identification of the dynamic response of an aquaculture cage system with and without biofouling using experimental irregular time-series data
Numerical strategy and validation for frequency-domain hydrodynamics of ship motion in waves with forward speed
Numerical study on the hydrodynamic responses of a cube net cage suspended inside a jacket foundation in wave and current
Prediction of ship motions in irregular waves using IPSO-optimized BP-BiLSTM parallel model
A berthing state estimation method based on shipborne LiDAR target detection
Effect of swell-induced pitching motion on power production and wake dynamics of a floating offshore wind turbine at various wave ages
Fuzzy parameterized fuzzy soft matrices-based failure mode and effects analysis (FPFS-FMEA) with ship lubricating oil system risk assessment
Assessment of ship manoeuvring models for the development of a collision risk evaluation framework
A deep learning model for fishing vessel operation type identification via multi-modal AIS data fusion
Fuzzy disturbance observer-based sampled-data fuzzy recoil control with memory for deepwater drilling riser systems
Nonparametric online modeling for differential-driven unmanned surface vehicle based on fuzzy C-means and PD-like event-triggered strategy
Advances in Water Resources: http://www.sciencedirect.com/science/journal/03091708
Applied Ocean Research:http://www.sciencedirect.com/science/journal/01411187
Hydrology and Earth System Sciences: http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/recent_papers.html
Journal of Sea Research: http://www.sciencedirect.com/science/journal/13851101
Journal of Shipping and Ocean Engineering: http://www.cqvip.com/qk/71223X/
Marine Environmental Research: http://www.sciencedirect.com/science/journal/01411136
Ocean Engineering: http://www.sciencedirect.com/science/journal/00298018
Water, Air, & Soil Pollution: http://www.springerlink.com/content/0049-6979/
Water Research:http://www.sciencedirect.com/science/journal/00431354
Water Science and Engineering: http://www.waterjournal.cn:8080/water/EN/volumn/home.shtml
网络精华
(来源:中国科学报)
(摘自https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2025/10/553337.shtm)
“现在提到人工智能(AI),很多人最先想到的是豆包写文案、AI生成图片,但这些只是冰山一角。”10月16日晚,在广州外国语学校附属学校举办的2025年广州基层科普行动项目——科普助力“百千万工程”暨新质生产力“AI·向未来”专场活动上,中科智城(广州)信息科技有限公司(以下简称中科智城)人工智能研究院院长吴鸿博士一开场便打破了公众对AI的“刻板印象”。
当AI走出科幻电影,如水和电般融入生活每个角落,其真正价值亟待被读懂。吴鸿指出,AI的真正价值,藏于技术与场景的深度融合,应像“水电煤”一样支撑生活方方面面。如今,AI已非高高在上的“技术名词”,而是作为“基础资源”,渗透进城市管理、城市服务、企业运营等具体环节,解决真实问题、创造实在价值。
AI让路灯运维“耳聪目明”
路灯作为城市不可或缺的基础设施,传统管理模式长期面临三大难题:故障依赖人工巡检,耗费大量人力物力且排查效率低、漏检误检;市民主动上报故障模式滞后,影响市民满意度;传统路灯监控系统依赖专家经验,核心人员变动易致技术传承断层。部分地区尝试的光感监控、摄像头识别、无人机巡检等优化方案,不仅增加硬件建设与维护成本,还受恶劣天气、复杂地形等影响,难以实现稳定高效的全周期管理。
“而这些长期困扰行业的痛点,恰恰是AI可以发挥的‘主战场’。”吴鸿表示,中科智城团队专注路灯领域十余载,沉淀海量路灯运行数据,以此为“独家数据资产”,用工程化思维创新性提出路灯运维解决方案,研发出国内首个AI路灯精准运维平台。为确保数据与技术准确,团队开启“白加黑”攻坚模式:白天在实验室深耕科研、打磨算法,夜晚驱车上路实地验证、校准参数。
2021年,该项目在广州南沙小范围试点,2021至2024年持续迭代优化,2025年针对广州市区5万盏路灯大规模上路验证,试点结果远超预期:故障识别准确率从传统专家经验依赖下的70%提升至95.8%,查全率从30%提升至82.1%,还能精准识别“零星熄灯”等细微故障。这一成果大幅降低路灯运维成本、提升运营效率,为城市基础设施智能化升级提供有力支撑。
“我们能做这件事,不是靠‘突发奇想’,而是十几年深耕行业的经验和数据积累。”吴鸿说。
作为2025年广州基层科普行动“新质生产力系列”的重要场次,本次活动由广州市科协主办,广州市南沙区科协协办,中科智城承办,广州外国语学校附属学校支持。吴鸿作为主讲嘉宾,聚焦AI的落地应用,拒绝“空谈技术”,用真实案例展现AI如何成为推动城市治理与企业发展的“核心引擎”。
AI让知识资产“活”起来
“除了城市管理,AI在企业管理领域的应用同样‘立竿见影’。”吴鸿指出,当前不少企业被“知识管理与利用难”困扰:收藏的工作文档查找困难;领导紧急要数据时员工难寻;企业核心数据散落形成“数据孤岛”,难以复用且暗藏流失风险。
针对这些痛点,中科智城团队提出“本地化大模型+本地化知识库”解决方案。通过自研鸿灵企业级AI知识库,打通钉钉、微信、飞书等分散异构数据,打破数据流通壁垒;以积分激励机制鼓励员工上传知识文档,搭建企业专属“知识宝库”;依托大模型实现知识精准检索、智能问答、个性化生成企业晨报等,让沉淀知识“活”起来。
此外,鸿灵接入智能体功能,可完成智能海报生成、简历评分、销售策略指引、合同审查、软件造价评估等多样化任务,全方位提升企业办公效率。为保障企业数据安全,鸿灵通过数据分级分权管理,严格遵循“最小使用原则”,杜绝企业核心数据外泄,让AI发挥最大效能。
“AI的应用远不止于此,未来它将渗透医疗、教育、家居等更多领域,从想象走进日常,成为人们生活中的‘科技伙伴’,化作推动日常品质提升、加速社会效率变革的隐形力量。”吴鸿说。
AI作为新质生产力的重要组成部分,已纳入国家战略规划,其产业发展离不开人才支撑。个人发展需与国家需求和发展方向结合,2025年教育部发布《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》,明确“知识-技能-思维-价值观”四位一体培养目标,对小初高各阶段提出具体要求。
“AI的发展速度很快,但我们必须保持积极且审慎的态度。面对AI热潮,既要拥抱变化、看到潜力,也要关注伦理、聚焦人本,让技术真正服务于提升人类福祉。”吴鸿特别强调。
(来源:中国科学报)
(摘自:https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2025/10/553201.shtm)
近日,第十一届全国城市供排水管网研究学术沙龙在西安建筑科技大学举办。本次沙龙以“智慧、韧性、绿色——城市供排水管网的创新与发展”为主题,汇聚了来自国内33所高校、科研院所、水务公司及相关企业的150余名专家学者。活动深入探讨了AI与大模型融合、新算法开发、国家战略下的管网更新与漏损控制以及管网水质前沿科学等关键议题,旨在提升我国城市供排水管网的规划、设计、建设、运维管理水平,为保障城市水安全贡献新智慧与方案。
西安建大研究生院常务副院长、环境与市政工程学院院长卢金锁回顾了学校在水务工程领域的深厚积淀与卓越贡献,指出供排水管网系统是维系城市正常运转的“生命线”,其安全、高效和智能化运行对支撑国家经济建设和民生保障具有战略价值。
主旨报告环节,由西安建筑科技大学环境与市政工程学院副院长文刚以及教授张志强主持。哈尔滨工业大学马军教授、中山大学/天津大学教授邱顺添、中国科学院生态环境研究中心研究员刘刚、浙江大学教授邵煜、天津大学教授牛志广、中山大学教授马保松等多位专家围绕城市供排水管网的前沿技术和发展趋势进行了成果分享。
聚焦“AI和大模型融合发展:机理-大数据-大语言模型的协同创新”“新算法:优化、率定、快捷计算与平行仿真的功能改善”“响应国家战略需求的管网研究”“面向国家基金委基础研究的管网水质研究”四大议题,来自浙江大学、哈尔滨工业大学、同济大学、湖南大学、河海大学等30位专家学者围绕供水、排水管网面临的难题就各自的最新研究成果作学术报告和交流分享。
全国城市供排水管网研究学术沙龙自2012年创办以来,已成功举办十一届,始终紧扣行业热点难点,致力于提升管网规划、建设、运维水平,推动技术创新与应用,成为供排水管网领域极具影响力的学术交流平台。
(来源:中国科学报)
(摘自:https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2025/10/553266.shtm)
苏公网安备 32010602010395