计算力学快讯，第10卷，第6期
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本期目录：
第十届中国力学学会固体力学专业委员会第四次会议暨固体力学发展战略研讨会在宁波成功举办
首届全国数据驱动动力学与控制学术研讨会上海召开
岩土力学前沿理论与方法研讨会在北京成功召开
第二十二届全国疲劳与断裂学术会议第二轮通知
2024 IABEM Symposium in Hong Kong and IABEM Workshop in Shenzhen
The 4th International Conference on Data-Driven Computing and Machine Learning in Engineering (DACOMA-24) will be held in Nanjing, Jiangsu Province, China, from 12-14 October, 2024.
◆学术期刊
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
Computational Mechanics
International Journal for Numerical Methods in Engineering
计算机辅助工程
川大张祺博士对高性能计算和水利工程的一些见解
新闻报道
第十届中国力学学会固体力学专业委员会第四次会议
暨固体力学发展战略研讨会在宁波成功举办
（转载自中国力学学会微信公众号）
https://mp.weixin.qq.com/s/UhbGmS1heHBYj2k1HdD4Tg
2024年5月24-26日，第十届中国力学学会固体力学专业委员会第四次会议暨固体力学发展战略研讨会在浙江宁波成功举办。会议聚焦固体力学在智能制造新型工业化时代所面临的新机遇与新挑战，面向国家重大工程需求和学科前沿，全面审视智能制造发展对固体力学提出的新要求，进一步凝练和提出智能制造亟需关注和解决的重要力学问题，畅想固体力学与智能制造未来发展趋势。
此次会议由中国力学学会固体力学专业委员会主办、国家自然科学基金委员会数理科学部支持、宁波大学承办。来自清华大学、北京大学、中国科学技术大学、浙江大学等38所高校和研究机构的中国力学学会固体力学专业委员会成员、固体力学领域知名学者等130多位特邀专家，以及承办单位的师生共计160余人参加了会议。
宁波大学党委书记朱达，中国科学院院士、中国力学学会理事长郑晓静，国家自然科学基金委员会数理科学部力学科学处处长张攀峰等嘉宾出席会议并致辞。宁波大学党委副书记、副校长吕朝锋主持大会开幕式。
朱达致辞
郑晓静致辞
张攀峰致辞
吕朝锋主持开幕式
大会特别邀请中国力学学会副理事长、北京大学魏悦广院士，西北工业大学张卫红院士，宁波大学张传增院士，中国力学学会副理事长、清华大学冯西桥教授，河北工业大学韩旭教授，同济大学周顺华教授，中国力学学会副秘书长、北京航空航天大学陈玉丽教授分别作了题为“从先进复合材料发展看固体力学的机遇和挑战”“个人科研感悟”“声学与力学超材料智能化问题研究”“力–化–生耦合的稳定性理论”“数理模型耦合驱动的高性能设计制造”“地下工程穿越运营高铁微变形控制的理论、方法及应用”“复合材料力学研究中的离散－连续及其融合”的大会报告。
魏悦广作大会报告
张卫红作大会报告
张传增作大会报告
冯西桥作大会报告
韩旭作大会报告
周顺华作大会报告
陈玉丽作大会报告
大会报告之后，中国力学学会固体力学专业委员会主任委员、兰州大学周又和院士主持召开了固体力学专业委员会扩大会议，各位委员和参会专家围绕新型智能材料与先进结构力学、设计制造一体化工艺力学、中国制造2025中的固体力学问题及其应用进展、固体力学与多学科交叉问题及其未来发展等方面进行热烈讨论。会议确定同济大学承办下一届固体力学专委会扩大会议。
会议期间，中国力学学会固体力学专业委员会党支部按照学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育“学思想、强党性、重实践、建新功”的总要求和深入实施中国科学技术协会“党建强会计划”，联合宁波大学机械工程与力学学院固体力学党支部赴宁波樟村四明山革命烈士陵园和鄞江古镇开展了“铭记历史守初心，科教兴国吾辈心”主题党日活动。
首届全国数据驱动动力学与控制学术研讨会上海召开
（转载自中国力学学会微信公众号）
https://mp.weixin.qq.com/s/hysQ1-12fF17UWI06LaeMA
2024年5月31日至6月2日，“首届全国数据驱动动力学与控制学术研讨会”在上海成功举办。本次研讨会由中国力学学会动力学与控制专业委员会、国家自然科学基金委员会数学物理科学部主办，同济大学航空航天与力学学院、上海飞行器力学与控制研究院承办。会议由中国力学学会监事长、北京理工大学胡海岩院士，同济大学徐鉴教授，中国力学学会动力学与控制专业委员会主任委员、上海交通大学孟光教授担任共同主席。中国力学学会副理事长、中国科学院力学研究所何国威院士，中国力学学会副理事长、大连理工大学郭旭院士，中国力学学会副理事长、石家庄铁道大学杨绍普教授，上海市力学学会副理事长、同济大学航空航天与力学学院院长、上海飞行器力学与控制研究院院长李岩教授，中国力学学会动力学与控制专业委员会主任委员、上海交通大学孟光教授，中国力学学会常务副秘书长汤亚南女士，以及来自高校、科研机构和企业的专家学者及研究生近200人参加了本次会议。
大会开幕式由会议共同主席徐鉴教授主持。作为大会主席，胡海岩院士首先致会议开幕辞。胡海岩院士回顾了数据驱动方法发展的历史，结合时代背景指出人类正处于数据向知识加速转化的重要历史阶段，鼓励大家在这一领域持续深入探索；杨绍普教授代表中国力学学会向与会嘉宾和代表表示欢迎，对承办单位表示感谢，并肯定了此次会议对于动力学与控制学科发展的重要意义；李岩教授代表承办单位介绍了同济大学航空航天与力学学院近年来的发展及上海飞行器力学与控制研究院在服务国家战略需求方面的贡献，同时代表承办单位对各位专家学者的到来表示热烈欢迎；孟光教授代表动力学与控制专业委员会介绍了举办本次会议的初衷和目的，展望了数据驱动动力学与控制领域的发展前景，结合自身的工作经历阐述了动力学与控制学科同数据驱动方法融合的必要性，并向会议组委会、志愿者和赞助单位表达了衷心的感谢。
会议正值六一儿童节，在孙秀婷教授的带领下，同济大学复杂系统动力学与控制团队研究生用AI技术制作了《童年回忆》视频短片向大会献礼，与参会的院士和专家学者共同回忆童年美好时光，与参会的青年学者共同表达了把论文写在祖国大地上的决心与豪情。
徐鉴教授主持开幕式
胡海岩院士致辞并宣布会议开幕
杨绍普教授致辞
李岩教授致辞
孟光教授致辞
同济大学复杂系统动力学与控制团队研究生《童年回忆》献礼影片
会议邀请了2个大会报告和6个特邀报告，就相关领域的原始创新、前沿突破、交叉融合、关键科学问题、核心技术瓶颈进行了交流和研讨。
中国科学院力学研究所何国威院士作了题为《知识和数据驱动的湍流研究》的大会报告，围绕数据驱动的湍流建模、数据驱动的量纲分析、湍流能谱的深度预解分析等问题，阐述了数据驱动方法在湍流研究中的前沿进展和应用前景。报告由上海交通大学孟光教授主持。
接着，大连理工大学郭旭院士作了题为《基于问题无关机器学习的计算固体力学新框架》的大会报告，针对当前基于机器学习的计算方法中存在的训练工作量巨大、泛化能力与可移植性差等问题进行了改进，并对该方法进行了展望。报告由石家庄铁道大学杨绍普教授主持。
浙江大学黄志龙教授作了题为《数据驱动的随机动力学系统响应、稳定性、可靠性识别研究》的特邀报告，介绍了已知系统的数据驱动随机稳定性分析和数据驱动可靠性分析方面的研究进展。报告由哈尔滨工业大学（深圳）陈立群教授主持。
天津大学丁千教授作了题为《数据驱动参数优化与声学黑洞超结构设计》的特邀报告，介绍了数据驱动/机器学习优化方面的前沿进展及其团队在将这类方法应用于声学黑洞超结构设计方面的工作。报告由陆军工程大学王在华教授主持。
北京航空航天大学/宁夏大学王青云教授作了题为《神经动力学赋能的运动控制新范式》的特邀报告，阐述了神经科学、动力学、运动控制交叉融合的趋势及其团队在相关领域的科研工作进展。报告由西北工业大学邓子辰教授主持。
北京航空航天大学龚胜平教授作了题为《数据驱动下飞行动力学在线增量学习及其应用》的特邀报告，介绍了在飞行动力学增量学习及其应用方面的融合创新工作。报告由清华大学李俊峰教授主持。
南京航空航天大学黄锐教授作了题为《嵌入力学知识的非线性数据驱动建模方法》的特邀报告，介绍了数据驱动方法在飞行器气动模型构建、降维及实验验证方面的研究成果。报告由西安交通大学江俊教授主持。
同济大学张舒教授作了题为《机械臂数据驱动运动调控与精度保障》的特邀报告，介绍了其所在团队今年来在机械臂模型-数据融合运动调控研究方面的研究进展。报告由燕山大学文桂林教授主持。
何国威院士大会报告
郭旭院士大会报告
陈立群教授向黄志龙教授颁发特邀报告证书
王在华教授向丁千教授颁发特邀报告证书
邓子辰教授向王青云教授颁发特邀报告证书
李俊峰教授向龚胜平教授颁发特邀报告证书
江俊教授向黄锐教授颁发特邀报告证书
文桂林教授向张舒教授颁发特邀报告证书
数据驱动范式的出现，对传统的模型范式提出了挑战，同时也带来了范式融合的契机。信息科学与力学、控制等学科的交叉融合，逐渐形成了基于重大工程需求的跨学科、跨领域交叉研究新模式，有望解决以往难以突破的复杂系统动力学解析、计算、预测、调控方面的一系列难题，形成新的动力学学科方向生长点。
本次研讨会拓展了动力学与控制领域的学者在数据驱动动力学与控制这一前沿领域的研究视野，加深了动力学与控制领域专家对人工智能和动力学前沿交叉理论知识和应用技术的理解，特别是通过研讨，明确了具有代表性的交叉科学问题，为动力学与控制学科发展提供了有力支撑。
岩土力学前沿理论与方法研讨会在北京成功召开
（转载自中国力学学会微信公众号）
https://mp.weixin.qq.com/s/gFSpt4DxszKoD9Gc4YnoTQ
2024年6月14-15日，由中国力学学会岩土力学专业委员会主办，清华大学土木水利学院、中铁十四局集团有限公司、中国科学院武汉岩土力学研究所、苏州科技大学等承办的“岩土力学前沿理论与方法研讨会—面向碳中和的能源与岩土工程”在北京成功召开。中国科学院陈云敏院士、赵阳升院士，中国力学学会副理事长冯西桥教授，以及来自全国30多所高校、科研院所的百余名专家学者出席了本次研讨会。
会议开幕式由清华大学刘耀儒教授主持。中国力学学会副理事长冯西桥教授、中国力学学会岩土力学专业委员会副主任委员姚仰平教授、清华大学土木水利学院杨强教授先后致辞，对与会专家学者莅临本次会议表示热烈的欢迎和衷心的感谢，期望与会专家学者积极交流，聚焦前沿问题，相互学习总结，借助此次平台，促进领域内科研交流，提升学术高度。
本次会议围绕“岩土力学与人工智能的交叉融合、岩土力学与极端力学的交叉融合、岩土力学物模与数模的共性难题、岩土力学理论支撑工程的瓶颈难题”这四个主题，邀请浙江大学陈云敏院士、太原理工大学赵阳升院士、清华大学冯西桥教授、北京航空航天大学姚仰平教授、北京大学刘谋斌教授、浙江工业大学蔡袁强教授、河北工业大学马国伟教授、河海大学高玉峰教授、兰州大学王记增教授、香港科技大学吴宏伟教授、北京工业大学郑宏教授、苏州科技大学蒋明镜教授、清华大学杨强教授、浙江大学杨仲轩教授、清华大学刘耀儒教授、重庆大学仉文岗教授、中国科学院武汉岩土力学研究所董毅研究员、孙冠华研究员共18位专家学者分别作了题为《骨架可降解土的本构模型及应用》《超深岩体力学与碳中和的若干技术研究》《软材料与生物组织的稳定性理论》《基于UH模型复杂路径变形特性的合理描述》《SPH方法与应用研究进展》《吹填土地基单桩负摩阻力离心模型及现场试验研究》《裂隙岩体多场耦合统一管道网络分析方法》《长大结构多点地震动数值模拟方法》《小波方法及其力学应用研究》《交叉学科生态岩土学的最新进展及应用》《有软/硬化行为的弹塑性本构积分的增维技术》《南海水合物开采中能源土多尺度数值分析方法：进展与挑战》《岩土塑性力学的热力学基础》《土的弹塑性耦合各向异性本构模型》《隧洞TBM施工围岩感知及灾害风险预测预警》《数物协同驱动的迁移学习在提升滑坡易发评价精度中的应用研究》《孔隙水赋存状态的判定：从毛细到吸附》《压缩空气储能电站地下内衬硐库基本原理与方法》的学术报告，报告围绕骨架可降解土的本构模型应用、超深岩体力学与碳中和的若干核心问题、软材料与生物组织的稳定性理论、基于UH模型复杂路径变形特性的合理描述、SPH方法与应用研究进展、吹填土地基单桩负摩阻力离心模型及现场试验研究等最新进展和前沿问题。会上，与会专家、青年学者等与报告人就感兴趣的科学问题进行了深入的交流和探讨。
会议闭幕式由清华大学赵志宏副教授主持。中国力学学会岩土力学专业委员会秘书长孙冠华研究员致闭幕辞，他对本次会议进行了综合评述，认为此次会议达到了专委会举办精品研讨会的目的，圆满达到预期的交流效果。清华大学刘耀儒教授代表组委会向所有不辞辛苦前来参会的专家学者、贡献精彩报告的特邀报告人、辛勤付出的会务组成员表示衷心的感谢。
本次研讨会取得圆满成功。会后，部分代表还参观了清华大学实验室以及清华园。
会议通知
第二十二届全国疲劳与断裂学术会议第二轮通知
（转载自中国力学学会微信公众号）
https://mp.weixin.qq.com/s/cgxUk4rzOCV1h2wf5I8oNw
“第二十二届全国疲劳与断裂学术会议”将于2024年8月18-20日在四川省成都市召开。疲劳与断裂是材料、构件和机械服役最常见的失效形式。疲劳与断裂的研究涉及航天、航空、船舶、机械、材料、土木、能源、生物医学工程等重要行业和关键领域。
全国疲劳与断裂学术会议始于1977年召开的“中国金属学会断裂学科讨论会”和1982年召开的“全国疲劳学术大会”，在各自举办八届以后，1998年合并举办“第九届全国疲劳与断裂学术会议”。此后每两年举办一届，由中国力学学会、中国腐蚀与防护学会、中国机械工程学会、中国材料研究学会、中国航空学会、中国金属学会六家学会轮流主办。
全国疲劳与断裂学术会议为解决材料与结构的安全设计、评价和寿命预测问题，推动我国疲劳与断裂领域的基础理论研究、技术研发和工程应用提供了良好的学术交流平台，欢迎相关科技人员积极投稿并参会。现将第二轮相关事宜通知如下：
一、会议时间、地点
会议时间：2024年8月18-20日
重要时间：
摘要接收截止：2024年6月30日
提前注册时间：2024年7月31日
会议报到时间：2024年8月18日
大会报告时间：2024年8月19日
分会场报告时间：2024年8月20日
会议地点：四川大学国际学术交流中心（成都世外桃源酒店，四川省成都市武侯区科华北路69号）
会议网址：https://meeting.cstam.org.cn/?sid=273&mid=69&v=100
二、组织机构
主办单位：
中国力学学会
中国腐蚀与防护学会
中国机械工程学会
中国材料研究学会
中国航空学会
中国金属学会
承办单位：四川大学、成都大学
大会顾问（以下均按姓氏笔画排序）：
毛新平 方岱宁 田永君 成会明
向 巧 刘正义 刘正东 刘忠范
刘维民 闫楚良 孙 军 李 卫
李贺军 李鹤林 杨 卫 邹志刚
汪卫华 张卫红 张统一 张清杰
张联盟 张福成 陈 光 陈学东
陈祥宝 周 济 赵振业 南策文
柯 伟 宫声凯 聂祚仁 顾 宁
翁宇庆 高华健 郭万林 涂善东
谢和平 韩杰才 韩恩厚 谢建新
雒建斌 潘复生 薛其坤 魏炳波
魏悦广
大会主席：王清远、冯西桥
副主席：
康国政 李晓刚 陈学东 张哲峰
刘昌奎 张跃
组织委员会主任：汤亚南、蒋文涛
副主任：
李群仰 程学群 左晓卫 庞建超
余 策 赵 晶 刘永杰
学术委员会主任：魏悦广 周又和
副主任：
戴兰宏 刘智勇 韩恩厚 洪友士
陶春虎 尚成嘉
学术委员会委员：（按姓氏笔画排序）
于培师 马玉娥 马兆庆 马显锋
王 宠 王刚锋 王建山 王俭秋
王晓钢 卢 鹉 付安庆 冯 雪
吉玲康 巩秀芳 有移亮 吕战鹏
朱明亮 朱顺鹏 乔利杰 仲 政
任学冲 刘礼华 刘永杰 刘 刚
刘新灵 刘 静 江 荣 许金泉
孙成奇 苏 彬 李 劲 李 博
李小武 李玉龙 李金许 李法新
李振环 李 楠 杨志南 杨 昆
杨耀东 轩福贞 吴圣川 吴林志
吴欣强 何玉怀 何 超 张 峥
张 涛 张 鹏 张乃强 张广平
张东方 张显程 张 雷 张聪惠
陈 刚 陈 旭 陈子光 陈长风
陈亚军 尚德广 岳海燕 降向冬
赵子华 赵明皞 钟 燕 施惠基
姜 潮 洪友士 姚卫星 骆 鸿
栗付平 钱桂安 高存法 高克玮
郭 翔 唐海军 黄彦良 曹文全
康国政 宿彦京 董超芳 董 瀚
韩卫忠 惠卫军 曾德长 温建锋
谢里阳 鲍 蕊 雍华东 蔡力勋
廖庆亮
组织委员会委员：
周冬冬 张小红 于宏丽 阙慧敏
林伯阳 丁 波 王 宠 杨 帆
朱金花 邹成路 魏振伟 罗光敏
何 超 杨吉可 骆红云 高 崇
李秀程 陆静娟 李亚兰 范海冬
王 蒙 田晓宝 李 浪 陈 渝
杨 昆
三、大会报告
高华健，美国科学院院士、美国工程院院士、中国科学院外籍院士，清华大学，报告题目：待定
闫楚良，中国科学院院士，北京飞机强度研究所，报告题目：我国飞机结构疲劳与断裂可靠性研究现状及展望
张福成，中国工程院院士，华北理工大学，报告题目：待定
张哲峰，教授，中国科学院金属研究所，报告题目：金属材料抗疲劳设计与制备
张显程，教授，华东理工大学，报告题目：高温工程损伤理论：内涵、发展与应用
刘新灵，研究员，中国航发北京航空材料研究院，报告题目：疲劳断口定量分析技术及其应用
张雷，教授，北京科技大学，报告题目：待定
冯雪，教授，清华大学，报告题目：柔性膜基结构异质界面断裂机理与失效评估
注：大会报告具体安排将在会议网站更新，并在最后一轮通知中确定。
四、分会场交流
本次会议将根据征稿情况在8月20日全天进行分会场交流，每个分会场设置特邀报告（注：分会场邀请报告具体安排将在会议网站更新，并在最后一轮通知中确定）。
征稿主题如下：
（1）疲劳与断裂力学
（2）疲劳损伤与断裂机制
（3）工程材料疲劳与结构破坏
（4）复杂环境下的材料损伤失效分析
（5）重大装备疲劳与断裂工程应用
（6）先进制造中的抗疲劳设计方法与技术
（7）材料与结构疲劳断裂的新技术、新方法
（8）新材料的疲劳与断裂问题
（9）航空航天工程中的疲劳断裂问题
会议将提供电子摘要集供与会者交流，不作公开发表。在线投稿网址：https://meeting.cstam.org.cn/?sid=273&mid=69&v=100 。
五、展览、展示与技术推广
会议期间将在会场楼层设置展位约30个，为参展单位提供交流与合作机会。
六、注册及费用
（一）会议注册
1、本次会议采用在线注册，推荐线上支付注册费。敬请参会代表提前登录会议网站完成参会注册、缴费。
2、已注册用户，可扫描以下二维码进行线上缴费。
3、如采用银行对公转账，请在附言中备注疲劳会及代表姓名。
户名：中国力学学会
账号：0200004509089137911
开户行：中国工商银行北京市海淀西区支行
开户行号：102100000458
（二）会议注册费用
1、2024年7月31日前注册并交费
正式代表1800元/人，学生1400元/人。
2、2024年7月31日后注册或交费
正式代表2000元/人，学生1600元/人。
注：参会学生代表办理报到手续时，请出示有效学生证件。
（三）关于发票
本次会议提供“会议注册费”数电发票（普票或专票），会后20个工作日统一开具并发送至代表预留邮箱。
七、会议住宿
为践行精简办会理念，方便参会代表灵活自主安排时间，会议不统一安排住宿、旅馆预订和接待服务，请与会人员提前自行预定酒店。会场及其附近酒店预订信息如下：
（1）成都世外桃源酒店
地址：武侯区科华北路69号，会议主办酒店。
酒店电话：总机028-85589999；
预订电话：杨经理，15281009951。
目前参考房价：标间/大床：560元/间（含单早），620元/间（含双早）。
（2）科华苑宾馆（科华北路店）
地址：成都市武侯区科华北路141号
宾馆电话：028-85462555；
预订电话：洪经理，13689050370。
目前参考房价：标间（含双早）360元，大床（含双早）280元/380元/428元/470元。
（3）亚朵酒店（成都川大科华北路店）
地址：成都市武侯区科华北路36号
酒店电话：028-67382888；
预定电话：杨经理，18180020458。
目前参考房价：高级大床房、高级双床房：420元/间（含双早）；几木大床房、几木双床房：450元/间（含双早）。
（4）成都祥宇宾馆
地址：成都市武侯区新南路103号
宾馆电话：028-85551111-8122。
目前参考房价：行政标间420元/间（单早）、行政单间470元/间（单早）。
（5）全季酒店（成都四川大学林荫街店）
地址：成都市武侯区胜利村391号
酒店预订电话：028-63927766。
目前参考房价：标间410元/间（含双早），大床390元/间（含双早）。
八、联系方式
会议咨询：
周冬冬(中国力学学会)
电话：010-62559209
邮箱：zhoudd@cstam.org.cn
刘永杰（四川大学）
电话：13882271777
邮箱：liuyongjie@scu.edu.cn
陈渝（成都大学）
电话：13408638390
邮箱: chenyu01@cdu.edu.cn
投稿咨询：
何超（四川大学）
电话：13008169316
邮箱：hechao@scu.edu.cn
赞助咨询：
王宠（四川大学）
电话：13882230115
邮箱：wangchongscu@163.com
董江峰（四川大学）
电话：15882060064
邮箱：apiver@sohu.com
2024 IABEM Symposium in Hong Kong and
IABEM Workshop in Shenzhen
（转载自微信群通知）
http://www.iabem.org/workshop/
IABEM is the premier international society by and for professionals within the community of boundary element methods. Similar to the previous symposiums, the 2024 symposium provides an international forum for the dissemination of the latest research and knowledge, for the discussions on challenges and new directions, and for fostering interactions and collaborations among engineers, mathematicians, and computer scientists.
There will also be a workshop '2024 IABEM WORKSHOP ON THE BIE/BEM AND AI COMPUTING' during December 2-3, 2024, on the campus of Southern University of Science and Technology, prior to the Symposium. For registration, program and other information, please go to the link : http://www.iabem.org/workshop .
Important Dates:
Deadline for submitting a one page abstract: 15th July, 2024
Notification of acceptance: 1st September, 2024
Deadline for early registration: 30th September, 2024
Deadline for regular registration: 6th December, 2024
Committees:
International Scientific Committee
Haibo Chen, University of Science and Technology of China, China
Stéphanie Chaillat, Institut Polytechnique de Paris, France
Eric Darrigrand, University of Rennes 1, France
Attilio Frangi, Politecnico di Milano, Italy
Xiaowei Gao, Dalian University of Technology, China
Norbert Heuer, Pontficia University Católica de Chile, Chile
Ralf Hiptmair, ETH Zürich, Switzerland
Yijun Liu, Southern University of Science and Technology, China
Vladislav Mantic, University of Sevilla, Spain
Euclides De Mesquita, UNICAMP, Brazil
Naoshi Nishimura, Kyoto University, Japan
Ernian Pan, National Yang Ming Chiao Tung University, Taiwan
Sergej Rjasanow, Saarland University, Germany
Martin Schanz, Graz University of Technology, Austria
Olaf Steinbach, Graz University of Technology, Austria
Johannes Tausch, Southern Methodist University, USA
Pihua Wen, Nanchang University, China
Wenjing Ye, Hong Kong University of Science and Technology, HKSAR
Jianming. Zhang, Hunan University, China
Organizing Committee
Wenjing Ye (Chair), Hong Kong University of Science and Technology
Yijun Liu (Co-Chair), Southern University of Science and Technology
Local Organizing Committee
Yijun Liu, Southern University of Science and Technology
Ruoyan Li, Hong Kong University of Science and Technology & Southern University of Science and Technology
Submission:
Please submit your abstract by sending it to the email address provided below:
Please name your file as "(Contact person's name)_(Institute).pdf".
The registration is now open.
Please register through:
https://event-reg.hkust.edu.hk/hkust-mcp/checkout/105
Contacts:
For information/questions about the IABEM Conference
E-mail: iabem2024@ust.hk
For information/questions about the BIE/BEM Workshop
E-mail: liuyj3@sustech.edu.cn
The 4th International Conference on Data-Driven Computing and Machine Learning in Engineering (DACOMA-24) will be held in Nanjing, Jiangsu Province, China, from 12-14 October, 2024.
（转载自微信群通知）
In the age of big data, machine learning technology has been effectively utilized in various fields such as image processing, genomics, engineering computing, macroeconomic forecasting, and medical diagnosis. However, despite its success, applying data-driven computing and machine learning in engineering analytics still presents many unresolved challenges. With the aim of promoting research and the application of big data analysis, data-driven computing, and artificial intelligence in engineering, as well as fostering scientific communications among scientists, practitioners and engineers from related fields, the first International Conference on Data-Driven Computing and Machine Learning in Engineering (DACOMA) conference was held in 2019 in Shanghai, China and was hosted by Tongji University, with Prof. Hehua Zhu and Prof. Timon Rabczuk as its chairs. The second DACOMA conference was hosted by Tsinghua University in 2022, with Prof. Zhanli Liu and Prof. Xiaoying Zhuang as its chairs. The third DACOMA conference was hosted by Beijing Institute of Technology in 2023, with Prof. Pengwan Chen, Prof. Zhanli Liu and Prof. Xiaoying Zhuang as its chairs.
The fourth International Conference on Data-Driven Computing and Machine Learning in Engineering (DACOMA-24) will be held in Nanjing, Jiangsu Province, China, from 12-14 October, 2024. DACOMA-24 will be hosted by Hohai University, and jointly organized by Leibniz University Hannover, Tongji University, Bauhaus University Weimar, Tsinghua University, Beijing Institute of Technology, German Association of Computational Mechanics, Chinese Association of Computational Mechanics and Jiangsu Society of Theoretical and Applied Mechanics. The conference will be held with Prof. Hongwu Tang from Hohai University, Prof. Timon Rabczuk from Bauhaus University Weimar and Prof. Hehua Zhu from Tongji University serving as the conference chairs. This year's conference will continue to focus on machine learning and AI in general for relevant topics in Engineering and Science.
We sincerely invite experts, colleagues, and students in the fields of data-driven computational mechanics and machine learning to participate in the conference. We are looking forward to seeing you in Nanjing. We believe that you will enjoy the wide variety of activities of the DACOMA-24, as well as your stay in this elegant city.
Organized by:
Hohai University
Leibniz University Hannover
Tongji University
Bauhaus University Weimar
Tsinghua University
Beijing Institute of Technology
German Association of Computational Mechanics
Chinese Association of Computational Mechanics
Jiangsu Society of Theoretical and Applied Mechanics
Supporting Agency:
To be updated
Conference Venue:
Hohai University, Gulou District, Nanjing, China
Conference Date:
12-14 October, 2024
Conference Website:
www.dacoma.org.cn (coming soon)
Topics
The topics of DACOMA-24, including but not restricted to
1. Dynamic Data-Driven Computing
2. Uncertainty Analysis of Geomechanical Model
3. Data-Driven Engineering Applications
4. Data-Driven Constitutive Models
5. Machine Learning-Based Solution for Partial Differential Equations
6. Machine Learning-Based Image Reconstruction of Materials
7. Machine Learning-Based Metamaterials and Advanced Materials Design
8. Data-Driven Techniques in Multiscale and Multiphysics Simulations
9. Visualization and Analysis of Multi-source Data
10. Big Data Design and Optimization
11. Data-Driven Simulation Techniques
12. Machine Learning for Materials Characterization
13. Data-Driven Techniques for Continuous and Discrete Methods
14. High Performance Data Processing
Important Dates
• Abstract Submission Deadline: 10 August, 2024
• Abstract Acceptance Notice: 20 August, 2024
• Early-Bird Registration: Before 15 August, 2024
• Regular Registration: From 16 August, 2024 to 30 September, 2024
• Late and On-Site Registration: After 1 October, 2024
• DACOMA-24 Conference Date: 12-14 October, 2024
Plenary Speakers (in alphabetical order by surname)
Registration Fee and Payment option
The full payment of registration fee covers: access to all technical sessions, refreshment breaks, banquet, lunch & supper, and one copy of the conference material. The registration fee does not include insurance for the participants regarding accidents, sickness or loss of personal property. It is advisable that participants make their own arrangements in respect of health and travel insurance before leaving their countries. Three payment options are supported: QR code payment, transfer remittance (USD) and on-site payment.
n For QR code payment, please send the payment record (student delegate are required to provide student certificate) to Dr. Chen (chenhanshu@hhu.edu.cn).
QR code:
n For payment by transfer (USD), please be sure to indicate payment information
(DACOMA2024+Name) in the remittance message, and send the bank transfer relevant
(student delegate are required to provide student certificate) to Dr. Chen
(chenhanshu@hhu.edu.cn).
Overseas participants remitting information in USD:
BENEFICIARY'S BANK: China construction bank, Jiangsu branch, Xinjiekou subbranch
BENEFICIARY'S A/C NO: 32050159403600004026
BENEFICIARY'S NAME: Jiangsu Society of Theoretical and Applied Mechanics
BENEFICIARY'S ADDRESS IN CHINA OR TELEPHONE NUMBER: No. 1 Xikang
Road, Nanjing, Jiangsu Province. 0086-025-83786951
SWIFT CODE: PCBCCNBJJSX
上述为美元账户，人民币转账请联系宋老师(jslxxh@163.com)。
n For on-site payment, POS machine is supported.
The conference will be held at Hohai University. A conference agreement price is provided for the Junheng Hotel Nanjing. For hotel reservation, please send your hotel booking information (Appendix) to Dr. Xi (xiqiang1994@126.com). Since hotel rooms are very limited, an earlier booking is highly encouraged.
Visa Application
Dr. Ma (zhiyuan.ma@hhu.edu.cn) will offer the certification to help you getting the visa to attend the conference in Nanjing, China.
Contact Information
Qiang Xi
Hohai University
Email: xiqiang1994@126.com
Tel: 18251820705
Hanshu Chen
Hohai University
Email: chenhanshu@hhu.edu.cn
Tel: 18056361731
Jintao He
Hohai University
Email: jintaohe@hhu.edu.cn
Tel: 15950550037
Zhiyuan Ma
Hohai University
Email: zhiyuan.ma@hhu.edu.cn
Tel: 18151675782
Jiabin Song
Jiangsu Society of Theoretical and Applied Mechanics
Email: jslxxh@163.com
Tel: 13770662148
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
（2024年，第427卷）
Scalable computation of energy functions for nonlinear balanced truncation
Boris Kramer, Serkan Gugercin, Jeff Borggaard, Linus Balicki
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002676
Karam Sab, Jérémy Bleyer, Sébastien Brisard, Martin Dolbeau
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002688
Laurane Preumont, Rafaël Viano, Daniel Weisz-Patrault, Pierre Margerit, Grégoire Allaire
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002664
Adaptive Deep Fourier Residual method via overlapping domain decomposition
Jamie M. Taylor, Manuela Bastidas, Victor M. Calo, David Pardo
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002536
Oliver Brenner, Justin Plogmann, Pasha Piroozmand, Patrick Jenny
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002822
Prismatic-element SBPML coupled with SBFEM for 3D infinite transient wave problems
Guoliang Zhang, Mi Zhao, Junqi Zhang, Xiuli Du
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002706
A coupled SPH-SPIM solver for fluid-structure interaction with nonlinear deformation
Xi Yang, Guangqi Liang, Guiyong Zhang, Zhifan Zhang, Zhe Sun
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002718
Pressure-stabilized fixed-stress iterative solutions of compositional poromechanics
Ryan M. Aronson, Nicola Castelletto, François P. Hamon, Joshua A. White, Hamdi A. Tchelepi
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002640
Ming Liu, Wenxiong Huang, Wei-Hai Yuan, Wei Zhang
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S004578252400269X
Nonlinear topology optimization of flexoelectric soft dielectrics at large deformation
Xing Chen, Song Yao, Julien Yvonnet
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002615
Weak-form latent space dynamics identification
April Tran, Xiaolong He, Daniel A. Messenger, Youngsoo Choi, David M. Bortz
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002548
A microstructure-based graph neural network for accelerating multiscale simulations
J. Storm, I.B.C.M. Rocha, F.P. van der Meer
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002573
Thu Van Huynh, Sawekchai Tangaramvong, Bach Do, Wei Gao
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002627
Data-driven hierarchical multiscale FDEM for simulating rock meso-macro mechanical behavior
Ruifeng Zhao, Zhijun Wu, Xiangyu Xu, Zhiyang Wang
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002858
A convex cone programming based implicit material point method
Xi-Wen ZHOU, Yin-Fu JIN, Kai-Yuan HE, Zhen-Yu YIN
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002639
Honghui Du, QiZhi He
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782524002809
Computational Mechanics
（2024年，第74卷，第1期）
High-resolution 3D computation of time-periodic long-wake flows with the Carrier-Domain Method and Space–Time Variational Multiscale method with isogeometric discretization
Yang Liu ,Kenji Takizawa ,Tayfun E. Tezduyar
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02419-3
A numerical study on the visco-plastic regularization of a rate-independent strain gradient crystal plasticity formulation
Jose Lara ,Paul Steinmann
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02420-w
A digital-twin and rapid optimization framework for optical design of indoor farming systems
Emre Mengi, Carla J. Becker, Mostafa Sedky, Shao-Yi Yu , Tarek I. Zohdi
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02421-9
A Phase-field model of cell motility in biodegradable hydrogel scaffolds for tissue engineering applications
Pierfrancesco Gaziano , Michele Marino
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02422-8
Microstructure evolution accounting for crystal plasticity in the context of the multiphase-field method
Thea Kannenberg, Lukas Schöller, Andreas Prahs, Daniel Schneider , Britta Nestler
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02424-6
Efficient implementation on accuracy improvement of the two-dimensional node-to-segment contact approach for explicit dynamic analysis
Seung-Hoon Kang , Seok-Min Lee , SangJoon Shin
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02425-5
A length insensitive modified phase field model for quasi-brittle failure and brittle fracture
Yuanfeng Yu, Chi Hou, Xiaoya Zheng, Jinyou Xiao , Meiying Zhao
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02426-4
Knowledge-based modeling of simulation behavior for Bayesian optimization
Felix Huber, Paul-Christian Bürkner, Dominik Göddeke , Miriam Schulte
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02427-3
A comparative study of enriched computational homogenization schemes applied to two-dimensional pattern-transforming elastomeric mechanical metamaterials
S. O. Sperling, T. Guo, R. H. J. Peerlings, V. G. Kouznetsova, M. G. D. Geers , O. Rokoš
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02428-2
Data-driven physics-constrained recurrent neural networks for multiscale damage modeling of metallic alloys with process-induced porosity
Shiguang Deng, Shirin Hosseinmardi, Libo Wang, Diran Apelian , Ramin Bostanabad
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02429-1
Correction to: Thermodynamically consistent effective stress formulation for unsaturated soils across a wide range of soil saturation
Javad Ghorbani¸, Jayantha Kodikara
https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02431-7
International Journal for Numerical Methods in Engineering
（2024年，第125卷，第14期）
On the role of tissue mechanics in fluid–structure interaction simulations of patient-specific aortic dissection
Richard Schussnig, Malte Rolf-Pissarczyk, Kathrin Bäumler, Thomas-Peter Fries, Gerhard A. Holzapfel, Martin Kronbichler
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7478
Machine learning in solid mechanics: Application to acoustic metamaterial design
D. Yago, G. Sal-Anglada, D. Roca, J. Cante, J. Oliver
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7476
Extension of the a posteriori finite element method (APFEM) to geometrical alterations and application to stochastic homogenisation
Yanis Ammouche, Antoine Jérusalem
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7482
On sparse regression, Lp-regularization, and automated model discovery
Jeremy A. McCulloch, Skyler R. St. Pierre, Kevin Linka, Ellen Kuhl
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7481
Thermodynamically consistent numerical modeling of immiscible two-phase flow in poro-viscoelastic media
Jisheng Kou, Amgad Salama, Huangxin Chen, Shuyu Sun
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7479
Reducing time and memory requirements in topology optimization of transient problems
M. J. B. Theulings, R. Maas, L. Noël, F. van Keulen, M. Langelaar
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7461
Plug-and-play adaptive surrogate modeling of parametric nonlinear dynamics in frequency domain
Phillip Huwiler, Davide Pradovera, Jürg Schiffmann
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7487
Nonlinear response modelling of material systems using constrained Gaussian processes
Sumudu Herath, Souvik Chakraborty
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7486
（2024年，第2期）
https://navi.cnki.net/knavi/journals/JSFZ/detail?uniplatform=NZKPT
行星排式与平行轴式减速器机械效率分析
汤天宝;孟思宇;于闯;于海生;张艳;
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=wRD08hUPYgwT9rU0i3ml5hwersaC_zyxSfRxBpc2c8OSgi-V3NrENLA386oswxv7iJtXi87zBHRyKXjmkbMlMObDxT9R9XNvClj63TywDr3_0Iu4VIbk-w==&uniplatform=NZKPT
基于Ansys Workbench的火箭支架结构拓扑优化设计
赵琳瑜;杨琴文;张锋;吴帅;张立平;王猛;
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=wRD08hUPYgwT9rU0i3ml5hwersaC_zyxSfRxBpc2c8OSgi-V3NrENLA386oswxv7jQvWRYwnbx29zRnTbUkLYTk-RU1L7njZK_OcWSrLohSe_LHz3Se8fg==&uniplatform=NZKPT
骨转移瘤治疗中骨盆假体的生物力学数值分析
何宜谦;钱程;邱恩铎;于申;王玉名;
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=wRD08hUPYgwT9rU0i3ml5hwersaC_zyxSfRxBpc2c8OSgi-V3NrENLA386oswxv7vQOA5MEkqdgo_E2s52N_2P-x_JIR1cJ_OvtcDf8cldvzh3c1TMj9ug==&uniplatform=NZKPT
基于人工神经网络的短纤维增强复合材料设计
李骁;夏佳佳;张向奎;
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=wRD08hUPYgwT9rU0i3ml5hwersaC_zyxSfRxBpc2c8OSgi-V3NrENLA386oswxv7Wn_3r4MtsUHr9Q-jZIUjhMi01DQz8nXqxco5COoyuc3R-FYBHcisig==&uniplatform=NZKPT
某商用车钢板弹簧失效分析与结构优化
杨明;王亚平;肖勇;刘洋;王生怀;张荻;
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=wRD08hUPYgwT9rU0i3ml5hwersaC_zyxSfRxBpc2c8OSgi-V3NrENLA386oswxv7Da5-egUkA1OvYJaw-qSKd0h9vzzviK5eLjHF-x6pHsFEojUHFq7z5Q==&uniplatform=NZKPT
复杂道路环境下的车辆牌照检测与识别
万雨昊;
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=wRD08hUPYgzIzwhmvf0mH2qsF9OIROCoDy98SQEZIVliIfkzZJV9rngzsVgOOTK1aAI2G5TL-6L_2m4beHiXkRm94zBqAJDWfyuoPg_4M5gn1bnmyB6C8w==&uniplatform=NZKPT
水力管线渗漏侵蚀对隧道沉降的影响
苏红孟;秦兵;苏静;
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=wRD08hUPYgzIzwhmvf0mH2qsF9OIROCoDy98SQEZIVliIfkzZJV9rngzsVgOOTK1lLWuzEjk_-QGCiVDC3nsw-aVHV0I3xsinSI9Z8h8b5M3wjk8vgc_Lw==&uniplatform=NZKPT
Karhunen-Loeve展开在Abaqus中的实现
胡烨之;张雅琪;
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=wRD08hUPYgzIzwhmvf0mH2qsF9OIROCoDy98SQEZIVliIfkzZJV9rngzsVgOOTK1RYfAj1Hpv5edZo_KY30glwMYoJHWg01jXUw-NbuqzNjfac4IiO9T9w==&uniplatform=NZKPT
转炉连接系统的有限元分析与强度校核
林聪伟;侯智勇;龙燕;杨撵上;
凹槽对6063铝合金力学性能的影响
杨庭伟;王冠;寇琳媛;任雪;李欣辉;刘宏平;王更;
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=wRD08hUPYgzIzwhmvf0mH2qsF9OIROCoDy98SQEZIVliIfkzZJV9rngzsVgOOTK1HeqFShDHa4T-ykXcfoBP5dpk4v04AakBEGbQUxo4EQ9xMKqsBqWNWQ==&uniplatform=NZKPT
复杂多边形蜂窝柔性蒙皮非线性行为数值分析
艾森;郭瑜超;张长兴;王立凯;常亮;
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=wRD08hUPYgzIzwhmvf0mH2qsF9OIROCoDy98SQEZIVliIfkzZJV9rngzsVgOOTK1je2CpEXJk6sVcBk82uKN0kg_Ty7FxytfZOuHsHrafKlqvbaiHyFMpQ==&uniplatform=NZKPT
基于坐标变换辅助势的轴对称电磁场仿真
江鹏;张群;赵国忠;刘洋;韩业鹏;
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=wRD08hUPYgzIzwhmvf0mH2qsF9OIROCoDy98SQEZIVliIfkzZJV9rngzsVgOOTK1poIqFlVJ-Y7gxZXfAlMPiKRShoiaHKevxZh10gOvY5sqX_p3--m5SA==&uniplatform=NZKPT
部分期刊近期目录
Advances in Engineering Software, Vol.193, July 2024
https://www.sciencedirect.com/journal/advances-in-engineering-software/vol/193/suppl/C
Finite Elements in Analysis and Design, Vol.234, 15 July 2024
https://www.sciencedirect.com/journal/finite-elements-in-analysis-and-design/vol/234/suppl/C
International Journal for Numerical Methods in Fluids, Vol.96.7, July 2024
https://onlinelibrary.wiley.com/toc/10970363/2024/96/7
Journal of Computational Physics, Vol.509, 15 July 2024
https://www.sciencedirect.com/journal/journal-of-computational-physics/vol/509/suppl/C
陆陆访谈
（转载自陆面体科技）
https://mp.weixin.qq.com/s/zIfeNhaPnTW7khXt06FUzA
Q陆陆：
对于HPC（高性能计算）用户，云服务商和超算中心谁更有优势？
张祺：
以下提到的云计算和超算说的是服务，并非服务提供商，比如国家超算中心既提供超算服务也提供云计算服务；阿里云提供云计算服务的同时也可以为用户在云服务器的基础上搭建超算服务器。超算的标志是作业管理系统（job scheduler），还有登录节点、计算节点、存储节点分离的架构；云计算的标志是虚拟技术。
首先，云计算实现了计算资源、存储和网络等要素的独立、动态定价、引入市场机制优化资源配置。AWS的竞价实例（spot instance）在业界比较有名，其基本原理就是闲时计算资源更便宜，用户设定一个价格上限，超过上限自动定制实例。HPC作业一半对中断不敏感，也就是算到某个位置，把状态保存到硬盘，下次可以完美恢复，这特征显著区别于需要即时响应用户请求的服务器，比如web服务器。利用这一特性，可以设计一套机制，利用云服务器的闲时资源进行计算，以降低成本。这一特性是最让我兴奋的，也是我看好云计算的关键。它把计算资源变成了像电力一样的标准化的产品，并引入峰谷定价机制，这种市场机制可能比技术因素更能推动产业发展。
其次，云计算提供了应用市场和镜像市场，激励开发者为特定应用在特定平台上进行优化并开放给普通用户。在行业内比较有名的是CFD Direct 在AWS Marketplace 上出售的OpenFOAM 镜像，如果该镜像真的优化过，比公版效率高的话，用户自然愿意付费。超算中心的软件都是管理员编译的，管理员可能会优化，但优化效果缺少用户反馈，管理员没有动力不断提升优化效果，用户往往也感知不到管理员的付出，不知道管理员在背后为用户省了时机。
再次，云计算提供了方便的API接口，用户可以更大程度地检测、控制服务器状态。比如说，阿里云提供规模可变的超算集群，用户可以根据业务情况增减集群内计算节点的数量，类似于AWS提供的auto-scaling技术。
最后，云计算服务商更具互联网精神和服务意识，能够更及时地响应用户的需求、解决用户的疑问。AWS、阿里云、腾讯云都能及时响应工单甚至是接听电话，帮助用户解决技术问题；超算中心的响应速度一般较慢。
从长远来看，云计算会不断吸引超算用户，超算用户会逐渐上云，国家超算中心转而提供云服务器就是一个明证；同时，小规模的超算也会租用云服务商的设备，超算将变成云计算的一个应用。
但是，在现阶段，超算CPU和硬盘存储空间的使用率较高，外网往往不在运营商的主干线路上，因而资源浪费情况不突出，在人员工资、房租等固定成本上也要比云计算低，再加上非盈利的定位，在价格上仍然具有优势。
Q陆陆：
张博士，您在CFD研究学习中，使用了一些云平台，可以讲一下他们的优势吗？
张祺：
网格生成呢~肯定是CFD中最重要的一个环节。特别是在工程计算当中，网格划分占据了绝大多数时间，它的人工成本是非常高的。所以说有很多的商业公司，还有一些开源的团队都在网格划分上下了非常多的功夫。有一些商业软件，就是因为他的网格划分功能非常的便利，因而在一些专门的领域取得了非常大的成就。比如说在水利工程领域， Flow3D 这款软件就是因为它的网格划分功能非常的傻瓜化，它采用的笛卡尔网格，剖分的效率非常高。所以这个深受工程人员的喜爱。我看到了成都陆面体公司做出了非常好的，积极的尝试，在开源软件的基础上做出了这个基于Web的前端，这个前端极大地改善了网络划分工作的用户体验，方便了工程人员。另外，陆面体公司改变了之前许可证的销售模式，采用机时计价的方式，这是在商业模式上一次重要的创新，基于以上从技术方面，和商业方面的考虑，我认为成都陆面体的网格划分产品具有非常广阔的市场前景和应用潜力。
Q陆陆：
张博士，陆陆最近关注绿色水利热点，您以专业的角度怎么看的呢？
张祺：
绿色水利工程，是指水利工程的全生命全周期内，均围绕节约、安全、低污染、低排放、健康、可持续、生态等社会可持续问题进行活动。绿色水利工程并不是一个空洞的概念，符合标准的工程将会获得政策和经济上的支持，我举一个简单的例子：2019年，三峡集团发行绿色债券，这些债券的审批程序更加简单，投资者门槛更低，从而三峡集团在公开市场上以更低的成本募集到了资金，这就是绿色水利工程，给三峡集团带来的最直接的经济效益。
Q陆陆
张博士，可以展示一下您最近的研究课题吗？
张祺：
我当前的工作是研究水利工程中过水建筑物的空化问题，我在循环水洞上测试某种体型的空化特性，然后率定数值模型，用数值模型计算这种体型在不同工况下的表现。数值模拟在整个设计流程中的作用有：
1）减少实验的工况数量，降低实验成本；
2）消除模型和原型之间的“比尺效应”。
数值模拟采用开源软件 OpenFOAM 的标准求解器进行，部分工况在本地计算机完成，部分在超算中心完成。
我最近的研究课题有关消能工和空化空蚀。消能工是水利工程中一种特殊的过水建筑物，它的作用是：消耗掉水流的能量，让水流减速，以减小它对河床还有其他建筑物的冲蚀破坏的作用。但是因为水流的流速较高，他在通过消能工的时候，有可能会发生气化，这种气化我们称作空化。这种不稳定的水在气化之后就会迅速的液化，这个不稳定的过程，有可能会破坏建筑的表面，造成空蚀，同时会影响建筑物的寿命，甚至可能为工程安全带来隐患。我的研究目标是：探索空化形成的空化泡和湍流特征结构，比如说湍流涡的一些相互作用，以解开空蚀机理。
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