计算力学快讯,第8卷,第8期

发布时间:2022-08-25 访问量:6054

计算力学快讯,第8卷,第8期,2022825

计算力学快讯简介:本快讯是分享计算力学及相关软件信息的一个交流平台;由河海大学工程与科学数值模拟软件中心、江苏省力学学会信息服务部、中国力学学会计算力学软件专业组主办,南昌大学航空航天研究院协办;免费订阅,自由退订;欢迎各位计算力学同仁的投稿和反馈意见。

 

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本期目录

新闻报道

“第三届无网格粒子类方法进展与应用研讨会”在南宁召开

“第三届长三角力学论坛”在合肥成功举办

江苏力学青年论坛2022在南京顺利举行

2022年江苏省研究生“计算力学与工程”暑期学校成功举办

“钱令希力学奖”评审委员会发布第七届颁奖公告

会议通知

第二届江苏省力学与人工智能学术研讨会第一轮通知(征文)

第三届求积元法与工程应用研讨会通知

数据驱动计算与工程中的机器学习国际会议通知(2022

第一届全国数据驱动计算力学研讨会会议延期通知

学术期刊

Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

Computational Mechanics

International Journal for Numerical Methods in Engineering

计算机辅助工程

部分期刊近期目录

陆面体科技

陆陆访谈|听中南大学刘老师说起气动优化设计研究心得


 

新闻报道

“第三届无网格粒子类方法进展与应用研讨会”

在南宁召开

(转载自无网格粒子类方法研讨会议微信公众号)

https://mp.weixin.qq.com/s/-1-flr-nLynMQjp9Kwm2Pw

820日,由中国力学学会计算力学专业委员会计算固体力学新方法专业组主办,广西大学土木建筑工程学院和广西力学学会共同承办的“第三届无网格粒子类方法进展与应用研讨会”在广西南宁召开。

开幕式上,广西科学技术协会学会部(联络部)部长曾永林、广西大学土木建筑工程学院副院长宁裕忠、广西力学学会副理事长张克实、清华大学教授张雄分别致开幕辞,开幕式由广西大学土木建筑工程学院教授彭林欣主持。清华大学张雄教授、厦门大学王东东教授、北京大学刘谋斌教授、河海大学教授章青、上海交通大学教授万德成、西北工业大学教授徐绯、大连理工大学教授高效伟、大连理工大学教授郑勇刚、河海大学教授傅卓佳、同济大学教授王莉华、广西大学教授彭林欣分别作大会特邀报告,华东交通大学教授陈莘莘和同济大学教授冯殿垒进行主会场报告。会议围绕主题进行了充分研讨,国内近百名专家学者发表学术见解,促进了国内各高校之间的学术交流。

“第三届长三角力学论坛”在合肥成功举办

(转载自江苏省力学学会微信公众号)

https://mp.weixin.qq.com/s/6Z-VSH3jz2OLP_21dSnNKA

为促进长三角地区力学学科学术交流和科技发展,进一步提升各高校力学研究和教学水平,在安徽省科学技术协会的指导下,由“长三角力学共同体”(安徽省力学学会、江苏省力学学会、上海市力学学会、浙江省力学学会)主办,安徽省力学学会、中国科学技术大学工程科学学院承办的“第三届长三角力学论坛”于819-22日在安徽省合肥市成功举办。

中国科学技术大学党委书记舒歌群、安徽省科学技术协会副主席魏军锋等嘉宾应邀出席开幕式,安徽省力学学会理事长罗喜胜、江苏省力学学会理事长唐洪武、上海市力学学会理事长郭兴明、浙江省力学学会理事长陈伟球及来自长三角地区一市三省的30余家高校、科研院所和企业的240余名力学专家、工程技术人员和研究生参加了论坛。

 

开幕式由安徽省力学学会理事长、中国科学技术大学党委常委、副校长罗喜胜主持。安徽省科协副主席魏军锋发表了热情洋溢的讲话,充分肯定了“长三角力学共同体”对区域力学发展所起的重要作用,对论坛的顺利召开表示祝贺。江苏省力学学会理事长、河海大学党委书记唐洪武代表“长三角力学共同体”致辞,对安徽省科协的支持及安徽省力学学会和中国科学技术大学工程科学学院的细致安排表示感谢,提出“长三角力学共同体”各成员应高频次开展学术交流,共同探讨力学发展前沿方向,形成合力,共同推进力学学科发展。

 

 

 

论坛安排了5个大会报告,包括河海大学唐洪武院士的平原河流治理实践中的水力学创新与发展、中国科学院力学研究所何国威院士的湍流和时空多尺度问题、中国科学技术大学陆夕云院士的仿鱼类游动的动力学研究、华东理工大学涂善东院士的高温结构完整性原理若干进展和浙江大学杨卫院士的深度动力机器人及控制架构

 

本次论坛设置了3个分会场,共安排了24场高水平邀请报告及60多场分会场报告,涉及内容广泛、领域众多、专家云集,是一场丰富多彩的力学学术盛宴。由60余位代表组成的江苏团,作了高水平邀请报告8场,分会场报告22场。

论坛中有学生报告30场。经专家组评审,14名学生获优秀论文奖,并举行了颁奖仪式。本次论坛还举行了第二届长三角高校工科基础力学青年教师讲课竞赛的颁奖仪式。

 

 “长三角力学论坛”2020年由“长三角力学共同体”创办,每年举办一次,前两届分别在南京和上海举办,2023年“第四届长三角力学论坛”将在浙江杭州举办。“长三角力学共同体”其宗旨是实现长三角地区一市三省力学学会的优势互补,在资源、信息、成果等方面建立共享平台,在学术交流、人才培养、科学普及、成果转化等方面开展区域合作。

 


 

江苏力学青年论坛2022在南京顺利举行

(转载自江苏省力学学会官网)

http://jsstam.org.cn/?list_18/839.html

817日,江苏力学青年论坛暨首届江苏省高等院校力学类课程思政案例竞赛在南京未来科技城举行,会议由江苏省力学学会主办,南京工业大学、河海大学力学与材料学院、江苏省高等学校力学土建类教学指导委员会、江苏省力学学会青年工作委员会委员承办。

论坛在江苏各地青年力学工作者的期待中开幕,江苏省力学学会副理事长、南京工业大学大学副校长凌祥教授,河海大学教务处处长沈扬教授,河海大学力学与材料学院院长蔡新教授,江苏省力学学会青年工作委员会主任、南京工业大学周剑锋教授出席开幕式并致辞,江苏省力学学会副秘书长、南京航空航天大学钱征华教授主持开幕式。

江苏力学青年论坛是江苏省力学学会的品牌活动,已连续举办了16届,旨在为青年力学工作者搭建平台,促进青年才俊们的学术交流与合作,科研创新与转化。本次论坛共安排4个主旨报告和12个学术报告,展示了青年学者的最新的研究成果,促进了学科的交叉与融合,增强了青年工作委员会的凝聚力和活跃度。

青年工作委员会代表们还参观了南京未来科技城,与南京鹭岛医疗科技有限公司、南京贝内克机械有限公司、江苏新人永乐能源科技集团有限公司等创新企业进行了深度交流,共同分享了科技成果转化落地的成功案例,探讨了科技资源为经济社会发展服务的有效路径。

在河海大学力材学院的大力支持下,论坛同期举办了“首届江苏省高等院校力学类课程思政案例竞赛”,选手们展示了风采,赛出了水平,进一步提升了我省力学专业课程思政教学水平。

江苏省科协学会部陈君主任,江苏省力学学会监事会主席、江苏大学骆英教授,副理事长、南京理工大学章定国教授,副理事长邬萱,秘书长宋家斌,教育工作委员会主任陈建平教授等出席了论坛。


 

2022年江苏省研究生“计算力学与工程”暑期学校

成功举办

(转载自江苏省力学学会官网)

http://jsstam.org.cn/?list_18/873.html

近日,由江苏省工学I类研究生教育指导委员会主办,河海大学、江苏省力学学会承办的2022年江苏省研究生“计算力学与工程”暑期学校在河海大学成功举办。

本次暑期学校采取线上授课和学习交流的方式,以高水平特色专题课程、计算力学与工程交叉融合主题讲座报告、线上实时计算仿真实践和青年学术沙龙等多种形式,聚焦计算力学前沿的新思想、新理论、新方法及其工程应用,设置学习、交流、研讨和实践环节,为计算力学与工程及相关领域的广大优秀研究生和青年学者提供了高水平的学术交流与合作平台。经专家委员会严格遴选,本次暑期学校共录取来自南京大学、东南大学、河海大学、上海交通大学、同济大学、哈尔滨工业大学、大连理工大学、中国科学院、中国工程物理研究院、长江科学院以及蒙纳士大学等64所海内外高校和部分科研单位共205名正式学员。

河海大学常务副校长、研究生院院长李俊杰教授,国际计算力学学会副主席、中国力学学会监事、清华大学庄茁教授,亚太计算力学学会主席、浙江大学郑耀教授,江苏省工学I类研究生教育指导委员会主任委员夏品奇教授和秘书长沈星教授出席。江苏省力学学会常务理事、能源结构力学专委会主任、河海大学力学与材料学院院长蔡新教授,中国力学学会计算力学专委会副主任、江苏省力学学会计算力学专委会主任、河海大学力学与材料学院副院长黄丹教授,江苏省力学学会宋家斌秘书长,江苏省力学学会常务理事、南方计算力学联络委员会主任、河海大学章青教授,江苏省工学I类研究生教育指导委员会委员邵国建教授,以及暑期学校的教师代表和全体学员以线上、线下相结合的形式参加了开班仪式。河海大学研究生院常务副院长华祖林教授主持开班仪式。

在开班仪式上,河海大学常务副校长、研究生院院长李俊杰教授向来自全国各地及海外的学员表示欢迎,介绍了河海大学的基本情况以及在研究生教育方面的创新性措施,举办本次研究生暑期学校的目标和意义。

 

国际计算力学学会副主席、清华大学庄茁教授作题为“培养面向新时代的计算力学创新人才”的致辞,指出江苏省研究生“计算力学与工程”暑期学校,培养了一大批计算力学与工程力学人才,在国内计算力学教育教学和工程科研领域将产生深远的影响,对本次研究生暑期学校的举办表示祝贺,并寄语暑期学校越办越好。

江苏省工学I类研究教指委夏品奇主任委员介绍了江苏省研究生培养创新工程和研究生科研创新实践活动等系列改革措施以及取得的成效,希望在我国加快实现科技自立自强,突破“卡脖子”关键核心技术的时代背景下,这一有意义的研究生暑期学校能持续办下去,越办越好,为本领域高层次人才培养做出贡献。江苏省力学学会常务理事、能源结构力学专委会主任、河海大学力学与材料学院院长蔡新教授介绍了本次研究生暑期学校的筹备情况以及学员管理考核等办法。

暑期学校开展了多种形式的学习、交流、研讨和仿真实践活动,国际计算力学学会(IACM)副主席、中国力学学会监事、清华大学庄茁教授,亚太计算力学学会(APACM)主席、浙江大学郑耀教授,北京振动工程学会副理事长、清华大学张雄教授,国家杰青、大连理工大学王博教授,教育部长江学者特聘教授、国家杰青、国家“万人计划”领军人才、GF卓青获得者、哈尔滨工程大学张阿漫教授,国家级人才计划特聘教授、法国教学科研骑士勋章获得者冯志强教授,教育部长江学者特聘教授、国家重点研发计划首席科学家、上海交通大学万德成教授等国际知名计算力学与工程专家,以及近年来活跃在计算力学与工程科研前沿的5位国家级人才计划青年项目入选者:清华大学柳占立教授、北京理工大学廉艳平教授、中国船舶科学研究中心邹明松研究员,大连理工大学韩非教授和华中科技大学陈子光教授,分别为暑期学校学员开展了相关主题讲座和专题报告。江苏省力学学会专家蔡新教授、章青教授、邵国建教授、黄丹教授、余天堂教授、郭力教授、吴国松教授等分别主持了专家讲座和报告,并与各位专家和全体学员进行了热烈的线上讨论与交流。

结业典礼上,河海大学力学与材料学院党委杨春伟书记总结致辞。为学员们颁发了结业证书,宣布了优秀学员、优秀班集体,以及暑期学校“特别纪念奖”获得者名单,学员们依依不舍,大家相约下一期暑期学校再见。

 

本次暑期学校是河海大学与江苏省力学学会每两年一届、连续承办的第3届江苏省研究生“计算力学与工程”暑期学校。暑期学校举办期间,部分专题讲座和报告面向公众进行网络同步直播,平均每场直播观看、学习人数超过2000人,短时间内累计超过25000人次参与同步学习,在国内外相关领域特别是青年学者中产生了广泛影响,实现了“立足江苏、面向长三角、辐射全国及海外”,为计算力学与工程相关领域的研究生、青年学者和科技人员提供高水平的学术交流与合作平台,拓宽学术视野、激发创新思维、提高创新能力,促进学术繁荣与发展,共同为实现高水平科技自立自强、建设科技强国贡献更大的智慧和力量。同时,暑期学校的连续成功举办,打造了学会积极开展学术交流与青年人才培养的新特色品牌,提升了江苏省力学学会在海内外的影响力。


 

“钱令希力学奖”评审委员会发布第七届颁奖公告

(转载自大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室官网)

http://sail.dlut.edu.cn/qlxjslxj/jggb.htm

为纪念我国著名力学家钱令希院士对中国计算力学的杰出贡献,并促进我国计算力学学术水平的提高及其对我国经济建设和国防建设的推动,中国力学学会计算力学专业委员会和大连理工大学“钱令希力学奖励基金”于20103月联合设立了“钱令希计算力学奖”,每两年评审一次。

2022420日组织启动了第七届“钱令希计算力学奖”申报工作,截至515日为止共收到有效申请书六份,725日至731日进行了网上公示和自由评议。202288日“钱令希计算力学奖评审委员会”召开评审会议,按照修订后的《钱令希计算力学奖章程》规定的评奖名额,经严格审查、评议和无记名投票产生了第七届获奖者。名单如下:

 

“钱令希计算力学奖(成就奖)”一人,奖金5万元。获奖者为:

西北工业大学机电学院 张卫红 院士

“钱令希计算力学奖(青年奖)”二人,奖金每人3万元。获奖者为:

中国船舶科学研究中心 邹明松 研究员

大连理工大学工程力学系 张维声 教授

 

2022年中国计算力学大会召开,将在中国计算力学大会上宣布评奖结果并颁奖,获奖者将受邀在大会上做“钱令希计算力学奖荣誉报告”。获奖者将分别在《计算力学学报》和《应用数学和力学》上发表特邀论文。

    特此公告。

“钱令希计算力学奖”评审委员会

202288

会议通知

第二届江苏省力学与人工智能学术研讨会

第一轮通知(征文)

(转载自江苏省力学学会官网)

http://jsstam.org.cn/?list_19/800.html

由江苏省力学学会主办,江苏省力学学会信息化工作委员会、河海大学力学与材料学院、江苏博宇鑫信息科技股份有限公司等单位承办的第二届江苏省力学与人工智能学术研讨会拟定于20221028-30日在苏州市召开。

会议将围绕力学学科前沿和国家发展重大战略需求,探讨力学与人工智能技术交叉融合的关键理论、方法及应用课题,交流力学与人工智能交叉领域的最新研究成果,为江苏省乃至全国力学与人工智能交叉领域从业者提供一个广义的互动交流平台。热忱邀请省内外从事力学、人工智能及相关领域的学者和工程技术人员报名参会。

一、       征文主题

会议主题为力学与人工智能的前沿基础交叉研究、行业应用研究、案例研讨等,包括但不限于:

1)固体力学与数据驱动

2)计算力学与深度学习

3)实验力学与机器视觉

4)健康监测与智能感知

5)有限元建模与数字孪生

6)智慧城市与智慧交通

7)航空航天与深海探测

8)双碳战略与环境保护

会议期间将组织开展第一届力学与人工智能创新应用大赛,竞赛以研究生和青年教师为主,旨在激发力学及相关领域与人工智能交叉研究的青年力量,为力学与人工智能领域健康发展提供青年人才支撑。参赛需提交论文全文,并于会议期间在专门分会场进行汇报。

二、    会议安排

        725日,发布第一轮会议通知

        915日,发布第二轮会议通知

        930日,参会摘要投稿截止、参赛全文投稿截止

        1010日,会议摘要录用通知、参赛通知

        1028日,会议报到

        1029-30日, 召开会议,会期2

三、会议费用

本次会议会务由江苏省力学学会负责,参会人员需交纳会务费(正式代表1500/人,学生代表1000/人)。会议期间食宿统一安排,费用自理。缴费方式在第二轮通知发布。

四、会议联系人

傅卓佳 13851418473,  20130010@hhu.edu.cn

  18551696160,  linji861103@126.com

会议报告请投稿摘要(格式见附件1),参赛需投稿全文(格式见附件2, 摘要和全文请同时发送以上联系人。

江苏省力学学会

                                          2022725


 

第三届求积元法与工程应用研讨会通知

(转载自中国力学学会官网)

https://www.cstam.org.cn/article/13472029004656640.html

由中国力学学会主办,兰州大学,清华大学和重庆大学联合承办的“第三届求积元法与工程应用研讨会”将于2022922-25日在甘肃省兰州市召开,欢迎相关领域研究人员参会交流。本次会议只设置口头报告 (Oral Presentation),不设墙报交流(Poster Presentation),有意参会做报告请及时将报告摘要投稿,投稿方式及日期见会议注册链接。

一、会议时间:2022922-25日(视届时疫情而定),报到:922日,会议:923-924日。

二、会议地点:甘肃省兰州市天水南路222号,兰州大学。

三、会议注册:会议免收注册费,但需前往报名页面进行注册登记。会议注册链接:https://www.aconf.cn/conf_180252.html

四、食宿安排:923-924 中餐及晚餐由会务组统一安排;住宿可选自行安排或由会务组统一安排,费用自理。

五、会议组织与联络

组委会:钟宏志(清华大学),黄宁(兰州大学),王省哲(兰州大学),廖旻懋(重庆大学)

会务组联系人:潘春林(兰州大学) 17797676462pancl@lzu.edu.cn

六、特别提醒:已报名注册的各位专家如行程安排有变,请及时联系会务组告。
数据驱动计算与工程中的机器学习国际会议(2022

(转载自会议官网)

http://www.dacoma.org.cn/Home/Default

Welcome

The emerging applications of machine learning and big data analysis have fundamentally affected and changed how we think, plan, solve and analyze in engineering. DACOMA (International Conference on Data-Driven Computing and Engineering Machine Learning) has been held annually since 2019. It aims to promote research and application in big data analysis, data-driving computing, artificial intelligence in engineering, and the scientific exchanges among scientists, practitioners, and engineers in relevant disciplines.

DACOMA-22 Conference will be held in Beijing on September 25-27, 2022
CONFERENCE VENUE:  Xijiao Hotel, Beijing, China

 

Themes

● Image reconstruction of materials

● Data-driven based constitutive modeling

● Machine learning based solutions of PDEs

● Big data for design and optimization

● Uncertainty analysis of geomechanics model

● Machine learning for materials characterization

● Data-driven simulation techniques

● High-performance data-processing

● Data-driven techniques in multi-scale and multi-field simulations of materials

● Visualization and visual analytics of multi-source data

● Data-driven techniques for continuous and discrete methods

● Data-driven computing in dynamics

 

Important Dates

Abstract Submission :

July 20-September 10, 2022

Early Bird Registration:

July 20-September 10, 2022

Normal Registration:

September 11-September 26, 2022

Onsite Registration:

From 13:30 PM September 25 to September 26, 2022

Conference:

September 26-27, 2022


 

第一届全国数据驱动计算力学研讨会会议延期通知

(转载自会议官网)

https://www.d-dcm.cn/

尊敬的参会嘉宾:

您好!

由于大连突发疫情,经组委会综合研判并决定,原定于20220828日—0830日在大连举办的第一届全国数据驱动计算力学研讨会延期举行。由此给您带来的诸多不便,我们深表歉意,敬请理解和包涵!

待大连疫情防控形势发展稳定后,组委会将综合各方因素确定新的召开日期,并第一时间通过邮件或微信群的方式通知您。届时,我们将竭尽全力做好研讨会的各项组织工作,并期待您的莅临,感谢您一如既往的支持!

如有其他问题,欢迎随时与会务组联系。已缴纳会议注册费和酒店订金的参会嘉宾,请阅读以下内容。

    关于注册费:

已完成注册缴费的参会嘉宾,欢迎您继续保留注册及缴费信息。

如因会议延期导致您无法参加,可将您的姓名、付款截图发送至会议官方邮箱:ddcm2022@vip.163.com,申请退款。我们会及时处理,完成退款。

关于酒店订金:

此次预订酒店的担保金将全额退还。取消酒店预订无需您任何操作,会务公司将在一周内原路退还所有订房担保金。在此期间,您也可进入订房公众号(通汇商务会展),点击我的预订,在订单详情中申请售后,后续客服将优先处理。关于酒店退订,若您还有其他问题,可咨询订房公众号客服或联系会务公司。

会务组联系方式:

会务公司:15734110116

会议官方邮箱:ddcm2022@vip.163.com

大会主席:  郭旭教授

会议负责人:唐山教授  18723558261    shantang@dlut.edu.cn

  廉艳平教授 15321738867    yanping.lian@bit.edu.cn

会务联系人:唐志远 15922804079(微信同号)     1207285155@qq.com

(注:会议通知群目前超过200人,无法扫码加入,可通过加会务联系人的方式,邀请进群)

全国数据驱动计算力学研讨会组委会

20220824


 

学术期刊

Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

2022年,第400卷)

mCRE-based parameter identification from full-field measurements: Consistent framework, integrated version, and extension to nonlinear material behaviors

Hai Nam Nguyen, Ludovic Chamoin, Cuong Ha Minh

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782522004947

 

Efficient linear, fully-decoupled and energy stable numerical scheme for a variable density and viscosity, volume-conserved, hydrodynamically coupled phase-field elastic bending energy model of lipid vesicles

Xiaofeng Yang

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782522005035

 

Data-driven finite element computation of open-cell foam structures

Tim Fabian Korzeniowski, Kerstin Weinberg

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782522005072

 

Semi-implicit fluid–structure interaction in biomedical applications

Richard Schussnig, Douglas R.Q. Pacheco, Manfred Kaltenbacher, Thomas-Peter Fries

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782522005084

 

A forward–backward greedy approach for sparse multiscale learning

Prashant Shekhar, Abani Patra

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782522004698

 

Fast simulation of particulate suspensions enabled by graph neural network

Zhan Ma, Zisheng Ye, Wenxiao Pan

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782522005114

 

Weakly imposed Dirichlet boundary conditions for 2D and 3D Virtual Elements

Silvia Bertoluzza, Micol Pennacchio, Daniele Prada

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S004578252200490X

 

Moving mesh strategy for simulating sliding and rolling dynamics of droplets on inclined surfaces with finite element method

Filip Ivančić, Maxim Solovchuk

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782522004613

 

CENN: Conservative energy method based on neural networks with subdomains for solving variational problems involving heterogeneous and complex geometries

Yizheng Wang, Jia Sun, Wei Li, Zaiyuan Lu, Yinghua Liu

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782522005096

 

Variational inference for nonlinear inverse problems via neural net kernels: Comparison to Bayesian neural networks, application to topology optimization

Vahid Keshavarzzadeh, Robert M. Kirby, Akil Narayan

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782522005102

 

Geometric prior of multi-resolution yielding manifolds and the local closest point projection for nearly non-smooth plasticity

Mian Xiao, WaiChing Sun

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782522004984

 

EMCS-SVR: Hybrid efficient and accurate enhanced simulation approach coupled with adaptive SVR for structural reliability analysis

Changqi Luo, Behrooz Keshtegar, Shun-Peng Zhu, Xiaopeng Niu

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782522005138

 

Three-dimensional microstructure generation using generative adversarial neural networks in the context of continuum micromechanics

Alexander Henkes, Henning Wessels

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782522005126

 

A multigrid preconditioner for spatially adaptive high-order meshless method on fluid–solid interaction problems

Zisheng Ye, Xiaozhe Hu, Wenxiao Pan

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782522005163

 


Computational Mechanics

2022年,第70卷,第3期)

An interface-enriched generalized finite element formulation for locking-free coupling of non-conforming discretizations and contact

Dongyu Liu, Sanne J. van den Boom, Angelo Simone & Alejandro M. Aragón

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-022-02159-w

 

Fuzzy forward dynamics of distinct gait phases with a prosthetic foot

Eduard S. Scheiterer , Sigrid Leyendecker

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-022-02167-w

 

Correction to: Fuzzy forward dynamics of distinct gait phases with a prosthetic foot

Eduard S. Scheiterer , Sigrid Leyendecker

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-022-02211-9

 

Reduced-order multiscale modeling of plastic deformations in 3D alloys with spatially varying porosity by deflated clustering analysis

Shiguang Deng, Carl Soderhjelm, Diran Apelian & Ramin Bostanabad

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-022-02177-8

 

Finite element methodology for modeling aircraft aerodynamics: development, simulation, and validation

Manoj R. Rajanna, Emily L. Johnson, David Codoni, Artem Korobenko, Yuri Bazilevs, Ning Liu, Jim Lua, Nam Phan & Ming-Chen Hsu

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-022-02178-7

 

How viscous is the beating heart? Insights from a computational study

Oğuz Ziya Tikenoğulları, Francisco Sahli Costabal, Jiang Yao, Alison Marsden & Ellen Kuhl

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-022-02180-z

 

Virtual element method with adaptive refinement for problems of two-dimensional complex topology models from an engineering perspective

Xiaoxiao Du , Wei Wang , Gang Zhao, Jiaming Yang , Mayi Guo & Ran Zhang 

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-022-02179-6

 

An enhanced semi-explicit particle finite element method for incompressible flows

Julio Marti , Eugenio Oñate

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-022-02182-x

 

Accelerating the distance-minimizing method for data-driven elasticity with adaptive hyperparameters

Lu Trong Khiem Nguyen , Roland Can Aydin , Christian Johannes Cyron

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-022-02183-w

 

Multiscale thermoelastic modelling of composite strands using the “fundamental solutions” method

A. S. Nemov , A. I. Borovkov , B. A. Schrefler

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-022-02185-8

 

A scaled boundary shell element formulation using Neumann expansion

Jianghuai Li

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-022-02184-9


 

International Journal for Numerical Methods in Engineering

2022年,第123卷,第18期)

Topology optimization for realizing tailored self-collimation in phononic crystals

Zhiyuan Jia, Yangjun Luo, Akihiro Takezawa, Xiaopeng Zhang

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7004

 

Quasistatic fracture using nonlinear-nonlocal elastostatics with explicit tangent stiffness matrix

Patrick Diehl, Robert Lipton

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7005

 

A computational approach based on extended finite element method for thin porous layers in acoustic problems

Shaoqi Wu, Olivier Dazel, Grégory Legrain

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7006

 

Finite strip method based on Carrera unified formulation for the free vibration analysis of variable stiffness composite laminates

Behnam Daraei, Saeed Shojaee, Saleh Hamzehei-Javaran

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7007

 

Analysis of an open foam generated from computerized tomography scans of physical foam samples

Christophe Leblanc, Nanda Gopala Kilingar, Anne Jung, Karim Ehab Moustafa Kamel, Thierry Jacques Massart, Ludovic Noels, Eric Béchet

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7008

 

Vibration analysis of piezoelectric Kirchhoff–Love shells based on Catmull–Clark subdivision surfaces

Zhaowei Liu, Andrew McBride, Prashant Saxena, Luca Heltai, Yilin Qu, Paul Steinmann

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7010

 

Mesh generation of complex three-dimensional geometries for beam-particle modeling of fracture

Aya Rima, Cécile Oliver-Leblond, Frédéric Ragueneau, Marie-Hélène Bonhomme, Thierry Guillet, Georges Nahas

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7011

 

Topology optimization design of multi-material quasi-periodic cellular structures for thermoelastic responses

Quhao Li , Rui Xu , Shutian Liu , Guowei Liang , Yongxin Qu

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7012

 

Uncertainty of the virtual image correlation method

Marc Louis Maurice François

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7037

 

SAFT: Shotgun advancing front technique for massively parallel mesh generation on graphics processing unit

Qingyi Zhou , Qiqi Wang , Zongfu Yu

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7038

 

Augmented Lagrangian approach to deriving discontinuous Galerkin methods for nonlinear elasticity problems

Peter Hansbo , Mats G . Larson

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7039

 

A neural network-enhanced reproducing kernel particle method for modeling strain localization

Jonghyuk Baek , Jiun-Shyan Chen , Kristen Susuki

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7040

 


 

计算机辅助工程

2021年,第30卷,第4期)

工程数值仿真与CAE算法

某型冰箱冷凝器的振动断裂分析(作者:占双剑,陈滢,王松青,陈新涛,黄晓明)

http://jsjfzgc.ijournals.net.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202106170029&flag=1

基于流入角实时变化的气动性对操稳的影响(作者:高璐,高磊,孙礼)

http://jsjfzgc.ijournals.net.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202108040038&flag=1

基于神经网络对裂纹扩展过程的预测(作者:郑国君,杜超群,申国哲,夏阳)

http://jsjfzgc.ijournals.net.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202108160042&flag=1

基于不同线路条件下的车辆动力学性能分析(作者:李响)

http://jsjfzgc.ijournals.net.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202108170043&flag=1

跨中作用下铝合金卷边工字形截面受弯构件稳定性能研究(作者:姜超,林冰)

http://jsjfzgc.ijournals.net.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202108300044&flag=1

基于FLUENT的燃料电池密封性的仿真分析(作者:耿铁,惠俊霞,刘玉豪,孟斐)

http://jsjfzgc.ijournals.net.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202109220048&flag=1

基于叶脉骨架结构的股骨柄设计方法(作者:王淋,周玥廷)

http://jsjfzgc.ijournals.net.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202110100052&flag=1

屋面预应力混凝土双T板端部腹板裂缝原因分析与加固处理(作者:刘之春,刘军宇)

http://jsjfzgc.ijournals.net.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202110110053&flag=1

侵入物高速撞击下铰链式动车组安全性研究.(作者:朱卫,张海,岳译新,苏永章,张宸瑜,付耿哲)

http://jsjfzgc.ijournals.net.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202110170055&flag=1

均布荷载下四边固支矩形薄板的挠度研究(作者:马仁香)

http://jsjfzgc.ijournals.net.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202110250057&flag=1

车身零件预装变形有限元虚拟评估分析(作者:程计栋,邓继涛,石文)

http://jsjfzgc.ijournals.net.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202111090059&flag=1

钢框架-钢板剪力墙结构修复后使用性能指标研究(作者:袁昌鲁,李嘉锴,杨宁)

http://jsjfzgc.ijournals.net.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202111200063&flag=1


 


 

部分期刊近期目录

Advances in Engineering Software, Vol.173, November 2022

https://www.sciencedirect.com/journal/advances-in-engineering-software/vol/173/suppl/C

Finite Elements in Analysis and Design, Vol.210, 1 November 2022

https://www.sciencedirect.com/journal/finite-elements-in-analysis-and-design/vol/210/suppl/C

International Journal for Numerical Methods in Fluids, Vol.94.9, September 2022

https://onlinelibrary.wiley.com/toc/10970363/2022/94/9

Journal of Computational Physics, Vol.469, 15 November 2022

https://www.sciencedirect.com/journal/journal-of-computational-physics/vol/469/suppl/C


陆陆访谈

陆陆访谈|听中南大学刘老师说起气动优化设计

研究心得

(转载自陆面体科技微信公众号)

https://mp.weixin.qq.com/s/tcsr-BmyUJZPc5Z1izpNjw

 

个人简介

2005-2009 西北工业大学 飞行器设计与工程 本科

2009-2015   西北工业大学 空气动力学 博士

2016-2018   西北工业大学 飞行器设计 博士后

2015-  中南大学

先后参与XX无人机、XX浮空器、XX高速飞行器等多款型号的气动设计工作。近年来主持和参与多项国防预研项目,深度参与多个国防重点领域飞行器总体/气动方面的创新设计与研制工作。发表论文十多篇,出版专著2部,授权专利4项、软件著作权5项,获2019年度中国空气动力学科学技术奖。

Q陆陆

刘老师,可以分享一下谈谈学习研究心得吗?好奇、胆小却很想问呢~

刘老师:

1)首先要有扎实的功底

做研究是一种深层次的脑力劳动,没有扎实的基础知识是很难走得远的。例如,在我们航空航天和空气动力学领域,对数学、力学、计算机编程等方面的要求较高,这就需要我们在本科学习阶段就打好基础,不能以拿考试高分为目的,而要以真正掌握知识为目的。其次,不仅要学习课本知识和老师交代的学习内容,还要主动学习相关的知识,延伸知识的广度和深度。现在网络发达,基本不存在获取学习资料困难的问题,这就要靠自己的主动性。

2)最慢的其实是最快的

这句话是我当初读博期间我的老师教的,其含义是说要比较好地完成一件事,不能急着就交差,正所谓欲速则不达,我们需要在高效率的工作情况下,慢工出细活。很多情况下,想提前完成一件事,经常会急于求成,但这样往往会出现返工,重复一遍又一遍的反复,这个过程反而浪费了时间,还不如一开始就以较高的标准来完成来的快。从之前的求学过程以及近几年的工作经历,越来越感受到这个道理的正确性。

3)坐得住冷板凳

学习研究是一个长期积累的过程,一项研究工作往往是需要花费很多的时间和精力才能完成的。有些人看到自己身边的同学朋友出了成果、取得了一些成就,然后自己就坐不住了,要么开始怀疑自己的能力、要么怀疑自己的研究方向、甚至开始怀疑自己的人生道路。其实这些是没必要的,坚持做自己的事,不被外界所干扰,持之以恒地努力,相信会有开花结果的时候。

4)做事不凑合,要做就做精品,拿出手的都是要过硬的

有时候需要完成一项工作,有时候可能觉得不太在意,应付了事;或者为了赶时间,凑合地完成。特别是对于公开发表的材料,每一次都需要认真对待,尽自己的能力做到最好,要么不做,要么就要做出水平。这里有一个让我印象深刻的事。在我博士论文初稿完成后,当时自己感觉能够达到毕业要求了,就不想花太多时间来修改了。我的导师跟我讲了一句令我印象深刻的话:博士论文是公开发表的,而且是要跟随你一辈子的东西,你一辈子就这一篇。瞬间令我惊醒,感觉到了事情的重要性,于是又花了很长一段时间修改。在后来的工作当中也是发现,确实不能凑合,每一件拿出手的东西都要认真对待,起码要自过得了自己这一关。

5)学习和科研没有捷径,唯有下功夫

对于研究,特别是我们工科的研究,都是需要花费大量的精力的,我们可以把时间作为横坐标,付出的劳动作为纵坐标,中间的面积则是我们的研究,这就说明没有长时间的积累和大量的劳动的积累是几乎不可能完成的。每一件研究工作都有难度,这才能体现出我们的价值。我现在所在团队的领导说过的一句话令我印象深刻:没有解决问题不是能力的问题,而是时间没花够。这几年的工作经历也确实令我感受到了这一点。当你感觉遇到困难的时候,不要放弃,也许现在就是黎明前的黑暗,胜利就在眼前。 

Q陆陆

在您多年气动优化设计研究中,如何将现代计算流体力学(CFD)与数值优化算法相结合?可以给一些这方面的研究指导吗?

刘老师:

利用数值优化算法进行气动优化设计,其实本质就是将所关心的气动设计问题转化为一个数学上的最优化问题,然后利用数值优化算法来求解最优值。通常一个最优化问题包含优化变量、目标函数、约束函数等,因此气动优化也包含这些元素。于是,开展气动优化设计需要几个方面的工作:

1)根据研究对象,提出优化问题,并建立合理的数学模型,也就是将气动设计这一物理问题转化为数学问题。这里就包括提出优化变量(也称设计变量)及其范围,优化设计的目标函数、约束函数等。最终将这个优化问题转化成一个数学表达式。

2)既然是气动优化,其设计变量就肯定是与气动外形相关的参数,于是就需要一定的参数化方法,将几何外形用一定的参数化方法来描述,其中包含未知的参数(设计变量)改变这些参数将随之改变你物体的形状。

3)生成外形后的下一步是生成用于CFD计算的网格。由于在优化过程中,外形是变化的,因此需要自动地生成新外形的网格,这里可以采用网格重构方法或网格变形方法或商业软件来实现。

4)当生成网格后就是进行气动性能计算了,也就是采用CFD方法获得所关心的气动性能参数,这些参数就对应着优化问题中目标函数和约束函数。于是就得到了外形对应的目标函数和约束函数。

5)数值优化算法。前面由一组参数得到了气动外形,又采用CFD方法得到了该外形的性能指标(目标函数、约束函数),于是就可以用数值优化算法来寻找最优值了,重复迭代即可完成优化过程。

开展气动外形的数值优化工作,前面提到的每一个步骤都很重要,都会直接影响到优化质量,因此,每一个元素都需要扎实的工作。例如,数学模型的建立既要能反映真实的设计要求,又要尽可能在数学上更简单;参数化方法要尽量用少的变量反映更宽的设计空间;网格生成和CFD流场计算要尽可能提高计算精度且尽可能缩短计算时间;优化算法要可能提高优化效率、优化质量、鲁棒性等。

Q陆陆

飞行器气动设计中您常用的算法是?

可否将计算、数值分析模拟过程讲解一番?

刘老师: 

在工程实际中开展气动设计大致分几个阶段:概念设计、初步设计、精细设计,这跟飞行器的研制阶段相对应。在不同的阶段采用不同的设计方法。概念设计阶段,目的是确定飞行器的方案,主要是根据经验,采用CAD软件画出概念图,不同布局的飞行器概念图。很多情况下,我们需要设计的飞行器往往与当前已有的飞行器差别较大,其性能要求往往大幅高于现有的飞行器,此时就需要我们提出一些创新的方案,而创新方案的提出就需要花费一定的时间精力,需要查阅大量的文献,同时经常跟同事们一起讨论。在这一阶段采用比较快速的方法获得这些方案的主要气动性能,一般采用无黏CFD方法,效率较高且精度合理。初步设计阶段,此时方案已基本确定,需要获得飞行器的宽工况下的性能,这时候需要计算的工况较多,精度要求也较高。此时大范围工况的气动采用Euler 方法计算,一些关键工况点采用RANS方法计算。在这一阶段,经常需要对外形的性能进行优化,此时主要采用人工优化方法,即手动调节局部的外形,达到提高性能的目的。精细设计阶段,飞行器的外形已大致确定,这是通过使用前面提到的数值优化方法进行优化设计。数值模拟方法也以RANS方法为主。

Q陆陆

关于您在研究教学中,与学生之间的互动方式是?当遇到学生有学习困难时,您会采取什么办法呢?

刘老师:

其实,我本人的教学经验也不是很足,很多方式方法也未必合理,这里只能是谈谈自己的一些不成熟的思路和做法。与学生之间的互动方式有:

1)布置任务,学生反馈,根据学生的反馈情况再做相应的处理;

2)学生主动提问,及时帮助其解决相应的问题。当学生遇到学习困难时,首先提供一些提示,让其根据提示自己思考,自己努力解决。实在无法解决时再提供进一步的指导。基本上对学生平时的监管不多,充分发挥其主观能动性,但提出的要求不会降低,该达到的要求就应该让他达到。