计算力学快讯，第10卷，第4期
计算力学快讯简介：本快讯是分享计算力学及相关软件信息的一个交流平台；由河海大学工程与科学数值模拟软件中心、江苏省力学学会信息服务部、中国力学学会计算力学软件专业组、南昌大学航空航天研究院联合主办；免费订阅，自由退订；欢迎各位计算力学同仁的投稿和反馈意见。
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合作媒体：计算机辅助工程杂志（微信号：CAEChina）
陆面体科技（微信号：caesky_）
本期目录：
◆新闻报道
2023国家科学技术奖初评项目公布！（附名单）
2024年全国固体力学学术会议在南京成功召开
2024年流体力学学科发展战略研讨会在重庆召开
流体力学量子计算前沿研讨会通知（第一轮）
2024年计算力学中的机器学习与方法论学术研讨会（第一号通知）
第四届无网格粒子类方法进展与应用研讨会会议通知（第二轮）
The Society of Engineering Science Technical Meeting (SES) will be held in Hangzhou, China, August 20-23, 2024
◆学术期刊
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
Computational Mechanics
International Journal for Numerical Methods in Engineering
计算机辅助工程
科学计算中间件的研究
新闻报道
2023国家科学技术奖初评项目公布！（附名单）
（转载自中华人民共和国科学技术部官网）
https://www.most.gov.cn/tztg/202404/t20240408_190162.html
2023年度国家科学技术奖初评工作已经结束。现将初评通过的59项国家自然科学奖项目、52项国家技术发明奖通用项目、132项国家科学技术进步奖通用项目，在国家科技管理信息系统公共服务平台（https://service.most.gov.cn/jl）公布。初评通过的19项国家技术发明奖专用项目和39项国家科学技术进步奖专用项目在委托管理单位、提名单位及项目完成单位等进行内部公布。
自初评通过项目公布之日起10日内，任何单位或者个人对公布项目持有异议的，应当按照《国家科学技术奖异议处理办法》等有关规定，以书面方式提出，并提供必要的证据材料。个人提出的，须写明姓名、联系电话等，并亲笔签名；单位名义提出的，须写明联系人、联系电话等，由单位法定代表人签字并加盖公章。我办按有关规定对异议提出者相关信息予以保护。
特此公告。
联系电话：010-68578141
通信地址：北京市西城区三里河路54号国家科学技术奖励工作办公室奖励监督处（请注明：异议材料）
邮政编码：100045
电子邮箱：jdjb@mail.nosta.gov.cn
国家科学技术奖励工作办公室
2024年4月8日
附名单：
2024年全国固体力学学术会议在南京成功召开
（转载自江苏省力学学会微信公众号）
https://mp.weixin.qq.com/s/mt1dVg8gEvYI4dltmFZH6w
3月30日~4月1日，由中国力学学会固体力学专业委员会、国家自然科学基金委数理科学部、江苏省力学学会共同主办，南京航空航天大学与中国科学院力学研究所联袂承办的“2024年全国固体力学学术会议”在南京成功召开。
来自国内外311家单位，包括190所大学、100所科研机构和21家科技公司，共计12位院士以及3000余位专家学者参加会议。开幕式及大会报告同步在线直播，吸引相关领域专家学者6.6万人次观看学习。
中国科学院院士杨卫、郑晓静、高华健、张统一、郭万林、魏悦广、芮筱亭、郑泉水、周又和、郭旭、段慧玲，中国工程院院士涂善东，长征五号运载火箭总指挥王珏，国家自然科学基金委员会数理学部原副主任孟庆国、国家自然科学基金委员会数理学部力学处处长张攀峰，江苏省科协二级巡视员李政，中国科学院力学研究所所长罗喜胜，南京航空航天大学校长姜斌等领导嘉宾出席会议。大会开幕式由郭万林院士主持。
郭万林院士作为本次大会的主席，全面通报了会议参会情况，并深入剖析了固体力学当前面临的重要科学问题。他明确指出固体力学未来的发展方向，并着重强调了前沿探索的不可或缺性，这不仅是学科发展的动力源泉，更是推动科技创新的关键所在。同时，郭院士也指出了固体力学在服务国家工程方面的重要作用，期待固体力学能够紧密结合国家重大需求，为国家的现代化建设提供坚实的科技支撑。此外，他还特别强调了方法创新在固体力学发展中的关键作用，认为只有通过不断创新研究方法和技术手段，才能更好地解决复杂问题，推动学科的持续发展。
本次大会以“固体力学前沿与挑战”为主题，旨在汇聚智慧、激发创新，共同探讨固体力学及相关领域的发展机遇与未来挑战。设立1个主会场以及28个分会场，共交流论文1140篇；墙报展示学术成果325项；与企业开展咨询洽谈对接活动12场次。
杨卫院士以“力学基本问题—固体力学篇”为题、高华健院士以“机械材料：用于柔性和可穿戴光电子器件的超高质量半导体纤维和织物的机械制造”为题、涂善东院士介绍了“长时蠕变寿命的预测方法”、魏悦广院士以“固体力学若干关键进展与未来发展展望”为题、周又和院士介绍了“15T高场下超导材料力学的全服役场调控与测量装置研制”的概况、王珏研究员介绍了先进航天运输系统技术发展与力学问题挑战、卢天健教授以“轻巧承力功能一体超结构”为题，戴兰宏研究员以“金属材料剪切带：从理论到应用探索”为题，张忠教授以“碳纳米复合材料：从界面力学到极端应用”为题作了大会报告。
固体力学学术会议是面向固体力学领域的全国性学术会议，为固体力学领域的专家学者提供展示最新成果、交流学术思想、探讨未来趋势的平台。为科研经验及思想火花汇聚和交流提供了途径，在推动固体力学学科的发展上起到了积极的促进作用，为学科的繁荣与进步注入了强大的动力。
2024年流体力学学科发展战略研讨会在重庆召开
（转载自中国力学学会微信公众号）
https://mp.weixin.qq.com/s/bQ9dhHkMFHoxqWa_S_d8pw
2024年4月12日至14日，“2024年流体力学学科发展战略研讨会”在重庆召开。本次会议由国家自然科学基金委员会数理学部指导，中国力学学会流体力学专业委员会主办，空天飞行空气动力科学与技术全国重点实验室与重庆大学共同承办，唐志共院士担任会议主席。会议邀请了全国流体力学领域的知名专家和优秀青年学者，共同交流学科的前沿挑战和重大需求，强化流体力学基础研究前瞻性、战略性、系统性布局，促进学术交流和人才发展。浙江大学杨卫院士、中国科学技术大学李建刚院士、中国科学院力学研究所何国威院士、中国科学技术大学陆夕云院士、南方科技大学夏克青院士、国家自然科学基金委员会数理学部力学处处长张攀峰教授、重庆大学党委书记舒立春教授、中国科学院力学研究所所长罗喜胜教授等嘉宾应邀出席会议。来自全国多所高校和科研院所的流体力学领域知名专家、优秀青年学者，以及流体力学专委会委员等130余人参加了本次会议。
倪明玖教授主持会议开幕式
会议开幕式由流体力学专委会副主任委员倪明玖教授主持。开幕式上，何国威院士代表中国力学学会向会议指导单位和承办单位表示了感谢，并结合老一辈力学家的经验传承，强调了学科发展战略研讨的重要作用。张攀峰处长在致辞中回顾了流体力学学科发展战略研讨会的启动过程，表示流体力学学科发展战略研讨会对凝练重要研究领域和研究方向，促进交流合作和青年人才培养有显著推动作用，建议流体力学专委会与中国空气动力学会加强合作和交流。舒立春书记详细介绍了重庆大学近年来坚决贯彻党中央关于教育、科技、人才一体化战略部署，加快建设中国特色、世界一流大学和优势学科等情况。唐志共院士在欢迎致辞中表示本次研讨会将围绕学科发展需求与挑战、青年人才培养等热点问题创造自由交流平台，旨在促进我国流体力学研究进一步聚焦“四个面向”、服务国家需求。
何国威院士致辞
张攀峰处长致辞舒立春书记致辞
舒立春书记致辞
唐志共院士致辞
上午，研讨会邀请了杨卫院士、李建刚院士、何国威院士和唐志共院士作大会报告，报告的题目分别是《力学基本问题——流体力学篇》《磁约束聚变的现状及展望》《知识与数据驱动的湍流研究》《高温非平衡气体流动机理与气动效应》，分别由陆夕云院士、夏克青院士主持。
陆夕云院士主持
杨卫院士作报告
李建刚院士作报告
夏克青院士主持
何国威院士作报告
唐志共院士作报告
下午，研讨会邀请了中国科学技术大学高鹏教授、北京理工大学滕宏辉教授和中国科学院力学研究所王展研究员作专题报告，由袁先旭研究员主持。
高鹏教授作报告
滕宏辉教授作报告
王展研究员作报告
周济福研究员作报告
最后，唐志共院士主持了流体力学专委会主任委员周济福研究员作的专委会年度工作报告和随后的圆桌讨论。与会专家围绕如何促进流体力学与其它学科的交叉融合、如何推动基础研究人才在国家重大任务中发挥作用两个议题各抒己见。
陆夕云院士发言表示要促进以流体力学为主导的多学科交叉研究；夏克青院士呼吁流体力学研究要加强与工业部门的联系，并且要破除“四唯”，更多关注从0到1的原始创新；何国威院士肯定了流体力学的发展，并呼吁提供舞台让年轻学者的创新工作得到重视；张攀峰处长发言表示要破除“四唯”、破除影响因子越高越好的思想，在评价中更多关注科研工作本身的重要性和创新性。
最后，会议主席唐志共院士谈了要从“四个面向”中提炼问题、要打破流体力学自设的界限、要加强合作、要加强成果的应用转化，并总结表示研讨会为学科发展给出了指导方向，感谢了基金委和各位专家对会议的大力支持。
4月14日上午组织了主题为“感受红岩精神，传承党建力量”的党建活动，参会代表赴渣滓洞、白公馆以及歌乐山革命纪念馆参观学习，旨在深刻感受红岩精神，增强党性修养，提升党员素质，传承革命文化，激发党员的使命感和责任感。下午前往中国汽车工程研究院股份有限公司风洞中心进行实地调研，旨在深入了解汽车领域空气动力学的研究成果、技术设备及发展现状。
参会嘉宾合影
党建活动合影
调研活动现场
会议通知
流体力学量子计算前沿研讨会通知（第一轮）
（转载自中国力学学会微信公众号）
https://mp.weixin.qq.com/s/Hey1N1LcATbjlRDzqZ1ILA
为展示和交流近年来流体力学与量子计算交叉研究中涌现的前沿成果，促进量子计算这一新兴研究领域与流体力学的深度融合，推动国内流体力学量子计算研究的发展，拟于2024年7月12日（星期五）至7月14日（星期日）在北京召开“流体力学量子计算前沿研讨会”。本次研讨会由中国力学学会流体力学专业委员会主办，北京大学工学院和浙江大学航空航天学院联合承办。会议采取大会邀请报告、专题报告等形式，学术议题包括但不限于：流体方程的量子算法与量子-经典融合算法；量子计算与人工智能赋能流体力学；流体量子模拟的硬件实现等。诚挚邀请对于流体力学与量子计算交叉研究感兴趣的专家学者和科技工作者参会。
一、会议组织机构
会议主席：何国威
组织委员会：杨越、赵耀民、熊诗颖
二、会议日程
7月12日（星期五），全天报到
7月13日（星期六），学术会议
7月14日（星期日），参观、离会
三、会议地点
北京大学工学院
北京市海淀区成府路207号（北大东门外沿成府路向东200米，再向北200米）
四、参会报名
请有意参会的代表，于5月20日前扫描下面二维码报名
或者将个人姓名、单位、邮箱、电话及其它信息发送至会议联系人
五、其他事宜
会议报告人、详细日程安排和注册费等由组委会后续通知
差旅和食宿自理
六、联系人
赵耀民
电话：13810261259
邮箱：yaomin.zhao@pku.edu.cn
熊诗颖
电话：18569415934
邮箱：shiying.xiong@zju.edu.cn
2024年计算力学中的机器学习与方法论
学术研讨会（第一号通知）
（转载自中国力学学会官网）
https://www.cstam.org.cn/getAcaEventById/2556
为了推动计算力学领域中机器学习与方法论的研究和发展，促进力学同仁的学术交流，经中国力学学会批准，2024年计算力学中的机器学习与方法论学术研讨会将于2024年8月10~12日在大连举办。本次盛会将邀请计算力学中机器学习与方法论研究等相关领域专家做大会报告，分享最新的研究成果与突破性进展。热忱欢迎相关领域专家学者和研究生踊跃投稿、参会交流，做分会场报告共同探讨计算力学中的机器学习、数据驱动方法、方法论及相关议题的前沿问题。
本次会议由中国力学学会力学史与方法论专业委员会和计算力学专业委员会共同主办，大连理工大学力学与航空航天学院/工程力学系、工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室具体承办。
一、会议组织机构
(1)大会主席
郭 旭 院士
(2)学术委员会
主 任：唐少强
副主任：黄克服、李 栋、廖世俊、柳占立、杨迪雄、张兴义
委员：陈 然、何陵辉、何小元、胡 衡、黄志龙、姜 楠、解维华、阚前华、李俊峰、廉艳平、刘俊丽、刘沛清、刘青泉、刘小靖、钱 勤、曲淑英、苏卫东、孙 升、孙中奎、唐 山、田晓耕、王莉华、王晓春、魏宇杰、姚 雯、叶红玲、余永亮、张 茜、赵建福、周吴飞、周晔欣、庄晓莹
(3)组织委员会
主 任：杨迪雄、唐 山
成员：郝鹏、张维声、张亚辉、赵 岩、易 平、杜宗亮、刘 畅、陈国海、李 辉、雷振增、刘佳冉、张瑜、周 政、王君文
联系人：
李 辉：手机13238001691(微信)
陈国海：手机15040536423(微信)
邮箱 chengh@dlut.edu.cn
杨迪雄：手机13009467380
邮箱 yangdx@dlut.edu.cn
二、会议时间
会议报告摘要提交时间：请在5月30日前向会议投稿电子邮箱(emaillihuidut@163.com)提交会议报告的摘要和《2024年计算力学中的机器学习与方法论学术研讨会报名表》，确定最终参会信息。组委会将于6月20日前发会议邀请函。
会议召开时间：8月11日全天、8月12日上午。
三、报到和住宿安排
报到时间：2024年8月10日14点~21点、11日上午报到
报到地点：大连和怡阳光酒店
会议地址：大连市甘井子区黄浦路710号
四、会议费
会议会务费标准如下：
6月30日前完成缴费的代表：
1500元/人
7月1日之后完成缴费的代表：
2000元/人
热忱欢迎相关领域专家学者、研究生和科技人员积极投稿参会，期待相聚在盛夏的浪漫之都！
中国力学学会
力学史与方法论专业委员会
计算力学专业委员会
大连理工大学
力学与航空航天学院/工程力学系
工业装备结构分析优化与CAE软件
全国重点实验室
2024年4月8日
第四届无网格粒子类方法进展与应用研讨会
会议通知（第二轮）
（转载自中国力学学会官网）
https://www.cstam.org.cn/getAcaEventById/2558
一、会议简介
无网格粒子类方法是国际计算力学领域近年来最为活跃的研究方向之一，继2016年宁夏银川“第一届无网格粒子类方法进展与应用研讨会”，2018年陕西西安“第二届无网格粒子类方法进展与应用研讨会”和2022年广西南宁“第三届无网格粒子类方法进展与应用研讨会”成功举办后，拟定于2024年8月14-17日在祖国西北边陲新疆乌鲁木齐市举办“第四届无网格粒子类方法进展与应用研讨会”，旨在进一步深入开展无网格粒子类方法的学术交流，促进国内无网格粒子类方法的研究，交流无网格粒子类方法在理论与应用方面的研究成果。现热忱邀请从事无网格粒子类方法理论与应用研究以及关注无网格粒子类方法的同仁参会交流。
主办单位：中国力学学会计算力学专业委员会计算固体力学新方法专业组
承办单位：新疆大学智能制造现代产业学院（机械工程学院）
新疆特种机器人及智能控制工程技术研究中心
协办单位：《力学学报》
《计算力学学报》
赞助单位：北京云道智造科技有限公司
合肥中科君达视界技术股份有限公司
曙光智算信息技术有限公司
会议网址：www.meshfree2024.com
二、会议组织机构
1、会议主席
张 雄 清华大学航天航空学院
孙耀宁 新疆大学智能制造现代产业学院（机械工程学院）
陶 庆 新疆大学工程师学院
买买提明·艾尼 石河子大学机电工程学院 / 新疆大学机械工程学院
2、会议学术委员会
主 席：王东东 厦门大学建筑与土木工程学院
刘谋斌 北京大学工学院
委 员（姓氏拼音为序）：
3、会议组织委员会
4、会议秘书
学术秘书：金阿芳
会务秘书：杨 博 姜建州 孙振宇
三、会议日程
四、分会场主题及征稿
无网格粒子类方法的基本理论；
无网格粒子类方法的相关工程应用；
无网格粒子类方法研究面临的关键科学问题；
无网格粒子类方法与其他数值方法的耦合；
多场问题求解中的无网格粒子类方法；
多尺度分析中的无网格粒子类方法；
基于无网格粒子类方法的大规模计算技术；
无网格粒子类方法的软件开发与验证确认；
其它与无网格与粒子类方法相关理论、算法及其应用。
五、重要时间节点
2024年3月15日：发布第一轮会议通知
2024年4月15日：发布第二轮会议通知，开放注册、投稿及住宿预订
2024年6月30日：摘要投递截止
2024年7月20日：发送摘要录用通知
2024年8月14日：会议现场注册
六、会议联系人
总体协调：金阿芳，18999869949，efang3500@sina.com
摘要投稿：杨 博，13009626993，1203134947@qq.com
会场事宜：姜建州，18263239678，18263239678@163.com
孙振宇，17538881107，727119585@qq.com
七、注册费标准
缴费方式如下：
1、对公转账
账户名称：新疆柚蜜科技服务有限公司
账户号码：3002016109200073066
联系人及电话邮箱：李鋆涵，13207184677，2353870879@qq.com
2、扫码支付
注：（通过汇款转账方，请务必注明“无网格粒子类方法＋工作单位＋姓名”，汇款转账后请准备汇款转账凭证的电子版，并及时在会议网站上进行“上传凭证”，以便财务人员及时准确了解您的缴费情况。）
The Society of Engineering Science Technical Meeting (SES) will be held in Hangzhou, China, August 20-23, 2024
（转载自微信群通知）
The Society of Engineering Science Technical Meeting provides an international and interdisciplinary forum to exchange research ideas and excitements among engineering, science, and mathematics, by connecting leading researchers around the globe in a diverse community.
About Westlake University
Westlake University, located in the picturesque city of Hangzhou, is a new type of research university, a first in the history of modern China. It is both supported by public and private funding and a vanguard in the reform of the higher education system in China. With its predecessor Westlake Institute for Advanced Study established in 2016, Westlake University is striving to cultivate top talent, to make breakthroughs in basic research and innovation in cutting-edge technologies, and to foster human development through science and technology.
The 2024 Society of Engineering Science (SES) Technical Meeting, led by Westlake University School of Engineering PIs Hanqing Jiang and Dixia Fan, will take place in Hangzhou from August 20 to 23, 2024. This marks the first time that China will host the prestigious SES Annual Technical Meeting in its 61-year history. SES conferences are widely recognized as the leading forums for international and interdisciplinary researchers to discuss developments and strengthening the interfaces between various disciplines in engineering, sciences, mathematics, and related fields.
Important Deadlines
Abstract submission opens：2/10/2024
Deadline for submission of abstract：4/1/2024
Confirmation for abstract acceptance：Coming soon...
Deadline for early bird registration：6/15/2024
Deadline for standard registration：Coming soon...
Tracks and mini-symposia
Track 1: Medalist Symposia
1.1 Prager Medal Symposium
1.2 Taylor Medal Symposium
1.3 Engineering Science Medal Symposium
1.4 SES Honorary Symposium
Track 2: Fluid Mechanics and Granular Media
2.1 Multi-Physical Processes in Granular Media: Experiments, Theory, and Modeling
2.2 AI for Fluid Dynamics
2.3 Bio-fluid and Bio-inspired Fluid Mechanics
2.4 Novel Properties and Applications of Granular Metamaterials
2.5 Fluid Mechanics for Wind Energy Harvesting
Track 3: Biomechanics and Biomaterials
3.1 Growth and Remodeling in living matter - Emergent behavior and mechanics
3.2 Mechanobiology Across Scales: Molecular, Cellular and Tissue Mechanics
3.3 Bioinspired Self-healing Structural Materials
3.4 Biological, Bio-inspired, and Biomedical Materials and Applications
3.5 --- Merge to 3.1
3.6 --- Merge to 3.1
Track 4: Machine Learning and Multiscale Simulations
4.1 Mechanics and Modeling of Multi-scale Inelasticities in Geomaterials
4.2 Advances in Multiscale Modeling and Nanomechanics
4.3 Atomistic Modelling for Advanced Alloys
4.4 AI for Architected Materials
4.5 Machine Learning and Multiscale Modeling for Complex Materials and Structures
4.6 Computational Design Methods for Optimizing Materials and Structures
Track 5: Robotics
5.1 Dynamics and Control of Continuum and Soft Robots
5.2 Physical Intelligence for Soft Robotics
5.3 Tactile Sensing and Feedback for Human-Machine Interactions
5.4 Origami/Kirigami Robotics
5.5 Mini-Invasive Robotic Manipulation: from Medical to Industrial Applications
5.6 Intelligent Structures for Robotics
Track 6: Soft Matter and Electronics
6.1 Bio-Inspired Soft Composites: Structures, Mechanics, and Applications
6.2 Mechanics and Physics of Soft Materials
6.3 Extreme Soft Materials by Polymer-Network Design
6.4 Design, Manufacturing, and Applications of Adaptable Soft Materials
6.5 Soft Electronics: Mechanics, Materials, Manufacture and Devices
6.6 Functional and Programmable Soft Composites-Design, Mechanics, and Manufacturing
6.7 Multiscale Modeling and Mechanics of Soft Matter and Hierarchical Materials
6.8 --- Merge to 6.6
6.9 Adhesion, Friction, and Fracture at Soft Interfaces: Theory, Simulation, and Experiment
Track 7: Metamaterials and Architected Materials
7.1 Advances in the Mechanics of Architected Materials
7.2 Hierarchical Materials: Mechanical design, Manufacturing, and Applications
7.3 Origami/Kirigami-inspired Meta-structures and Metamaterials
7.4 Controlling Mechanical Waves with Metamaterials
7.5 Underwater Acoustic Metamaterials: Fundamentals and Applications
7.6 Mechanical Metamaterials with Quasi-/Absolute Zero Stiffness
Track 8: Advances in Manufacturing
8.1 Unique Deformation and Failure Mechanics of 3D Printing Materials
8.2 Mechanics and Physics of Additive Manufacturing
8.3 Intelligent Manufacturing of Materials and Structures by Solid-liquid Interactions
Track 9: Instability and Failure of Materials
9.1 Instabilities in Solids and Structures
9.2 Multistability in Metamaterials, Structures and Robots
9.3 Complex Failure Mechanics of Materials
9.4 Ductile Failure: Experimental Characterization and Modeling of (non-) Proportional Loading Paths
9.5 Multi-field Coupled Fatigue and Fracture Mechanics
9.6 Structural Signature of Elasticity, Plasticity, and Fracture in Disordered Materials
9.7 Friction, Fracture, and Damage of Quasi-Brittle Solids and Weak Interfaces
9.8.Microstructural Mechanisms of Plasticity and Ductile Fracture
Track 10: Mechanics of Materials and Structures
10.1 Mechanics of Thin Films and Multilayered Structures
10.2 Micromechanics, Biomechanics, and Mathematical Modeling of Materials
10.3 High-Entropy Alloys and Metallic Glasses: From Local Structures to Mechanical and Physical Properties
10.4 Mechanics of Materials in Extreme Environments
10.5 EML 10th Anniversary Symposium (Invitation Only)
10.6 Collective Machines, from Micro to Macro
10.7 Electrochemo-Mechanical of Energy Materials
10.8 Mechanics of Batteries
10.9 Mechanics and Materials in Interdisciplinary Science: Honoring the Contributions of Prof. Wei Yang (Invitation Only)
10.10 Multi-Physics and Machine Learning for Energy Storage
10.11 Morphing Matters: Inspiration, Mechanics, Computation, Design, Fabrication, and Applications
学术期刊
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
（2023年，第414卷）
Ram Mohan Telikicherla, Georgios Moutsanidis
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002591
A numerical framework for the simulation of coupled electromechanical growth
Zhanfeng Li, Chennakesava Kadapa, Mokarram Hossain, Jiong Wang
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002529
José A. González, K.C. Park
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S004578252300258X
Jan Christoph Krüger, Micah Kranz, Timo Schmidt, Robert Seifried, Benedikt Kriegesmann
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002608
Walter Boscheri, Andrea Chiozzi, Michele Giuliano Carlino, Giulia Bertaglia
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002645
Yuchen Xie, Yu Ma, Yahui Wang
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002633
Laith Abualigah, Ali Diabat, Cuong-Le Thanh, Samir Khatir
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002219
A consistent projection integration for Galerkin meshfree methods
Junfeng Wang, Xiaodan Ren
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002670
Jiashen Guan, Hongyan Yuan, Ju Liu
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002694
A bond-based peridynamics modeling of polymeric material fracture under finite deformation
Caglar Tamur, Shaofan Li
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002566
Zhanfei Si, Tiantang Yu, Yicong Li, Sundararajan Natarajan
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002785
Dynamic hydraulic fracturing in partially saturated porous media
Alixa Sonntag, Arndt Wagner, Wolfgang Ehlers
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002451
Yifei Zong, QiZhi He, Alexandre M. Tartakovsky
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002499
G.I. Drakoulas, T.V. Gortsas, G.C. Bourantas, V.N. Burganos, D. Polyzos
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002797
Enforcement of interface laws for dissipative vibro-acoustic problems within high-order X-FEM
Shaoqi Wu, Grégory Legrain, Olivier Dazel
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002682
A five-field mixed formulation for stationary magnetohydrodynamic flows in porous media
Lady Angelo, Jessika Camaño, Sergio Caucao
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002827
Computational Mechanics
（2023年，第72卷，第2期）
A structure-preserving neural differential operator with embedded Hamiltonian constraints for modeling structural dynamics
David A. Najera-Flores & Michael D. Todd
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02288-w
A continuous convolutional trainable filter for modelling unstructured data
Dario Coscia, Laura Meneghetti, Nicola Demo, Giovanni Stabile & Gianluigi Rozza
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02291-1
Error estimates and physics informed augmentation of neural networks for thermally coupled incompressible Navier Stokes equations
Shoaib Goraya Nahil Sobh & Arif Masud
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02334-7
Mallat Scattering Transformation based surrogate for Magnetohydrodynamics
Michael E. Glinsky & Kathryn Maupin
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02302-1
Deep Learning Discrete Calculus (DLDC): a family of discrete numerical methods by universal approximation for STEM education to frontier research
Sourav Saha, Chanwook Park, Stefan Knapik, Jiachen Guo, Owen Huang & Wing Kam Liu
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02292-0
Convolution Hierarchical Deep-learning Neural Networks (C-HiDeNN): finite elements, isogeometric analysis, tensor decomposition, and beyond
Ye Lu, Hengyang Li, Lei Zhang, Chanwook Park, Satyajit Mojumder, Stefan Knapik, Zhongsheng Sang, Shaoqiang Tang, Daniel W. Apley, Gregory J. Wagner & Wing Kam Liu
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02336-5
Convolution hierarchical deep-learning neural network (C-HiDeNN) with graphics processing unit (GPU) acceleration
Chanwook Park, Ye Lu, Sourav Saha, Tianju Xue, Jiachen Guo, Satyajit Mojumder, Daniel W. Apley, Gregory J. Wagner & Wing Kam Liu
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02329-4
A non-intrusive approach for physics-constrained learning with application to fuel cell modeling
Vishal Srivastava, Valentin Sulzer, Peyman Mohtat, Jason B. Siegel & Karthik Duraisamy
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02342-7
International Journal for Numerical Methods in Engineering
（2023年，第124卷，第13期）
A shape optimization algorithm based on directional derivatives for three-dimensional contact problems
Bastien Chaudet-Dumas
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7235
A total Lagrangian, objective and intrinsically locking-free Petrov–Galerkin SE(3) Cosserat rod finite element formulation
Jonas Harsch, Simon Sailer, Simon R. Eugster
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7236
Multiscale optimal design method of acoustic metamaterials using topology optimization
Hiromasa Kurioka, Nari Nakayama, Kozo Furuta, Yuki Noguchi, Kazuhiro Izui, Takayuki Yamada, Shinji Nishiwaki
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7237
Recovery strategies, a posteriori error estimation, and local error indication for second-order G/XFEM and FEM
Murilo H. C. Bento, Sergio P. B. Proença, C. Armando Duarte
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7238
Accelerated offline setup of homogenized microscopic model for multi-scale analyses using neural network with knowledge transfer
Zhongbo Yuan, Raja Biswas, Leong Hien Poh
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7239
A non-linear non-intrusive reduced order model of fluid flow by auto-encoder and self-attention deep learning methods
R. Fu, D. Xiao, I.M. Navon, F. Fang, L. Yang, C. Wang, S. Cheng
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7240
计算机辅助工程
（2023年，第1期）
https://navi.cnki.net/knavi/journals/JSFZ/detail?uniplatform=NZKPT
转向油罐的振动疲劳与优化
王旭;王涛;蔡孟宇;韩超;孙佳兴;王月;武小一;李继川;
某轻型商用车操纵稳定性仿真与试验对标
聂梦龙;崔震;徐礼成;韩敏;王乾勋;甄学聪;潘振;
基于随机振动疲劳分析的动力电池支架改进及轻量化设计
张政;蒋兵;张贵万;刘文慧;李峰;尹杨平;
基于有限元方法的车身B柱全工序焊接变形研究及应用
王一栋;
排障器结构强度与螺栓连接强度校核
杨红波;王海钧;王少君;李孟梁;
某前下控制臂衬套压装影响因素仿真
盛云;齐军;
足垫冲击作用下月面扬尘规律二维离散元分析
钟世英;郎军;孔令年;凌道盛;周浩;
基于Abaqus的预制混凝土装配结构干式节点参数化建模分析插件二次开发
张纯;方耀楚;
沉井式地下车库承载特性数值分析与结构优化
贾强;左常璐;
异型基坑L形转角区开挖对地层扰动的影响
魏焕卫;李青原;郑晓;惠俊梅;高祥荣;
基于Ansys和Nastran的太阳电池阵建模及模态分析
袁岁维;赵泓滨;李壮;
CAE技术与数字孪生流域关键技术融合应用趋势
王凡;孙斌;
SAM软件前处理系统设计与实现
徐娜;李敏;丁军;金建海;王墨伟;
部分期刊近期目录
Advances in Engineering Software, Vol.184, October 2023
https://www.sciencedirect.com/journal/advances-in-engineering-software/vol/184/suppl/C
Finite Elements in Analysis and Design, Vol.223, 1 October 2023
https://www.sciencedirect.com/journal/finite-elements-in-analysis-and-design/vol/223/suppl/C
International Journal for Numerical Methods in Fluids, Vol.95.8, August 2023
https://onlinelibrary.wiley.com/toc/10970363/2023/95/8
Journal of Computational Physics, Vol.485, 15 July 2023
https://www.sciencedirect.com/journal/journal-of-computational-physics/vol/485/suppl/C
科学计算中间件的研究
（转载自陆面体科技微信公众号）
https://mp.weixin.qq.com/s/3h4_aQBOjDWZ2vJL1_LeJg
随着工业软件的重要性不断提升，复杂产品建模仿真分析技术不断深入发展，传统的以前处理、解算、后处理三个过程为代表的技术组织方式不足以覆盖日益扩大和复杂仿真计算技术体系。CAE领域急需能够面对大规模工具协同、资源协同、算力协同，同时能有效的处理复杂异构计算资源的集成调度和复杂计算任务的仿真流程的科学计算中间件。
陆陆我们有幸采访到了北京荣泰创想公司的陈亚经理，她在研发科学计算中间件具有丰富的经验。
1.陈经理，你好！请问是什么原因促使你们研发科学计算中间件的呢？
答：这个可能得从2013年说起了，从2013年到2015年我们大概做了6个仿真集成类的平台项目，做起来很吃力，我们就分析原因，发现随着复杂产品建模仿真分析技术不断深入发展，传统的以前处理、解算、后处理三个过程为代表的技术组织方式不足以覆盖日益扩大的复杂仿真计算技术体系，迫切需要具有分布、异构、协同、互操作、重用等特性的新型分布式仿真分析系统。因此一方面我们分析并提取仿真集成类项目都有共性需求，比如仿真软件的封装集成、批量作业提交、分散硬件资源的统一管理、计算数据的统一管理等等，另一方面吸取已有框架技术的精髓，在2015年年底正式开始科学计算中间件的研发。我们为这个内部产品起了一个名字叫Mirror。
目前Mirror作为我们所有仿真集成类项目的后台支撑，至少减少项目30%的开发成本。
2.陈经理，请问你们的科学计算中间件Mirror的定位是什么？
答：Mirror的定位是对零散资源的统筹管理，是业务与资源链接的桥梁。
在CAE仿真计算中，零散资源主要包括软件资源、硬件资源和数据资源。Mirror旨在提供分布式环境下细粒度资源（包括软件、CPU核等资源、数据资源）的共享能力、协同能力，充分支持多用户能力、容错能力、快速工具服务集成能力、按需定制服务和资源获取能力等。
3.Mirror是由什么语言开发的？由那些部分组成呢？
答：Mirror开发语言是Python，由一个Mirror内核及一系列规则工具包组成，包括封装集成规则、快速集成工具、硬件调度器规则、硬件调度器调试工具、打包工具、业务扩展规则等。
Mirror内核可以看成是一个服务端软件，拿来就可以运行，一系列的工具包提供业务相关的二次开发能力。这也是一步步形成这样的，一方面是项目需求的牵引，另一方面也是我们对Mirror的理解不断提高的结果。
4.请问，你们开发了这么久科学计算中间件Mirror，它有什么亮点呢？
答：我觉得Mirror有三个主要的亮点，一是资源的弹性利用，二是仿真经验、知识的固化，三是仿真业务无缝对接云、HPC等异构环境。下面具体解释一下：
第一个亮点是“资源的弹性利用”。Mirror底层采用微服务架构，主要是将云计算的技术和思想与仿真特性相结合，满足零散资源的统筹管理，包括资源的组织，资源预留，资源释放等。这一点有点像集群调度管理系统对于集群资源的统筹管理，Mirror提供的是更大范围的资源调度，集群是该资源范围里的一种。
第二个亮点是“仿真经验、知识的固化”。Mirror提供一套完整的仿真软件封装集成规则及工具，采用服务适配的方式可将仿真经验固化为一个个的服务。另外，为方便不太懂代码的用户随时固化自有经验，Mirror团队将仿真软件封装集成规则以工具的形式落地，提供了服务化封装的低代码开发工具，不太了解开发语言或是集成规则的客户也可以快速的完成新的工具软就的封装。
第三个亮点是“无缝对接云计算、高性能计算，开展批量作业配置、过程监控、结果回收等”。Mirror采用微服务架构使得其与云计算资源可以无缝对接，目前Mirror完成在阿里云上部署的实践，另外，Mirror可以深入提取解算参数、监控具体物理量的变化、回收整合结果数据，这也是Mirror与与其他高性能作业管理平台的差别之一。
5.前面提到的“资源弹性利用”，我不是太理解，能再具体说一下嘛？
答：科学计算中间件Mirror从组织结构上划分，主要由1个控制服务器和多个资源服务器组成。控制服务器做服务路由、请求接受等集中式系统管理，资源服务器管理各类计算资源，包括软件资源和数据资源。资源服务器部署可部署在不同的硬件资源上，如单台工作站、日常工作电脑、刀片机、集群、云计算资源等。Mirror的资源服务器类似于Windows操作系统里网上邻居的钩子，这些钩子使得Mirror可以统一管理这些异构资源。
这样做的好处是：一方面可以根据需求动态扩展仿真计算资源，一方面也可以对上层应用屏幕物理硬件在使用方式和分布位置上的差异。
6.之前说科学计算中间件Mirror能衔接异构环境，那么目前Mirror都在哪些不同的资源环境下应用过呢？
答：我们适配过很多计算环境，像军工院所的内部的超算，学校老师的工作站和像阿里云这样的公有云环境。
这些环境可以分为三类：一是单独的集群资源，目前Mirror适配PBS、SLURM、LSF等集群调度管理系统；二是复杂的资源环境，包括工作站、集群，还有工作站和集群的混搭；三是阿里云、华为云等公有云。
我来说两个典型的场景。
场景一：客户涉及资源包括1台Windows工作站和集群。Windows工作站用来做后处理可视化、集群用来做解算，提供的是多任务多任务的应用环境。Mirror在该环境下的实体有一个控制服务器和2个资源服务器组成，集群和工作站上部署两个资源服务器。当然，资源服务器除了资源链接的功能，还有服务资源适配的能力。
场景二：涉及20+台Windows2015 Server工作站，且每个工作站既是操作客户端，又是计算服务端。在该环境下，有几台工作站就有几个Mirror资源服务器。
7.陈经理，能再简要说一下“服务化封装”是干什么的吗？
答：软件封装主要是把解算软件的运行逻辑、输入输出、过程结果进行服务化封装，按照规则进行打包，向外提供接口规范，屏蔽不同系统间的差异，使不同的软件具备统一的接口。服务化封装的目的是固化仿真工程人员的软件使用经验，降低设计人员使用仿真软件的门槛，确保设计人员仿真计算结果的可靠性。
Mirror的服务化封装主要包含两个过程：信息提取、服务化封装。第一步是提取计算软件差异化信息的过程，第二步是将提取的信息按照封装规则封装为一个微服务。
8.Mirror都服务过哪些客户呢？
答：我们的Mirror前前后后服务过几十个大型、高端客户，这些客户大多都是航天航空的军工研究所，在客户自己的集群上、国家无锡超算、广州超算等都部署过。航天航空客户的要求的确很考验人，同时还在一些高校如北航，以及一些民用公司做过部署。Mirror是在为客户的服务过程中不断优化的，目前Mirror已经发展到了V2.3，普遍在客户中得到了很好的评价。
陆陆听了陈经理的介绍，对科学计算中间件有了新的理解，的确，在大型科学计算中，尤其是大规模并行计算软件的集成，中间件发挥着不小的作用。感谢陈经理，预祝Mirror继续成长，取得更多的成绩！
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