全球季风区是世界人口分布密度最大的地区之一，哺育着全球约三分之二的人口。季风区水循环与水资源的时空演变，不仅直接调控旱涝灾害的时空格局，同时还能够影响生态系统稳定性和人类的生产生活。降水和蒸发之差（P-E）是衡量陆地可用水量的重要指标。已有研究表明，在全球增温背景下，P-E预计在未来将持续增加。然而，既有研究多聚焦于温室气体浓度增加对降水、蒸发及P-E未来变化的影响，而关于其它人为外强迫因素的贡献尚不明确。近年来，随着全球空气污染治理政策的密集出台，包括中国在内的越来越多国家人为气溶胶排放量迅速在减少。由于气溶胶的寿命较短，故减排的气候效应在短期内就能凸显，从而对区域气候系统的变化产生重要影响。气溶胶减排对季风区水资源的影响问题，是气候变化研究需要高度关注的话题。

近日，中国科学院大气物理研究所地球系统数值模拟和应用全国重点实验室江洁副研究员在《Science Bulletin》发表了题为《Aerosol mitigation matters to future water availability in the global monsoon region》的研究论文。该研究基于中等温室气体排放（SSP2-4.5）情景下的分离强迫未来预估试验，揭示了温室气体增加和人为气溶胶减排对全球季风区P-E未来变化的贡献，并阐明了二者影响的异同。结果表明，未来全球季风区P-E的变化态势具有空间异质性，亚非季风区与北美季风区呈现相反的变化趋势。其中，温室气体增加将引起亚非季风区P-E增加、美洲季风区P-E减少。相反，人为气溶胶减排有利于大范围地区P-E的增加趋势，且其对亚非季风区P-E增加趋势的贡献与温室气体强迫作用相当。

物理机制分析表明，在温室气体强迫影响下，气温升高、水汽含量增多，热力过程有利于所有季风区P-E增加。与大气环流相关的动力过程变化则引起美洲季风区P-E减少，抵消了热力过程引起的P-E增加趋势。其中，CO2升高有关的快响应过程主导了美洲季风区与其它季风区P-E变化的差异。人为气溶胶减排影响下，热力过程也有利于P-E增加，但由于导致的升温幅度较温室气体作用偏弱，其增加速率相对较小。人为气溶胶减排主要通过增强半球间热力对比，驱动季风环流增强，促使亚非季风区P-E增多。在热力过程与动力过程共同作用下，SSP2-4.5情景人为气溶胶减排引起的亚非季风区P-E增加幅度与温室气体强迫影响下相当。

上述研究为深入理解人类活动如何影响未来的水循环和水资源变化提供了参考。这一研究结果也表明，适应和应对气候变化的决策需要统筹考虑温室气体排放和人为气溶胶减排的协同作用。

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科学家揭示太阳活动对我国夏季降水影响

来源：崔兴毅来源：光明日报

本报北京7月17日电（记者崔兴毅）太阳是地球气候系统的主要能量来源，其活动通过总辐射、紫外辐射、高能粒子沉降等多种形式影响地球大气。近年来，我国夏季降水雨带呈现出持续北移的趋势。这两者之间是否存在联系？近日，国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）研究员王劲松与中国科学院大气研究所研究员赵亮合作团队，联合中国工程院院士、国家气候中心研究员丁一汇等，在国际气候领域期刊《气候杂志》发表文章，揭示太阳11年周期活动对中国夏季降水南北反位相（南北两个区域的某一气象要素变化趋势相反）变化的调制机制。

研究团队指出，在年代际尺度上，东亚梅雨季我国降水型受11年太阳周期调制——在太阳活动高年期间，我国长江以北的季风区降水较常年偏多，而长江以南地区降水偏少。分析表明，东亚-太平洋大气遥相关在其中起重要作用。在太阳活动高年期间，太阳辐射增强导致热带和副热带平流层低层臭氧增多加热大气，引发暖异常。该异常通过增强西风急流等动力过程能够影响到对流层环流，激发西太平洋异常对流活动，进而强化东亚-太平洋大气遥相关型，促使季风雨带北移。数值试验表明，若剔除太阳活动信号，降水南北反位相模态的强度显著减弱，证实太阳强迫的核心作用。

研究团队提出，夏季降水模式具有显著的年代际周期和纬向分布特征，有望成为中长期气候预测的技巧来源。热带和中高纬度平流层对11年太阳周期的响应所产生的向下影响，对季风爆发、热带对流以及副热带西风异常起着关键作用。

这项研究系统阐释了太阳周期通过平流层—对流层耦合，以及东亚-太平洋大气遥相关型调制我国夏季降水空间分布的物理机制因果链，为理解季风和降水年代际变率及气候预测提供了新思路，对旱涝灾害的风险评估和预估具有重要应用价值。

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研究发现光合有效辐射降低缓解太湖藻华态势

来源：中国科学院南京地理与湖泊研究所

预测藻华发生发展过程始终是困扰科学家的难题，气候变化条件下藻华事件的预测预警愈加困难。近年来，太湖藻华态势变化剧烈：2016–2020年太湖蓝藻处于高发期，但2021–2023年期间蓝藻暴发事件陡降，其背后的驱动机制有待进一步研究。

针对这一科学问题，中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与流域水安全全国重点实验室秦伯强研究员团队联合河海大学、澳大利亚阿德莱德大学多位学者，基于太湖湖泊生态系统研究站的水质、气象和水文数据分析和机理模型模拟方法，系统解析了2021–2023年北太湖浮游植物生物量减少的驱动过程，揭示了大型浅水富营养化湖泊浮游植物生物量长期变化的潜在机制。

研究发现，入射光合有效辐射降低及其引发的浮游植物和底泥磷释放之间耦合强度减弱，是2021–2023年北太湖浮游植物生物量减少的主要原因。太湖水体磷酸盐浓度变化主要受磷酸盐内循环影响。入射光合有效辐射降低（尤其是春季）导致浮游植物光合作用速率放缓，生物量较历史同期偏少，削弱了浮游植物和内源磷循环之间的正向反馈关系，进一步降低了浮游植物生物量。

在气候变化日益加剧的背景下，仍需持续削减外源营养负荷，以减弱大型浅水富营养化湖泊中浮游植物和内源磷循环之间的正向反馈作用，并缓解气候变化对大型浅水富营养化湖泊生态系统的影响。

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新研究揭示两极冰盖融水剧增关键推手

作者：朱汉斌曹宁来源：中国科学报

近日，中山大学教授程晓领衔的国际团队创新性地联合冰面融雪物理过程模型与机器学习模型，成功构建两极冰盖融化量遥感反演算法，并揭示了两极冰盖融水剧增关键推手。相关成果发表于《自然-气候变化》（Nature Climate Change）。

全球变暖背景下两极冰盖正以前所未有的速度消融。格陵兰冰盖表面融水直接汇入海洋，成为导致全球海平面加速上升的主要原因。南极冰盖表面融水则可能深入冰架裂隙，诱发“水力压裂”，导致冰架发生灾难性崩解（如拉森B冰架），从而使内陆冰体加速入海。过去30年，冰盖物质损失速率已比1990年代初增长三倍以上。然而，受限于极地恶劣环境和实地观测资料的稀缺，科学家只能依赖区域气候模型进行大尺度、长时序的冰盖融水体积估算，缺乏直接观测验证，其准确性存疑。

针对上述问题，程晓领衔的国际团队在国家自然科学基金等项目的资助下，结合星载微波辐射计数据与冰盖自动气象站观测数据，创新联合冰面融雪物理过程模型与机器学习模型，成功构建两极冰盖融化量遥感反演算法。结果显示，卫星遥感融化量估算精度远超区域气候模型。基于此，团队生产了1992-2022/2023年间格陵兰与南极冰盖逐日融水体积数据集，实现对两极冰盖整体融化状态的长时序评估。

卫星监测表明，1992-2022年间，格陵兰冰盖年均融水体积达598±101 Gt，且以每年4.5±3.9 Gt的速度显著增加，西部流域是融化加剧核心区。负相位北大西洋涛动下，巴芬湾温暖海洋气流向内陆输送，致格陵兰西部下行长波辐射增强、表面融化增加，北大西洋涛动与夏季北极海冰范围共同解释58%的格陵兰融水体积变化，量化了极地核心热点间的紧密联系。

同时，东南极融水体积贡献占比从1992-2000年的26%跃升至2000-2023年的45%，成南极最大融水来源区。研究发现，东南极极端融化年份多伴随负相位南半球环状模，且与臭氧总量指数显著正相关。2000年后南半球环状模增强趋势停滞，与《蒙特利尔议定书》推动的臭氧恢复（致南极平流层变暖）有关。2018-2019年南极臭氧空洞恢复至近30年最小范围，东南极融水体积达历史最高值。

“我们通过观测量化了北极海冰减少对格陵兰冰盖西部消融的放大作用，将北极冰-海-气系统的变化紧密关联。”论文通讯作者程晓表示，该研究提供基于卫星实测的长时序两极冰盖融水体积数据集，填补极地冰盖关键观测空白，量化北极海冰减少对格陵兰冰盖西部消融的放大作用，凸显地球系统响应的复杂性。

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研究发现青藏高原冰川至少发生8次进退

作者：李媛来源：中国科学报

山地冰川是气候变化的灵敏指示器。确定其末次冰期期间千年尺度变化规律及主控因素，有助于探究末次冰期气候突变事件的原因。

近日，中国科学院地球环境研究所“多核素年代学与环境示踪”团队研究发现青藏高原冰川8次进退，揭示了末期冰期气侯机制。该成果在国际期刊npj Climate and Atmospheric Science（《npj气候与大气科学》）上发布。

作为除两极以外现代冰川最为发育的区域，青藏高原被广泛视为开展冰川动力学机制研究的理想场所。该区日益增多的年代学数据证明多数山地末次冰期最大规模冰进早于末次冰盛期。然而，该区末次冰期千年尺度冰川进退证据极度匮乏，阻碍了人们全面理解全球（如CO浓度）、半球（如北大西洋冷事件）和区域（夏季风降水）气候因素在冰川进退中的角色和作用。

鉴于此，团队选取地处青藏高原南部的念青唐古拉山西段，以该区斯布曲作为重点区域。针对谷口保存的多道地貌相对年龄为末次冰期的冰碛垄，进行精细化暴露测年（高精度的冰川地貌定年技术）和统计分析。

结果表明，该区冰川于19000–35000年前至少发生过8次进退。通过将上述冰川事件与北半球太阳辐射和气候记录对比，提出该区末次冰期千年尺度冰川变化可能受北印度洋海表温度（SST）变化控制的观点。

受SST变化影响，哈德莱环流位置发生移动，强度也随之变化，进而引发北半球西风急流强度的变化，由其将SST变化信号传递到青藏高原南部引发千年尺度冰川进退。

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西安建大团队揭示极端降水对海岸带地下水影响机制

作者：王禹涵来源：科技日报

6月30日，西安建筑科技大学联合中国地质调查局青岛海洋地质研究所团队在海岸带地下水研究领域取得重要进展，首次系统揭示了极端降水对地下水系统的物理—化学耦合影响机制。相关成果发表于国际期刊《清洁生产杂志》，为应对气候变化下的沿海水资源安全提供了科学依据。

海岸带地下水系统具有“淡水—咸水—卤水—海水”多层复杂结构，对极端气候响应敏感。研究团队通过在山东莱州湾南岸建立高精度监测网络，首次获取了小时级的地下水动态数据，并构建了包含水位、电导率及化学组分的综合数据库。研究发现，极端降水不仅会通过“活塞效应”改变地下水补给路径，还会引发复杂的化学反应，导致水质突变性恶化。

“我们提出的多端元混合模型，突破了传统咸淡水混合模式的局限，实现了对复杂地下水系统精细时间尺度的水文响应模式和潜在化学过程的捕捉。”论文通讯作者、西安建筑科技大学交叉创新研究院助理教授孙启明表示，“这项研究为极端气候下的地下水资源韧性管理、建立沿海地下水预警系统提供了关键技术支撑。”

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我国在全球温度影响研究方面取得重要进展

作者：张毅力来源：科技日报

传统观点认为，人们使用煤炭、石油等化石燃料，产生大量的二氧化碳，形成温室效应，从而导致地球温度上升。但最新科学研究表明，地球也在同步降温，进而对全球温度变化产生重要影响。

近日，记者从河南省科学院获悉，该院空天信息研究所与北京师范大学等国内外科研机构合作，在评估全球陆表反照率变化及其对全球温度影响研究方面，取得了重要进展。相关研究成果日前发表在国际期刊《自然》。

河南省科学院空天信息研究所执行所长赵兰普介绍，陆表反照率是指地表反射太阳辐射的能力，通常用于描述地表对太阳光的反射程度。日益频繁的人类活动以及持续加剧的气候变化正深刻改变着全球陆地表面的生物物理特性，进而引发陆表反照率的变化。

目前，很多观点认为全球陆表反照率的变化及其在调节气温方面的作用非常有限。然而，全球陆地面积达1.49亿平方公里，即使是微小的反照率变动也会产生不可忽视的辐射强迫，进而对全球温度变化产生重要的影响。

因此，厘清全球陆表反照率的变化规律和驱动机制，对于科学应对气候变化，制定合理的全球气候变化应对策略具有重要的意义。

此次研究量化了2001年至2020年间全球冰雪变化、LULC（土地利用/土地覆盖）变化及未发生LULC变化区域陆表，对全球陆表反照率动态的独立贡献，并估算了其产生的辐射强迫。这些发现表明，微小的陆地表面动态，特别是在不受管理的生态系统中，在调节地球的能量收支方面发挥了重要的作用。将这些影响纳入未来的气候模式可提高预测的准确性，并为更全面的陆基气候减缓战略提供信息。

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科学家发现中国6000年水文突变关键机制

作者：李媛来源：中国科学报

近日，中国科学院地球环境研究所博士薛刚在Nature Index期刊《地球物理研究：大气学》Journal of Geophysical Research: Atmospheres上发表研究成果，论文的第一作者为薛刚博士。

深入理解区域水文气候变化及其驱动机制，对于提高未来水文变化预测的准确性具有重要意义。华中地区是人口稠密、农业发达的核心区域，了解该区域水文演化特征及其驱动机制对生态系统稳定、水资源可持续管理具有重要影响。尽管已有研究通过区域水文记录对比分析，指出厄尔尼诺与南方涛动（ENSO）、西风急流等因素可能对中国中部降水格局产生重要影响，但由于仍缺乏高分辨率记录，这些驱动因子的具体影响程度、作用范围及时空演变特征仍有待厘清。

针对这一问题，中国科学院地球环境研究所气候变化集成-模拟-同化-预测（CLIMAP）团队基于秦岭南坡石笋碳同位素及微量元素分析，重建了该区域过去6000年以来的高分辨率区域水文记录。通过与中部其他水文记录进行对比，研究人员发现印度洋-太平洋暖池（印太暖池）海表温度与西太平洋副热带高压（西太副高）位置的协同变化，在百年至千年尺度上主导了中国中部降水的空间异质性及水文突变事件的强度。

当印太暖池海表温度升高时，西太副高向东北移动，导致黄河中下游降水增加，长江中下游地区降水减少；相反，当印太暖池温度降低时，降水分布呈相反趋势。此外，西太副高变率的增强进一步加剧了区域极端降水的强度。本研究强调了西太副高在调控我国中部地区水文气候空间异质性与极端水文事件中的关键作用，并为揭示其在不同时间尺度下的驱动机制提供了新的证据。

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全球变暖竟让海洋缺氧，3亿年前气候状态警示危机

来源：央视新闻

记者从中国科学院南京地质古生物研究所获悉，该研究所陈吉涛研究员领衔的国际研究团队，联合南京大学、美国、新西兰、丹麦等国内外同行，近期开展的一项关于高氧环境下全球变暖对海洋影响的研究成果，于北京时间6月24日在期刊《美国科学院院报》（PNAS）发表。

距今3.6–2.6亿年的晚古生代大冰期，是地球自陆生高等植物及陆地生态系统建立以来持续时间最长的冰室气候时期。这一时期，大气中的氧气水平达到整个地球历史的峰值，约为当前大气氧气含量的1.2—1.7倍。这种异常高氧环境可能与海洋、陆地动物的巨型化现象息息相关，也可能是触发从石炭纪中期至二叠纪早期海洋生物大辐射事件的一个原因。尽管地质记录、生物化石证据以及生物地球化学模型重建均支持当时大气含氧量升高，但关于高氧大气与冰室气候下海洋氧化还原环境如何演化，一直缺乏直接证据。

研究团队对华南板块贵州罗甸盆地3.1—2.9亿年前的碳酸盐岩沉积序列开展了研究，综合探讨了该时段的全球碳循环与海洋氧化还原状态。研究结果显示，在整个研究时段，海洋中有机碳埋藏的增加可能导致大气二氧化碳浓度下降和氧气浓度上升。

尽管此时大气—海洋整体氧化水平很高，但间歇性的巨量碳排放也可以引起重复发生的气候变暖和海底缺氧，导致全球海洋缺氧面积扩张至4%—12%，甚至可能导致海洋生物多样性停滞或下降。

这项研究表明，在当前的冰室气候和高氧化状态下，全球变暖可能会导致广泛的海洋缺氧。这一发现有助于我们更好地理解地球气候系统内部的关联与反馈机制，为预测当前全球变暖背景下海洋环境的变化趋势具有重要参考价值。

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人才招聘

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中国科学院沈阳应用生态研究所招聘启事（特别研究助理）

地点：中国沈阳；发布时间：2025 7. 14

因学科发展和科研工作需要，中国科学院沈阳应用生态研究所新污染物风险评估与绿色消减技术创新组群拟招聘特别研究助理2名，主要从事环境污染控制化学、环境毒理与健康方面的研究工作。

一、招聘条件

1. 热爱祖国，具备良好的道德修养，行为端正，遵纪守法；

2. 具有强烈的责任心和敬业精神，能主动完成任务，执行力强，具备科研精神；

3. 在国内外获得博士学位，年龄不超过35周岁；以第一作者身份在相关领域国内和国际期刊发表至少2篇英文SCI；具有独立开展科学研究的能力和明确的研究目标与创新思路。

4. 专业要求：环境科学、环境化学、环境毒理学、计算毒理学、大数据、机器学习、水/土污染控制、废物资源化利用等相关领域。

二、招聘办法

1. 请将应聘材料以电子邮件的形式发给联系人。申请者需提供如下应聘材料：

（1）中国科学院沈阳应用生态研究所应聘申请表（附件1）；

（2）个人简历（包括基本信息、科研经历、未来研究计划等）；

（2）最高学位论文（应届可仅提供论文摘要）、最高学位证明（毕业证和学位证）；

（3）已发表学术成果目录及代表性论文全文；

（4）其它可证明本人能力和学术水平的相关资料。

2. 将采取“严格评审、择优录取”的方式进行初审，通过初审者将通知面试。如未接到面试通知，表示审查未通过，不再另行告知，申请材料不予退回；

3. 有效期：直至招聘到合适人选为止。合适者将根据项目情况和发展需求，长期聘用合作。

三、福利待遇

年薪不低于21万元/年，受聘期间可申请“中国科学院特别研究助理项目”，入选者获得院所两级80万元经费资助。同时我所为特别研究助理提供青年启动基金10万元，沈阳市提供生活补贴9万元。特别研究助理聘期结束，可申请我所事业编制岗位或科学院、研究所有关人才项目。入所后享受完善的社会保险、寒暑假、工会福利、健康体检等福利，其他福利待遇按我所规定执行。符合条件者可根据不同条件申报“兴沈英才”和“兴辽英才”等各类资助和补贴政策。

四、联系方式

联系人：张老师，E-mail：syzhang@iae.ac.cn

邮件主题标注“特别研究助理申请-姓名”

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新疆自然资源与生态环境研究中心2025年面向社会公开招聘科研助理岗位人员公告

地点：中国乌鲁木齐；发布时间：2025. 7. 14

为贯彻落实《科技部、教育部、人力资源和社会保障部、财政部、中科院自然科学基金委关于鼓励科研项目开发科研助理岗位吸纳高校毕业生就业的通知》精神，经研究，现面向社会招聘劳务派遣制科研助理岗位人员1名，公告如下：

一、单位简介

新疆自然资源与生态环境研究中心是立足新疆及中亚专门组织实施国家科技计划项目的机构，已连续实施7个五年计划，完成11项国家科技项目，包括8个国家科技支撑项目和3个973项目，课(专)题388个。获得各类科技成果500余项，其中，国家科技进步一等奖2项，省部级以上科技奖114项，发表论文4000余篇，出版专著80余部。发现了一大批大中型矿床，取得重大经济社会效益。

二、招聘范围及对象

科研助理岗位仅面向2025届应届毕业生，符合岗位条件的2025届应届毕业生均可报名应聘。

三、招聘岗位

详见： https://kjt.xinjiang.gov.cn/kjt/c100264/202507/fa3b3603221b47d88213a79b3629b7b5.shtml

四、岗位职责

详见： https://kjt.xinjiang.gov.cn/kjt/c100264/202507/fa3b3603221b47d88213a79b3629b7b5.shtml

五、相关待遇

1. 科研助理岗位采取劳务派遣方式进行管理，劳动合同期满且考核优秀者，可以根据工作需要续签合同。

2. 根据学历层次确定税前工资标准：

（1）本科学历工资为4000元/月（含个人社保）；

（2）硕士研究生及以上学历工资为4500元/月（含个人社保）。

六、招聘岗位基本条件

1. 具有中华人民共和国国籍；

2. 遵守国家宪法和法律；

3. 具有良好的品行和职业道德；

4. 身心健康；

5. 具有招聘岗位所需的专业知识、执业资格和工作能力；

6. 符合《自治区事业单位面向社会公开招聘工作人员通用体检标准》要求的身体条件；

7. 仅面向2025届应届毕业生，应聘者必须具有招聘岗位所要求的学历并取得相应学位；

8. 下列人员不得报考：

（1）与其他用人单位建立人事关系或劳动关系，单位不同意与应聘人员解除人事关系或劳动关系的；

（2）法律法规规定其他情形的。

七、报名方式及招聘流程

1. 报名地点及时间。

报名地点：乌鲁木齐市克拉玛依西路2号（地矿局西院）新疆自然资源与生态环境研究中心；报名时间为2025年7月15日-8月16日（北京时间10：30--18：00）。

报名需以下材料：

（1）《新疆自然资源与生态环境研究中心科研助理岗位报名考察表》（附件2）。户口所在地派出所意见栏：由应聘人员户口所在地派出所出具。考生所在单位意见栏：由原工作单位出具考察材料，并加盖单位公章；暂无工作单位的由居住地所在社区出具考察材料并提供与原单位解除劳动合同的证明。该表需正反打印至一张纸上，否则视为不合格。

（2）本科、硕士、博士阶段的毕业证、学位证原件及复印件。

（3）国家教育部留学认证（海外留学归国人员提供）。

（4）考生本人身份证原件及复印件。

（5）岗位要求的执业资格证等其它证明材料。

（6）注意事项

报名材料必须真实、准确、详实，凡提供虚假资料的，一经查实，即取消报名及录用资格。

2. 招聘流程

（1）面试

面试满分100分，60分为合格分数线，未达到合格分数线的不得进入下一环节。

（2）试工

试工满分为100分，60分为合格分数线，未达到合格分数线的考生不得进入下一环节。试工时间不少于3个工作日。

（3）总成绩计算

总成绩=面试×50%+试工×50%

试工结束后，按照总成绩由高分到低分排序，按招聘岗位及人数1:1比例确定拟录用人员。总成绩相同者，采取加试的方式确定总成绩最高者将被拟录用。

（4）体检

体检由招聘单位组织实施，组织确定体检人选在三级甲等综合性医院进行体检，费用由受检者自理。未在规定的时间、地点参加体检者，视为放弃录用资格。体检参照自治区事业单位面向社会公开招聘工作人员通用体检项目和标准执行，不合格的不能进入下一环节。

（5）公示

拟录用人员确定后，将在自治区科技厅网站公示拟录用人员名单，公示期为5天。公示期间接受社会举报，举报者应以真实姓名实事求是反映问题，并提供必要的调查线索。

公示期满后，没有反映问题或反映问题但不影响录用的人员，按相关规定办理录用手续；对反映有严重问题并查有实据的，不予录用；对反映有严重问题，但一时难以查实或难以否定的，暂缓录用，待查实后再决定是否录用。

八、招聘联系方式

联系人：于启龙

联系电话：0991-483128113899983769（新疆自然资源与生态环境研究中心综合处）

九、其他事项

1. 应聘者应对自己所填报资料的真实性负责，诚实应聘。凡2025年应届毕业生录用时须达到报考岗位学历要求，并取得相应学历毕业证、学位证，或提供教育部中国留学服务中心出具的境外学历学位认证书，如有证书造假者，一经发现取消应聘资格。

2. 报考人员必须提交准确、畅通的联系电话，以防错过相关考试时间安排和重要信息提示。

3. 本次考试不指定辅导用书，也不委托任何机构举办考试辅导培训班，敬请广大报考人员提高警惕、切勿上当受骗。

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中国环境科学研究院环境标准研究所2025年博士后招聘启事

地点：中国北京；发布时间：2025. 7. 9

中国环境科学研究院成立于1978年12月31日，隶属于中华人民共和国生态环境部。作为国家级社会公益非营利性环境保护科研机构，中国环境科学研究院围绕国家可持续发展战略，开展创新性、基础性重大环境保护科学研究，致力于为国家经济社会发展和环境决策提供战略性、前瞻性和全局性的科技支撑，服务于经济社会发展中重大环境问题的工程技术与咨询需要，为国家可持续发展战略和环境保护事业发挥了重要作用。生态环境部环境标准研究所（以下简称标准所）作为中国环境科学研究院的二级机构，是我国专门从事生态环境标准研究与制订的国家级专业研究机构，是生态环境部制定、管理各类国家生态环境标准的技术支持单位。标准所作为我国唯一的环境标准专业研究机构，在我国环境标准领域居于领军地位，为国家生态环境保护和管理决策提供科技支撑。为进一步增强学科发展能力，满足国家各级科研项目研究需要，现将拟招聘博士后研究人员有关事项公告如下：

一、招聘条件

1. 身体健康，品学兼优，科学态度严谨，具有良好的沟通和协调能力，具有团队意识和敬业精神，无任何不良记录；

2. 环境科学、环境工程、环境管理、环境经济、环境健康、资源与环境、环境法学、环境统计等环境类专业；

3. 原则须于三年内在国内外获得博士学位，年龄上不超过35周岁；

4. 具有较强的科研能力和文字功底；对所报研究方向有足够的学科背景支持和一定的研究积累与想法，具有生态环境标准工作经验者优先；

5. 须全脱产在本站从事博士后研究工作。

二、招聘计划

本次拟招聘3人，合作导师为王宗爽研究员。研究方向：（一）大气、水、生态、应对气候变化等领域生态环境标准制修订研究；（二）大气、水环境污染防治技术评估研究；（三）污染物和温室气体协同控制研究。

三、申请程序

有意应聘者请通过邮件提交个人资料（邮箱地址：liufen@craes.org.cn,邮件主题请注明“应聘博士后+姓名”字样并附照片一张）。个人资料主要包括：个人基本情况、学习经历、研究或工作经历、发表论文、个人自我评价、联系电话及其他证明个人能力的相关材料等。

四、工作时间及待遇

根据国家和中国环境科学研究院的有关规定，博士后研究人员在站工作期限原则上为两年。在站期间工资与待遇等按照中国环境科学研究院及国家相关规定执行。工作地点为北京。

五、联系方式

中国环境科学研究院环境标准研究所

联系人：刘芬

电话：18911845693

邮箱：liufen@craes.org.cn

通信地址：北京市朝阳区安外北苑大羊坊8号，中国环境科学研究院

邮编：100012

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学术会议

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关于召开“2025年全国塑性力学会议”的通知

重要信息：

详细信息：https://www.cstam.org.cn/186/202507/21440.html

大会时间：2025年8月22日至24日

大会地点：中国北京

联系方式：

联系人：葛书闻, 张寅, 刘玲玲

电话：13718336590, 18210359563, 15010928543

电子邮箱：plasticity@coe.pku.edu.cn

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关于召开“第二十届全国环境力学学术会议”的第二轮通知

重要信息：

详细信息：http://www.cem2025.cn/?sid=365&mid=92&v=100

大会时间：2025年8月22日至24日

大会地点：中国乌鲁木齐

联系方式：

联系人：杨博, 孙振宇

电话：13009626993, 17538881107

电子邮箱：boyang@stu.xju.edu.cn 727119585@qq.com

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关于召开“第三届波动力学前沿与应用学术会议”的通知

重要信息：

详细信息：https://www.cstam.org.cn/186/202507/21433.html

大会时间：2025年10月10日至12日

大会地点：中国重庆

联系方式：

联系人：章俊, 侯先波

电话：15823255916, 18810607064

电子邮箱：mejzhang@cqu.edu.cn xianbo_hou@cqu.edu.cn

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论文成果

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How large-scale flow structures affect particle transport in wall turbulence

作者信息：

Huang Jianda, Jie Yucheng, Cui Zhiwen, Xu Chunxiao, Helge I. Andersson, Zhao Lihao

电子邮件地址: zhaolihao@tsinghua.edu.cn

文章地址:

Huang J, Jie Y, Cui Z, et al. How large-scale flow structures affect particle transport in wall turbulence[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2025, 1015: A23.

ABSTRACT:

This study investigates the transport of particles in turbulent channel flow with friction Reynolds number Re_τ=1000 by direct numerical simulation. We focus on how large-scale flow structures, namely the Qs structures (Lozano-Durán et al. 2012, J. Fluid Mech., vol. 694, pp. 100–130), affect the wall-normal transport of particles. Despite occupying less than 10% of the physical domain, our results highlight the critical role played by Qs structures in the particle transport, namely that the particle number and momentum flux inside the Qs structures are substantially higher than outside. The fraction of particle wall-normal momentum flux inside Qs structures is considerably larger than their volume fraction, suggesting highly efficient transport inside the Qs structures. This prominent role played by Qs structures in the transport of inertial particles is more effective by diminishing the inertia of particles. Notably, the long-distance transport of particles in the wall-normal direction is driven primarily by the continuous effect of Qs structures. In summary, our findings advance the understanding of the effects of Qs structures on particle transport, and demonstrate their significant role in the process.

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A conditioned backward fractional-derivative model for identifying super-diffusive pollutant source in aquatic systems with multiple observation data

作者信息：

Zhang Feng, Zhang Yong, Sun HongGuang

电子邮件地址: shg@hhu.edu.cn

文章地址:

Zhang F, Zhang Y, Sun H G. A conditioned backward fractional-derivative model for identifying super-diffusive pollutant source in aquatic systems with multiple observation data[J]. Advances in Water Resources, 2025: 105039.

ABSTRACT:

Backward models for super-diffusion have been developed to identify pollutant source locations, but they are limited to a single observation and disregard field-measured concentrations. To overcome these limitations, this study derives the adjoint of the space-fractional advection–dispersion equation, incorporating measured concentrations from multiple observation data. Backward probabilities, such as the backward location probability density function (PDF), describe the likely source location(s) at a fixed time before sampling, offering a comprehensive modeling approach for source identification. By applying Bayes’ theorem, the individual PDFs from each observation and its corresponding concentration are combined into a joint PDF, enhancing both the information and reliability compared to the previous single PDF. Field applications show that the improved model enhances accuracy (with PDF peak locations closer to the actual source) and precision (with reduced variance) of backward PDFs for identifying point sources in a natural river and aquifer. The model’s performance is affected by observation count and measurement errors, with double peaks in the backward location PDF possible due to source mass uncertainty. Future refinements, such as incorporating backward travel time analysis and extending applications to reactive pollutants, could further enhance the utility of the conditioned backward fractional-derivative model developed in this study.

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学术期刊

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Journal of Hydrology, Volume 662, Part A, December 2025

Full Paper

Greenhouse gas emissions from field-scale surface-flow constructed wetlands fed with different polluted water types: Environmental and microbial drivers

Derivation of optimal scheduling strategies for large-scale inter-basin water transfer projects considering streamflow wet-dry encounter uncertainty of multiple reservoirs

Rainfall effects on overland flow resistance

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A novel diversity-aware sampling method for global soil moisture prediction