计算力学快讯,第2卷,第32016年328

 

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本期内容下载:计算力学快讯2016年第2卷第3期


  本期目录

 

    新闻报道

首届CAE-DNW计算流体力学-风洞相关性研究国际研讨会举行

越海扬波与京津专家共话高性能计算发展

我国学者首次获得美国航空航天学会地面试验大奖

力学学科“十二五”国家自然科学基金项目申请和资助情况

    学术会议

International Conference of Microfluidics, Nanofluidics and Lab-on-Chip

“无网格粒子类方法理论与应用高级讲习班”第一轮通知

    学术期刊

International Journal for Numerical Methods in Engineering

部分期刊近期目录

网络精华

“阿尔法狗”之后的科技征途 眺望人机共存时代

 

 

 

 

 

 

 

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新闻报道

 

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首届CAE-DNW计算流体力学-风洞相关性研究国际研讨会举行

摘自 中国航空新闻网

中国航空报讯:3月22~23日,中国航空研究院(CAE)与德国-荷兰风洞(DNW)在北京联合举办了首届CAE-DNW计算流体力学-风洞试验相关性研究国际研讨会。中国航空研究院名誉院长顾诵芬院士、中航工业副总工程师唐长红院士、DNW风洞总裁乔治•艾特博格教授,来自中国工信部和荷兰驻华使馆的政府代表,以及来自德国、荷兰、俄罗斯、比利时、罗马尼亚、加拿大和中国7个国家16家机构共50位学者和专家出席了研讨会。

2014年11月11日,中国航空研究院与德国-荷兰风洞在第十届珠海航展举行新闻发布会,宣布首届CAE-DNW计算流体力学-风洞试验相关性研究研讨会将在中国举办。经过半年多的共同努力,双方联合创建了研讨会专网,发布了风洞试验模型和网格,接受各国同行学者注册,参加此项计算与试验结果的比对分析工作。先后有9个国家20家航空企业、研究机构和高等院校的同行专家完成网上注册,并对CAE-AVM模型的4种典型状态进行了相关的计算和分析工作,取得了丰富的计算结果。

受中航工业副总经理、中国航空研究院院长张新国委托,中国航空研究院首席科学家华俊教授为研讨会开幕致辞,并与德国-荷兰风洞总裁乔治•艾特博格教授共同主持了本次国际研讨会。他们在致辞中指出,鉴于中国航空研究院空气动力学验证模型CAE-AVM出色的气动性能及其在DNW风洞中取得的高质量实验数据,该研究模型特别适合用于计算流体力学CFD与风洞试验的相关性研究,而这也是近代空气动力学亟待解决的难题。

在本届研讨会上,包括中航工业、中国商飞、中国航空研究院所属有关研究所和研究中心,以及德国-荷兰风洞、荷兰宇航院(NLR)、俄罗斯中央空气流体动力学研究院(TsAGI)、罗马尼亚国家宇航研究所(INCAS)和加拿大国家研究院(NRC)等国际知名研究机构和清华大学、西北工业大学等高校在内的近20家机构提交了计算结果。研讨会期间,中国航空研究院与德国-荷兰风洞的代表分别介绍了CAE-AVM设计、风洞试验和研讨会数模、网格准备的情况与对比结果,部分中外参会单位的专家学者介绍了各自的计算结果和方法特点,与会者对计算与风洞试验数据的比对结果进行了圆桌讨论,对各种相关性问题的机理进行了深入分析。

近年来德国宇航院和美国NASA先后发表了几个研究模型被各国引用,但实验数据仍然有限。本次中国航空研究院气动验证模型的发表,既提供了马赫数0.85量级的全新标模,专攻CFD风洞相关性问题,也为中国航空工业参与国际前沿科技竞技、共同应对未来绿色航空的新挑战,开创了新的模式。 

 

   

 

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越海扬波与京津专家共话高性能计算发展

摘自 IT168服务频道

 

当今,高性能计算产业在中国蓬勃发展,对于产学研领域的从业者来说,高性能计算始终需要不断的投入与钻研,特别是承载着传道授业解惑的学校更是普及高性能计算、推广高性能计算应用的主力。在此之前,我们曾多次介绍过北京航空航天大学、北京化工大学等高校应用高性能计算推动教学深入的故事,而今天,我们将把目光移向天津,因为由北京越海扬波主办、英特尔(中国)协办的高性能计算模拟研讨会走进了天津大学。

3月25日,大会在天津京基皇冠假日酒店正式开幕,来自天津大学机械学院、天津大学化工学院和北京航空航天大学的专家、学者汇聚一堂,进行面对面交流、沟通及分享,共同推动高性能计算应用创新,促成行业整体发展。作为大会的主办方之一,越海扬波副总经理吴文阳率先进行了主题演讲,他系统介绍了越海扬波公司的详细信息。

据悉,北京越海扬波科技有限公司成立于1996年7月,是一家十多年专注于高性能计算领域的生产型企业,生产“越海扬波”自主品牌的服务器、高性能计算集群,同时给用户提供大数据、云平台、文件系统等全方位的解决方案。公司 2002年通过ISO9001认证,2003年通过3C认证,2005年成为中央政采协议供货商,2012年通过Intel Cluster Ready认证,2014年开发了自主知识产权的集群监控管理系统,同时拥有多项专利和软件著作权,2015年成为中关村高新技术企业。公司从1998年开始与Intel合作至今,多年来积累了大量的实践经验,培养了多名全方位高级工程师,越海扬波目前已成为Intel下一代互联Omni Path 100Gb Infiniband解决方案提供商。

吴文阳先生还谈到了越海扬波的高性能计算整体解决方案和具体的相关产品,比如D、E、G、T四大系列的服务器解决方案。其中,G系列的海啸G9000可以应对量子物理、气象预报、地质勘探、分子模拟、生物化学、天体物理学、计算流体动力学、CAD、仿真模拟、动画制作、CG渲染、GPU计算等繁重的计算工作,面向电影、设计、动画、建筑、机械、石油、高校等高端图形处理及HPC运算的行业用户。

现场,来自天津大学机械学院孙凯博士进行了主题为《液滴碰撞动力学不火焰动力学的数值模拟研究》的报告,而周磊副教授的演讲主题则是《内燃机数值研究中的高性能计算》,化工学院副教授刘夫锋的演讲题目为《蛋白质分子相互作用的分子模拟》……专家们对于各自研究领域的专业分享也激起了现场人员的浓厚兴趣,越来越多的人参与到问答环节当中,也将大会的氛围推向高潮。
  在会后的采访中,主办方越海扬波在谈到大会的目标与期望时表示——希望能为高性能产业科研、编程、开发人员提供模拟应用技术交流,推动产业的发展与创新。   

 

   

 

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我国学者首次获得美国航空航天学会地面试验大奖

摘自 中国科技新闻网

 

美国航空航天学会(American Institute of Aeronautics and Astronautics, AIAA)官网在今年二月初正式公布: 2016年度美国航空航天地面试验大奖(AIAA Ground Testing Award for 2016)授予中国学者姜宗林教授。他也成为该奖设立四十年来,在高超声速风洞技术方面,全球仅有的三名获奖者之一,同时也是我国首位获此殊荣的科学家。

姜宗林教授现任中科院力学所研究员、中国空气动力学会副理事长、美国航空航天学会Associate Fellow、国际激波学会Fellow, 国际激波学会副理事长。他曾师从著名科学家周培源教授,后经我国空气动力学家俞鸿儒院士选定为接班人,加入了钱学森和郭永怀创立的高超声速科研团队。

十几年来,姜宗林研究员和俞鸿儒院士一直潜心致力于高焓风洞实验技术的探索研究,提出了系统的爆轰驱动方法与长实验时间激波风洞理论,建立了高超声速复现风洞技术体系,研制成功世界最大的激波风洞(JF12),也是国际首座可复现飞行条件的高超声速风洞,实现了风洞试验状态从流动“模拟”到“复现”的跨越,解决了困扰高超声速地面试验六十年的世界难题,引领了国际先进风洞实验技术的发展。中国科学院发布的资料显示,JF12高超声速风洞总长265米,可复现25~50公里高空、马赫数5~9的飞行条件,实验气体为纯净空气,有效实验时间比同类风洞提高1个量级。

据悉,美国航空航天学会是世界上最负盛名的国际性学术机构,每年举办着学术水平最高,影响力最大,代表数量最多的系列国际学术会议。AIAA地面试验奖项设立于1975年,旨在表彰国际航空航天领域在飞行模拟、推进试验、气动试验等方面取得杰出技术成就的科学家。美国航空航天学会特别设立地面试验奖体现了对该领域基础研究的高度重视,该奖每年评选一次,在AIAA Aviation Forum的年度大会上颁发。

AIAA地面试验奖设立四十年来,在高超声速风洞技术方面仅有三名学者入选。一位是澳大利亚学者Stalker教授,因发明自由活塞驱动高焓激波风洞技术获得1993年度奖。自由活塞技术奠定了国际高超声速高焓流动实验研究基础。2011年的获奖者是国际著名高超声速研究中心(CUBRC)的首席科学家Holden博士,以发展加热轻气体驱动技术并研制成功国际先进的LENS系列风洞而闻名世界。2016年的姜宗林教授及其团队以创立高超声速复现风洞技术,研制成功JF12复现风洞而荣获该大奖。

美国航空航天学会给姜宗林教授的褒奖词为:For skillful leadership in conceiving, developing and successful commissioning of the world's largest shock tunnel capable of true hypersonic flight simulation。其中几个非常有意义的关键词是“高超的引领作用”,“世界最大激波风洞”,“实现真实高超飞行条件的模拟”。先进风洞一直是飞行器研制的主要手段,地面风洞实验技术代表着航空航天领域战略发展实力,每个航空航天大国都建造了规模巨大的风洞群,一代风洞技术决定一代飞行器的研发水平。

JF12复现风洞在国际上被称之为 “Hyper Dragon”(高超巨龙),表明中国在航空航天地面实验技术方面形成了世界领先的科研成果。高超声速飞行就是以五倍声速以上的时速飞行,属于新一代的航空航天高技术。在人类进入亚和超声速飞行时代之后,高超声速飞行已经成为国际航空航天领域的必然研发趋势,将对人类社会发展、国际战略格局转变和航空航天工业提升将产生革命性和颠覆性影响。

 

 

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力学学科“十二五”国家自然科学基金项目申请和资助情况

摘自 力学学报

 

“十二五” 期间力学学科国家自然科学基金项目的申请和资助情况进行了介绍,对5年期间总体趋势以及获资助主要单位和隶属关系进行了分析. 着重介绍了面上项目、青年科学基金和地区科学基金的申请和资助情况,包括各分支学科以及研究领域的分布情况,项目申请人、负责人的年龄、职称和性别分布情况. 对今后应该关注的问题给出了建议和措施. 

详细情况见附件:力学学科“十二五”国家自然科学基金项目申请和资助情况 

 

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学术会议

 

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International Conference of Microfluidics, Nanofluidics and Lab-on-Chip

June 10-12, Dalian

 

An International Conference of Microfluidics, Nanofluidics and Lab-on-a-Chip will be held in a beautiful coast city, Dalian, China during June 10~12 of 2016. The objective of this conference is to provide a forum to exchange the most advanced scientific knowledge of research in microfluidics, nanofluidics and lab-on-a-chip technology, and to inspire new efforts to expand the frontiers of these research and development. The Conference is sponsored by Dalian Maritime University (China), Waterloo Institute for Nanotechnology (Canada), Beijing International Center for Theoretical and Applied Mechanics.

The conference will include invited plenary lectures, contributed oral presentations on the current status and future directions of Microfluidics, Nanofluidics and Lab-on-a-Chip. Presentations are called for the following areas:      

Track 1 Nanofluidics

Track 2 Measurement and Detection Technologies

Track 3 Electrowetting and Droplet Microfluidics

Track 4 Gas Flows in Micro- and Nano-Systems

Track 5 Heat and Mass Transfer in Microfluidics

Track 6 Droplet, Bubble, Multiphase Flow and Phase Change in Microfluidics

Track 7 Optofluidics, Acoustic Fluidics, and Magnetic Fluidics

Track 8 Electrokinetic Based Microfluidics and Nanofluidics,

Track 9 Micro/Nano-Fabrication Technologies and Lab-on-Chip Device Manufacturing,

Track 10 Microscale Sample Processing and Separation

Track 11 Particles and Cells,

Track 12 Numerical Simulation Methods in Micro-scale and Nano-scale,

Track 13 Lab-on-Chip – 1,

Track 14 Lab-on-Chip – 2,

Track 15 Microfluidic and LOC Devices: Industrial Showcase

 

High quality papers from this conference will be selected to be published in

(1) a special issue of Microfluidics and Nanofluidics journal.

(2) a special issue of Micromachines Journal.

 

More information please visit: http://202.118.89.155:8080/ICMFLOC/front/query?t=Home

 

   

 

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“无网格粒子类方法理论与应用高级讲习班”第一轮通知

 

无网格粒子类方法在超大变形、动态断裂、冲击爆炸和流固耦合等问题的数值模拟中具有独特的优势,受到了国内外计算力学及相关领域学者的广泛关注,是国际计算力学领域近年来最为活跃的研究方向之一。为了交流无网格粒子类方法的最新研究成果,促进青年学者成长和研究生培养,拟定于2016年8月28日至9月3日在清华大学举办“无网格粒子类方法理论与应用高级讲习班”。讲习班受国家自然科学基金(项目批准号:11642001)资助,由中国力学学会计算力学专业委员会无网格与粒子类方法专业组(筹)主办,清华大学航天航空学院承办。

讲习班将邀请10位左右的国内外专家主讲。目前已经确认的专家有刘桂荣、陈震、Timon Rabczuk、庄茁、章青、张雄、王东东和刘谋斌,W K Liu正在协调时间。主讲专家名单将在讲习班网站(http://www.comdyn.cn/meshfree-society/seminar-2016)上更新。

讲习班将包括弱形式无网格法、物质点法、SPH、耗散粒子动力学、近场动力学、扩展有限元和等几何分析等内容,共40学时。除了理论讲授以外,还安排专题讲座和程序演示,并提供若干典型无网格粒子类方法源代码,力图使学员在基础理论、前沿动态和编程实践等方面都有重要收获。讲习班学员于8月28日报到,8月29日至9月2日上课,9月3日自由讨论。

欢迎国内从事无网格法研究的青年学者和研究生参加讲习班。讲习班将为所有学员免费提供讲义和光盘等学习资料,为研究生学员免费提供住宿,餐费及交通费自理。讲习班学员名额为80人,即日起接受报名,4月30日截至。将视报名情况,对报名者进行审核后,于5月15日前发出录取通知。报名请发送回执到meshfree_particle@yeah.net,邮件标题格式为“高级讲习班报名—单位—姓名”。如为在读研究生请附研究生证信息页扫描件。组委会联系方式为:

 

联系人:刘岩

联系电话:010-62789122

电子邮件:meshfree_particle@yeah.net

联系地址:北京清华大学航天航空学院计算动力学研究室

 

中国力学学会计算力学专业委员会无网格与粒子类方法专业组(筹)

“无网格粒子类方法理论与应用高级讲习班”组委会

2016年3月

 

无网格粒子类方法理论与应用高级讲习班回执

姓名

 

性别

 

单位

 

教师/研究生

 

Email地址

 

手机号

 

注:研究生请附研究生证信息页扫描件和导师姓名

 

 

   

 

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学术期刊

 

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International Journal for Numerical Methods in Engineering

2016年,106 1,2,3

 

A 3D Cosserat point element (CPE) for nonlinear orthotropic solids: Generalization for an initially distorted mesh and an arbitrary orientation of material orthotropy

M. Jabareen and E. Mtanes

Sparse grids-based stochastic approximations with applications to aerodynamics sensitivity analysis

A. Resmini, J. Peter and D. Lucor

Dynamic stress intensity factors of two 3D rectangular permeable cracks in a transversely isotropic piezoelectric material under a time-harmonic elastic P-wave

Hai-Tao Liu and Zhen-Gong Zhou

Design of an efficient multi-directional explicit/implicit Rayleigh absorbing layer for seismic wave propagation in unbounded domain using a strong form formulation

Eliass Zafati, Michaël Brun, Irini Djeran-Maigre and Florent Prunier

Temporal-spatial dispersion and stability analysis of finite element method in explicit elastodynamics

Radek Kolman, Jiří Plešek, Jan Červ, Miloslav Okrouhlík and Petr Pařík

A nonlocal multiscale discrete-continuum model for predicting mechanical behavior of granular materials

Yang Liu, WaiChing Sun, Zifeng Yuan and Jacob Fish

A simulation method for high-cycle fatigue-driven delamination using a cohesive zone model

Brian L. V. Bak, Albert Turon, Esben Lindgaard and Erik Lund

Topology optimization of continuum structures subjected to uncertainties in material properties

G. A. da Silva and E. L. Cardoso

Efficient implementation of high-order finite elements for Helmholtz problems

Hadrien Bériot, Albert Prinn and Gwénaël Gabard

   

 

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部分期刊近期目录  

 

Advances in Engineering Software, Vol.97, July 2016

Finite Elements in Analysis and Design, Vol. 115, August 2016

International Journal for Numerical Methods in Fluids Vol. 80.12, April 2016

Journal of Computational Physics, Vol. 314, June 2016

Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Vol. 305, June 2016

计算机辅助工程2016年第25卷第1期 

 

 

   

 

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网络精华

 

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“阿尔法狗”之后的科技征途 眺望人机共存时代

(摘自 新华网)

 

经过五番棋激战,韩国围棋九段李世石败给了人工智能“阿尔法围棋”,由此引发了全球新一轮的思考和争论。人类今后的命运究竟掌握在谁的手中,地球未来的主宰是否易主,人类又如何面对人工智能的崛起?

唯一可以肯定的是,无论几十年几百年之后超级人工智能系统对地球干了什么,它们都是人类的“孩子”,而它们的抉择是在人类的影响下做出的……

五番棋的决战

在人工智能日新月异的今天,围棋被视作人类智慧的最后堡垒。谷歌旗下的“阿尔法围棋”发起了最强挑战,并且令人信服地击败了李世石九段。日本著名棋手藤泽秀行先生曾说,棋道一百,我只知七,不知深谙自我修行之术的“阿尔法围棋”悟到了多少。

因围棋对应的英文单词是“Go”,故“阿尔法围棋”被昵称为“阿尔法狗”(以下均使用其昵称“阿尔法狗”)。此前,“阿尔法狗”曾以5:0的战绩大胜欧洲职业围棋冠军樊麾,令后者坦言下棋时有崩溃之感,因此本次人机大赛备受瞩目。

根据日程安排,此次围棋人机对决的5盘棋于3月9日、10日、12日、13日和15日举行。比赛采用中国规则,执黑一方贴7目半,各方用时为两小时,3次60秒的读秒机会。此外,即使一方率先取得3胜,也会下满5盘。谷歌董事长兼首席执行官埃里克•施密特在比赛的前一天表示,这次对决无论哪方笑到最后,终究都是人类的胜利,人类的智慧又向前迈出一步,“我们的世界将更加美好”。

李世石赛前接受采访时说,即使“阿尔法狗”战胜了欧洲冠军,但他认为到目前为止还是人类比人工智能强。“不过听到人工智能具有了类似人类的直觉判断能力,我倒感到有些紧张,恐怕我以5:0战胜它有点儿够呛,因为人类下棋时会有失误。”李世石同时表示,在围棋的对决中,人工智能战胜人类的这一天终究会到来,但围棋自身的价值不会消失。根据李世石的预测,“5盘棋应该不会是3:2,可能是4:1或5:0,但我会赢。”

经过五次较量,“阿尔法狗”除第四盘投子认输外,其余四盘均战胜了李世石。在比赛中,“阿尔法狗”展现出了令人敬佩的大局观,而且具有超强的官子能力,如同“官子之神”李昌镐一般。

在第五战获胜后,自从去年10月至今,“阿尔法狗”以9胜1负的战绩,积3586分,排名世界第二,仅次于中国选手柯洁九段。

闭幕式上,韩国棋院总裁洪锡炫为获得冠军的“阿尔法狗”颁发冠军奖杯和韩国棋院名誉九段证书。在全球围棋爱好者当中,“阿尔法狗”已经被尊称为“狗老师”。

前三盘李世石九段脆败,“阿尔法狗”在行棋中显现出了强大的气场,不仅令对弈中的李世石九段一筹莫展,也令观棋者几乎无语。但13日举行的第四盘比赛中,李世石扭转了败局,执白的他在第78手“挖”出了机会,成为全盘转折点。柯洁对此评论说:“这手棋很妙,但其实也并不是稳稳成立的,电脑系统在短兵相接的时候还是可能会出现漏洞,所以才会出现这样崩溃的局面。”

在职业选手看来,这是一场用时长达4小时44分钟的血战。而李世石的获胜也被视作捍卫了人类的尊严。韩联社援引他本人的话说,“赢得一局胜利竟然可以这么高兴,这是一场无价的胜利”。开发出“阿尔法狗”的德米什•哈萨比斯也向李世石表示祝贺,“我们选择李九段这样一位充满奇思妙想的天才对弈,就是为了测试‘阿尔法围棋’的极限,我们非常珍视今日的失败”。在接受美国“临界点”网站采访时,哈萨比斯表示,未来几个月将尝试调整“阿尔法狗”的算法。在他看来,“阿尔法狗”可以摆脱以监督式学习作为起点,完全通过自我模拟来完成学习,也就是说从无到有。这样所需的时间要更长一些,也许需要几个月,“但我们认为可以从起步进入到纯粹学习”。

新加坡《联合早报》称,哈萨比斯在社交网站披露,“阿尔法狗”自行计算的胜率由黑79手时70%锐减到黑87手的50%以下。此后“阿尔法狗”四处搅局,但李世石不为所动,结果每秒计算10万种棋路的“阿尔法狗”在大势已去后仍苦撑30多手。待李世石九段杀入“阿尔法狗”棋盘下方唯一的大空后,“阿尔法狗”才认定绝无胜算,于180手缴械投降。

唯一的一场胜利,同样留给了人类无限遐想:就围棋而言,人类还有多少机会击败棋力每天都在增长的“阿尔法狗”,而后者的自我学习功能又需要多长时间就可以把各种短板补齐,在棋类竞技中,人类还有机会击败人工智能吗?

阿尔法狗的奥妙

人工智能发展的一个理想目标是,把已实现的各单项能力继续提高并集成起来,最终完成一个既能听说读写、又会思考和行动的人工智能实体。“阿尔法狗”的出现,为这一目标贡献了一块重要的拼图。

6年前,德米什•哈萨比斯与穆斯塔法•苏莱曼及人工智能专家沙恩•莱格在伦敦创建了“深度思维”公司,之后开发出“阿尔法狗”软件。

“阿尔法狗”拥有强大的自我学习能力。“深度思维”公司首席执行官哈萨比斯表示,“阿尔法狗”与“深蓝”(国际象棋人工智能)不同,它是通过自我对局来优选最佳方法,这跟人类的思考方式一样,而“深蓝”是通过编程提高棋力,“深度思维”的目标是要开发“泛用学习机器(AGI)”。

据报道,“深度学习”,是时下流行的人工智能技术,作为研究机器学习的新领域,旨在通过模仿人脑神经网络、模拟人脑学习机制来分析、处理数据。哈萨比斯说,这是21世纪的“阿波罗工程”。2013年12月,这家行事低调的初创公司首次出席业内领先的机器学习研究大会,携带的智能软件“深度Q网络”表现出众。1个月后,搜索引擎巨头谷歌以4亿英镑(约合6.3亿美元)将公司收归旗下。2015年2月,公司研究人员的报告成为英国《自然》杂志封面文章,专家惊呼“具备自学能力的人工智能软件”在电子游戏中表现已达到人类水准。

从技术上看,“阿尔法狗”是一个人工智能软件,可运行于不同的硬件平台,其单机版本使用了48个CPU(中央处理器),另外一个分布式运算的版本,则可同时使用多台计算机的1202个CPU。就计算能力而言,现在普通电脑中的CPU就已经胜过了20年前战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的“深蓝”,更不用提“阿尔法围棋”所用的硬件了。但是围棋的变化也要远远超出国际象棋,有计算显示,围棋棋盘上可能出现的局面数量超过了已观察到宇宙中的原子数目,有“千古不同局”之说。“阿尔法狗”挑战李世石,相对于硬件计算能力而言,更多还是靠软件算法和学习能力。

超级强大的运算能力帮助“阿尔法狗”应对围棋中的各种变化,并实时评估每一步棋的“价值”。美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋在网上发表分析文章说:“‘阿尔法围棋’这个系统主要由几个部分组成:一是走棋网络,给定当前局面,预测/采样下一步的走棋。二是快速走子,目标和1一样,但在适当牺牲走棋质量的条件下,速度要比1快1000倍。三是估值网络,给定当前局面,估计是白胜还是黑胜。四是蒙特卡罗树搜索,把以上这3个部分连起来,形成一个完整的系统。”

今年1月,哈萨比斯等人在英国《自然》杂志上发文说,在英国围棋协会见证下,“阿尔法狗”5∶0战胜欧洲围棋冠军、前中国职业棋手樊麾,成为第一个击败人类职业棋手的电脑程序。实际上,在战胜樊麾之前,“阿尔法狗”已进行了超过3000万局的自我训练,不断提升自身棋力。

从1946年第一台计算机ENIAC诞生起,人类就梦想,计算机会有一天拥有智能甚至超越人类智能,进入21世纪,这一梦想距离现实越来越近。世界最大非盈利人工智能研究机构——德国人工智能研究中心负责人登格尔说,遭遇几次寒冬后,人工智能在过去20年中慢慢复苏,最近几年更是迎来鼎盛时期,正成为计算机科学研究的最前沿。

作为“阿尔法狗”之父,哈萨比斯是一位天赋异禀的通才,也是人工智能领域中的翘楚。哈萨比斯出生于伦敦,母亲是新加坡华人,父亲有希腊裔塞浦路斯人血统。有“互联网之父”之称的英国计算机科学家蒂姆•伯纳斯•李曾评价,哈萨比斯是这个星球上最聪明的人之一。

哈萨比斯把李世石形容为围棋界的罗杰•费德勒,他希望自己的“阿尔法狗”可以挑战现象级选手。在接受英国《金融时报》采访时,哈萨比斯表示:“很多人之前预言至少还需要10年才能实现这一成就,所以我们对于达到这一里程碑感到很兴奋。”39岁的哈萨比斯长久以来一直梦想着这场胜利,但他的雄心已经不仅限于围棋的棋盘。“让机器变聪明”,是哈萨比斯的终极目标,“我承认,我的大脑已经完全被人工智能占据”。

人工智能崛起

“人工智能将有助于人类解决疾病、医疗、气候、能源、数据、游戏等多个领域的问题,我们将与各领域最顶级的研究人员合作,促进人工智能与创业、产业领域的有机结合”,哈萨比斯在韩国大田科学技术院发表演讲时说,“人工智能未来还有很多需要解决的课题,还有很长一段路要走”。

哈萨比斯当然不想把人工智能局限于棋盘之上,他将目光投向了更为广阔的世界,力争开发出可以用于多个领域的通用型学习机器,制造出可以像人类一样从白纸状态通过自主学习找到问题解决方案的人工智能。他将这一目标比喻为实现人类登月梦想的“阿波罗计划”。哈萨比斯还说,未来将开发在任何地方都能使用的通用人工智能。也就是说,从硬件到软件、从个别商品到系统的统合,这种趋势将会改变产业和人们的日常生活。

同哈萨比斯一样,全球顶级企业也将“赌注”压在了人工智能之上。全球科技商业预言家、畅销书《失控》作者凯文•凯利认为,未来20年,全球最重要的技术就是人工智能。英国帝国理工学院的人工智能学者马克•戴森罗克说:“如果人工智能以这种速度发展下去,我们或许在未来10到20年里就能看到电影《钢铁侠》中那个人工智能助手贾维斯。”

韩国《中央日报》的报道称,人工智能的威力正在进入实用阶段,因为像谷歌、IBM、微软、苹果、Facebook这种世界级的信息通信技术(ICT)企业把与大数据相结合的人工智能技术陆续在医疗、金融、体育、社交网络领域实现实用化。人工智能技术与制造业的接轨也在变快。有人预测,如果人工智能与无人驾驶汽车接轨,那么将没有交通事故,保险公司也将无需存在。如果让人工智能与无人机接轨,毫无疑问这将使得商业化如虎添翼,也将给武器系统带来影响。

还有报道称,社交网站“脸书”创始人马克•扎克伯格正在构建自己的人工智能个人助理。他在“脸书”上表示,已决定造一台智能机器来控制自家住宅的各项功能,并且帮助他工作,类似于一个无形的管家。在“脸书”公司内部,已有两个团队研究人工智能:一个专注于纯理论研究,另一个研究如何将人工智能应用于社交网络。此外,“脸书”已经在硅谷、纽约和巴黎建立了三个人工智能实验室,还挖来纽约大学教授、人工智能深度学习领域的先驱之一扬•勒坎。

此外,2015年,专注于初创企业的市场调查公司“风险扫描”追踪分析了全球855家人工智能初创企业,发现这些企业横跨13个门类,总估值超过87亿美元,其中计算机深度学习和视觉图像识别两个方向最受投资者青睐。

IBM中国研究院院长沈晓卫在接受新华社记者采访时说,随着大数据时代的来临,人工智能的真正发展才刚刚开始,中国市场有很大需求,无论从技术创新上还是从商业上看,对中国来说都是一个机遇,一个实现跨越式发展的新机遇。据市场调查公司预测,在全球人工智能市场高速增长的背景下,中国人工智能市场规模在2015年约为12.6亿元人民币,在2020年有望达到91亿元人民币。

作为本次人机大赛的东道主,韩国也感受到了人工智能的强大魅力。韩国《中央日报》援引哈萨比斯的话说,“我们的目标是开发在任何地方都能使用的通用人工智能”。也就是说,从硬件到软件、从个别商品到系统的统合,这种趋势将会改变产业和人们的日常生活。韩国《中央日报》援引韩国总统朴槿惠的话说,人工智能、物联网、云计算、大数据的技术革新日新月异,韩国将以更加积极的姿态接受第四次产业革命的洗礼。

有分析指出,回顾IT业发展史不难发现,人机交互方式的每次变革都给产业发展带来巨大机会,比如从DOS系统到视窗的进化,从触屏操作、语音交互到智能手机和平板电脑的流行。人工智能初创公司“天空思维”首席执行官尼克尔森说,在硅谷,人们认为最好的人机交互界面就是没有界面。善于预测的人工智能通过传感器感知人们的状态、动作和活动,有望在去除界面的同时给予人们所想要的。

 

 

   

 

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